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13 篇文章,依最新發布時間排序。

量子位電腦視覺

與AI共生:2026微信小程序開發大賽WAIC官宣啟動

2026年微信小程序開發大賽於近日在WAIC(世界人工智能大會)上正式宣布啟動,本屆賽事以「與AI共生」為核心主題,旨在鼓勵開發者將人工智能技術深度融入小程序生態,探索人機協作的新應用場景。隨著AI技術持續滲透日常生活,微信團隊期望透過這場競賽,激發更多創新思維,讓小程序不僅成為工具,更能成為用戶與AI互動的智慧節點。

1 週前
IT之家電腦視覺

谷歌 DeepMind 發佈 GenCeption:基於阿里 Wan2.1,打破計算機視覺桎梏

首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌 DeepMind 發佈 GenCeption:基於阿里 Wan2.1,打破計算機視覺桎梏 2026/7/21 15:00:10 來源:IT之家 作者:故淵 責編:故淵 評論: IT之家 7 月 21 日消息,科技媒體 The Decoder 昨日(7 月 20 日)發佈博文,報道稱谷歌 DeepMind 發佈 GenCeption 模型,將預訓練的視頻生成器重新用於深度估計和分割等經典計算機視覺任務。

1 週前

Google DeepMind發佈GenCeption:基於視頻生成模型實現多項計算機視覺突破

AI資訊AI新閒資訊正文Google DeepMind發佈GenCeption:基於視頻生成模型實現多項計算機視覺突破發布於AI新閒資訊時間 :Jul 20, 2026閱讀 :1分鐘Google DeepMind近日發佈新模型GenCeption,該模型基於預訓練視頻生成模型構建,用於解決深度估計、圖像分割、3D姿態估計等經典計算機視覺任務,並在多項基準測試中達到接近或超過當前領先水平。

2 週前4200
智東西電腦視覺

國產視覺AI老大,用一款開源模型宣告“縫合怪”時代終結

國內視覺AI領域的龍頭企業,近日正式開源一款全新模型,此舉被業界視為終結「縫合怪」時代的關鍵信號。所謂「縫合怪」,過去常被用來形容那些為了快速上線而雜湊多種不相關技術、甚至混入安全判斷或思考模板的模型,導致核心視覺能力不純、難以真正落地。這家國產大廠選擇以開源方式推出純粹的視覺模型,意在宣告此類拼湊式開發已走到盡頭。

2 週前

Meta被曝研發全天候AI眼鏡:支持超級感知與無感音視頻捕捉

AI資訊AI新閒資訊正文Meta被曝研發全天候AI眼鏡:支持超級感知與無感音視頻捕捉發布於AI新閒資訊時間 :Jul 9, 2026閱讀 :1分鐘據《金融時報》報道,Meta正研發一款具備全天候多模態感知能力的智能眼鏡原型機。該設備支持“超級感知”模式,能夠以“每隔幾秒”的頻率連續錄製音頻並拍攝照片,用戶可通過Meta AI對捕捉到的音視頻內容進行即時提問與交互。

3 週前6400

具身智能新突破:螞蟻集團開源LingBot-Vision,讓機器人擁有“空間感”

AI資訊AI新閒資訊正文具身智能新突破:螞蟻集團開源LingBot-Vision,讓機器人擁有“空間感”發布於AI新閒資訊時間 :Jul 8, 2026閱讀 :1分鐘在具身智能領域,如何讓機器人像人類一樣精準感知物理空間,一直是一個核心難題。近日,螞蟻集團旗下的具身智能公司Robbyant正式開源了LingBot-Vision模型家族。

3 週前4500
智東西電腦視覺

機器人“空間感”迎來新解法:螞蟻靈波全新視覺模型,11億參數挑戰70億級能力

機器人前瞻(公眾號:robot_pro) 作者 | 李水青 編輯 | 漠影 機器人前瞻7月7日報道,今日,螞蟻靈波同時丟出兩顆“炸彈”:正式發佈空間感知模型LingBot-Depth 2.0,並同步開源其自研的視覺基座模型LingBot-Vision。一套從機器人視覺表徵底層到深度感知能力的完整技術方案的首次集中亮相。 ▲螞蟻靈波發文(圖源:社交媒體X) LingBot-Depth 2.

3 週前
量子位電腦視覺

CVPR 2026最熱方向,被一家杭州團隊率先跑進了端側!

response: 杭州團隊在CVPR 2026熱門方向上取得突破,繼VLM-R1之後,推出了全球首個端側流式多模態模型。這項進展讓該技術率先在終端設備上實現應用。相關成果展現了端側AI領域的最新發展動向。</think>: 杭州團隊在CVPR 2026熱門方向上取得突破,繼VLM-R1之後,推出了全球首個端側流式多模態模型。這項進展讓該技術率先在終端設備上實現應用。相關成果展現了端側AI領域的最新發展動向。 response: 杭州團隊在CVPR 2026熱門方向上取得突破,繼VLM-R1之後,推出了全球首個端側流式多模態模型。這項進展讓該技術率先在終端設備上實現應用。相關成果展現了端側AI領域的最新發展動向。

6月27日

零代碼自主發現科學圖像處理算法,美阿貢國家實驗室提出CVEvolve,具備寫代碼/結果自查/策略優化等全棧能力

美國阿貢國家實驗室近期發表一款名為 CVEvolve 的系統,主打「零代碼」自主發現科學圖像處理算法。這項工具具備從撰寫程式碼、驗證結果到優化策略的全棧能力,目標是讓研究者無需手動編程即可解決複雜影像問題。 科學圖像處理向來依賴專業知識與反覆調參,尤其在顯微影像、天體觀測等領域,手動找出最佳演算法相當耗時。CVEvolve 自動探索演算法的設計模式,有望大幅降低這類工作的技術門檻。

5月25日