自動駕駛

這篇消息聚焦「全美首個，伊利諾伊州擬禁止司機開車時佩戴智能眼鏡」。原始導語提到：該法案已通過議會，等待州長簽署，生效後將成全美首個禁開車戴智能眼鏡的地區，首次違規罰約 508 元。#智能眼鏡行車禁令# 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

曹操出行在香港車博會上宣佈啟動香港自動駕駛出租車業務，發佈RoboX戰略，宣告向AI全面轉型，致力打造全球領先物理人工智能移動科技平臺。香港作為首個標杆城市，探索國際化智能運力體系。活動展出中國首款原生自動駕駛出租車車型Eva Cab，標誌RoboX戰略正式落地。

這篇消息聚焦「Stellantis、Wayve、Uber 三方攜手，全球範圍推動 L4 Robotaxi 開發部署」。原始導語提到：### 三方聯手：Stellantis、Wayve、Uber 共推 L4 自駕計程車布局 全球汽車產業正加速朝向自動駕駛商業化邁進，近日一項備受矚目的合作案浮上檯面：汽車製造巨頭 Stellantis、英國自動駕駛技術新創 Wayve，以及出行平台龍頭 Uber 宣布聯手，將在全球範圍內推動 L4 等級的機器人計程車（Robotaxi）開發與部署。這項合作不僅整合了車輛硬體、AI 軟體與營運網路，更被視為自動駕駛落地的重要里程碑。 ### 重點整理：三方分工明確，補足各自短板 從合作架構來看，三方的角色相當互補。Stellantis 作為全球第四大汽車集團，旗下擁有眾多品牌與紮實的製造能力，將負責提供車輛平台以及感測器整合的硬體方案。Wayve 則是一家專注於端到端深度學習的 AI 公司，其自動駕駛軟體不需要傳統的高精地圖與規則式程式碼，而是透過大量數據訓練車輛學會駕駛行為。Uber 則貢獻其全球龐大的出行網路與營運經驗，未來這些機器人計程車將直接接入 Uber 平台，讓使用者可以像叫一般車一樣叫到自駕車。 ### 背景脈絡：為何是現在？從技術、資金到市場皆趨成熟 自動駕駛產業過去幾年經歷了多次起伏，從最初的狂熱投資到後來的現實檢驗。Wayve 之所以能脫穎而出，在於它採用了類似大型語言模型的「端到端」學習方式，不需要先寫好每個交通場景的規則，而是讓神經網路從大量駕駛數據中自主學習。這種做法在近年隨著運算能力提升與數據量暴增而越來越可行，也降低了對昂貴感測器與高精地圖的依賴。Stellantis 方面，該集團正積極轉向電動化與智慧化，過往在自動駕駛上較為低調，此次透過結盟快速補足技術缺口。而 Uber 過去曾自行投入大量資源開發自駕車，但後來出售自駕部門，轉而採取平台合作策略，與多家自駕技術商簽約，這次與 Wayve 的合作正是此策略的延伸。 ### 可能影響一：加速 L4 商業化落地，改變汽車製造商與科技公司合作模式 過去汽車製造商往往傾向自研自動駕駛系統，但隨著技術難度與資金門檻提高，越來越多的車廠選擇與專業 AI 公司結盟。Stellantis 此次選擇 Wayve，顯示車廠的優先級已不再是獨佔技術，而是快速量產與規模化。Wayve 的 AI 系統若能順利在 Stellantis 的車型上運行，將大幅縮短從實驗室到真實道路的週期。另一方面，Uber 的全球網路能提供即時的需求數據與回饋，形成「數據—訓練—部署」的正向循環。這套模式若成功，可能成為未來自動駕駛產業的主流標準：車廠負責硬體、AI 公司負責軟體、平台負責營運，三方各取所需。 ### 可能影響二：對出行市場與法規的潛在衝擊 對消費者而言，Uber 平台上若出現可叫的 L4 級別機器人計程車，意味著在部分城市與特定區域內，將能體驗到完全無人的乘車服務。這不僅可能降低營運成本，也可能改變目前的計程車與叫車產業的競爭格局。然而，自動駕駛的安全驗證、數據隱私、事故責任歸屬等議題仍待各國法規明確。Uber 在全球多個地區皆有營運，未來這些機器人計程車在不同市場的落地進度，勢必會與當地監管機構的態度高度相關。 ### 讀者可關注的後續焦點 接下來值得觀察的重點有三個方向。首先是 **技術驗證進度**：Wayve 的端到端系統能否在實際量產車上展現足夠的安全性與可靠性，特別是在台灣常見的複雜交通環境（如機車混流、違規駕駛等）中是否仍能應對，會是技術可信度的 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

### 六連冠！文遠知行再度刷新中國智駕大賽連勝紀錄 在中國智慧駕駛領域的競賽中，文遠知行（WeRide）再次展示其技術實力，成功拿下第六座冠軍獎盃，締造史無前例的「六連冠」紀錄。這項成績不僅刷新了中國自動駕駛賽事的連勝紀錄，也凸顯該公司在算法、感測器融合與系統整合上的長期累積。儘管具體賽事名稱與評分細節未對外公開，但從業界反饋來看，此舉已讓文遠知行站穩國內自動駕駛的第一梯隊。

理想汽車 CEO 李想在發佈會上提出，真正的具身智能汽車應是電動汽車、職業司機、AI 計算機、生活助手“四位一體”。他認為傳統智能汽車仍是“功能驅動”，與具身智能在安全、能力、效率上存在本質區別。 #具身智能# #理想汽車#

在今天的 Livis Day 理想汽車軟件與具身智能發佈會上，理想官方宣佈，下半年馬赫 VLA 能力持續進化：第三季度 ADS Max 推送全新馬赫 VLA；第四季度對齊特斯拉 FSD V14 的能力。#理想汽車# #理想 VLA#

這篇消息聚焦「未上真車，AI先當教練，2026屆高考生，將成為首批“原生AI司機”？」。原始導語提到：手動駕駛終將消亡？ 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

廣汽埃安N60車款在智慧駕駛競賽中獲得亞軍，獲得高通官方肯定，其智駕系統基於高通驍龍平台展現L2+以上輔助駕駛能力。同時，自動駕駛新創文遠知行於高通峰會發表WRD 3.0端到端方案，強調無須高精地圖的動態決策能力。兩項動態顯示中國智駕技術正加速走向晶片平台化與軟體標準化。

小米汽車官方透露，YU7系列在升級至Xiaomi HyperOS 1.16版本後，長續航版、Pro版和Max版將搭載“小米XLA認知大模型”，標誌著大模型技術深入汽車底層操控與智能駕駛，加速智能化進程。

小米汽車發佈YU7標準版官方解答，確認交付即搭載最新“小米XLA認知大模型”，在智能駕駛層面實現技術突破。同時迴應了續航、制動等核心問題，顯示車企在AI大模型與硬件配置上的競爭已進入深水區。

香港中文大學李鴻升團隊提出 MindVLA-U1 統一視覺語言動作架構，將視覺、語言、車輛狀態與動作生成整合至同一 VLM 模型中，使語言理解直接參與駕駛軌跡規劃。實驗顯示，該模型在 WOD-E2E 自動駕駛 benchmark 上的軌跡品質（RFS）超越人類駕駛參考，且語言側預測的駕駛意圖能有效引導連續動作

要聞提示1.小鵬副總裁：小鵬可能是唯一歡迎特斯拉FSD入華的車企2.揭秘長安汽車內幕交易案：5名員工利用內幕消息獲利400餘萬，被罰1669萬3.騰訊多個事業群試點取消組長，調整人員架構4.臺積電Q1淨利大增58%反而被曝降薪？有員工喊出“學三星罷工”5.阿里、京東、美團三方競購樸樸超市，估值20-50億美元6.衝上熱搜！DeepSeek又崩了：一月內宕機了三次7.古爾曼：蘋果 watchOS 27 更新將主要關注穩定性、較小優化，而不是引入重大新功能8.接連卷入芯片走私案！黃仁勳隔空喊話美超微：管好自己的公司今日頭條小鵬副總裁：小鵬可能是唯一歡迎特斯拉FSD入華的車企5月24日消息，日前，小鵬汽車副總裁“@ 托馬斯電火車”在微博發文表示：“小鵬可能是唯一一個歡迎特斯拉FSD入華的車企，背後的道理，大家或許都懂。”這番表態的背景是特斯拉FSD入華進程近期明顯加速。5月21日，特斯拉更新了FSD Supervised（完全自動駕駛監督版）全球可用市場地圖，中國已被列入其中。此前，特斯拉中國還發布了多個與智能駕駛測試相關的招聘崗位，涉及9個城市，進一步引發行業對其FSD加速落地中國市場的猜

小鵬汽車旗艦車型 GX 正式上市，最終售價從預售近 40 萬元大幅下調至 27 萬元起，降幅高達 12 萬元，引發股價上漲與訂單暴增，上市 12 小時內大定突破 2.4 萬輛。G

特斯拉在中國九個城市大舉招募自動駕駛測試員，被視為全自動輔助駕駛（FSD）進入中國市場的前奏。另一方面，運動相機品牌GoPro因連續三年虧損近新台幣180億元，傳出將被出售的消息。