全球第一，智元 WITA-Omni Preview 具身大模型登頂 DailyOmni 全模態理解榜單
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首頁 > 智能時代>人工智能 全球第一，智元 WITA-Omni Preview 具身大模型登頂 DailyOmni 全模態理解榜單 2026/7/28 19:08:34 來源：IT之家 作者：遠洋 責編：遠洋 評論： IT之家 7 月 28 日消息，據智元 AGIBOT 微信公眾號消息，近日，具身全模態理解權威榜單 DailyOmni 最新評測結果揭曉，智。
首頁 > 智能時代>人工智能 全球第一，智元 WITA-Omni Preview 具身大模型登頂 DailyOmni 全模態理解榜單 2026/7/28 19:08:34 來源：IT之家 作者：遠洋 責編：遠洋 評論： IT之家 7 月 28 日消息，據智元 AGIBOT 微信公眾號消息，近日，具身全模態理解權威榜單 DailyOmni 最新評測結果揭曉，智元自研的具身原生全模態大模型 WITA-Omni Preview，憑藉領先的音視頻聯合理解與時序推理能力，以 85. 21 分綜合成績登頂榜首，超過千問、Gemini、豆包、英偉達等國內外領先模型，並在八項細分指標中的六項取得第一。 據IT之家瞭解，DailyOmni 是行業公認的檢驗音視頻時序對齊、跨模態聯合推理能力的權威第三方榜單。 不同於面向圖文、短視頻的常規評測任務，該榜單大量採用真實開放環境音視頻素材，核心考驗模型融合視覺畫面、環境音頻信息，精準識別聲畫對應關係、事件先後順序及跨模態語義的綜合能力，高度貼合人形機器人在真實物理空間開展人機交互所需的核心感知能力。 官方稱，WITA-Omni 領先的關鍵，在於它並不是簡單地把聊天模型“裝進”機器人，而是將物理動作和表情提升為與語音並列的一級輸出，用一個原生端到端模型統一驅動感知、決策與表達，從 Thinker–Talker 範式上進一步擴展出面向具身輸出的 Thinker–Talker–Actor 架構。 WITA-Omni 的領先並非單純依靠模型規模，而是來自一套圍繞具身全模態交互構建的分層數據體系與針對性訓練方法。 在中訓練階段，WITA-Omni 使用總計千萬小時級的開源和自有多模態數據，將強文本、視覺底座進一步升級為能夠“聽得見、看得懂，並進行音畫聯合推理”的全模態模型。 此外，公開音視頻數據通常缺少真實交互中的輪次切換、響應時機、動作和表情信息，難以直接訓練端到端具身交互模型。 為此，智元構建了以人為中心、面向真實交互場景的大規模高質量全模態數據集，完整保留聲音、畫面、語言、動作和表情之間天然的時序關係。
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