生成式AI

AI Engineer World's Fair 2026規模再創新高，標誌AI工程從幕後走向舞臺中央。行業面臨結構性調整：楊立昆警示OpenAI年虧210億美元揭示商業模式脆弱性，Transformer之父轉投OpenAI反映人才爭奪白熱化。Anthropic多線佈局——語音支持七種語言、加入碳清除聯盟、落子首爾辦事處，展現生態擴張野心。監管壓力加劇，意大利依據DMA調查蘋果iCloud，巴西開放iOS側載佣金降至5%，蘋果圍牆花園持續崩塌。

猝不及防！Anthropic深夜甩出Claude Design大更新，設計系統一鍵導入，代碼雙向同步，9大平臺一鍵導出。Anthropic設計師親自下場錄屏：AI跑了八輪自查，才敢把設計稿給你看。

OpenAI 正式成為 Rust 基金會白金會員，將提供總計 60 萬美元資金，用於支持 Rust 開源項目維護者及 Rust 創新實驗室等計劃。這標誌著 AI 巨頭對安全、高效系統編程語言的重視。 #OpenAI #Rust #開源

Anthropic 今天（6 月 18 日）發佈公告，在宣佈 Claude Design 上線首周用戶規模突破 100 萬後，進一步強化和 Claude Code 的雙向聯動，實現從設計到編程的無縫工作流。

智東西 編譯 | 劉煜 編輯 | 陳駿達 智東西6月18日消息，谷歌昨日宣佈，其首款搭載居家版Gemini語音助手的智能音箱（Google Home Speaker）已開啟預售，將於當地時間6月25日正式上市，售價為99.99美元（約合人民幣677.03元）。在此之前，谷歌已有6年沒有推出過獨立智能音箱產品。 谷歌這款智能音箱外觀近似球形，風格類似亞馬遜新一代Echo音箱與蘋果舊款音箱HomePod Mini。 ▲谷歌智能音箱（圖源：谷歌官網） 使用音箱時，用戶只需通過口令“Hey Google”或“OK Google”喚醒Gemini，就可以繼續下達相應指令。這與谷歌舊款音箱、智能顯示屏等喚醒語音助手的方式相同。此外，用戶只要按照日常說話習慣下達命令，Gemini便能理解用戶意圖，相比之前大大提升溝通效率。 一、加強短時對話記憶，會員可與Gemini不限次數對話 谷歌此次推出的全新音箱升級諸多功能。其中，音箱搭載的Gemini語音助手擁有10款全新擬人化語音音色，用戶可以根據喜好自行選擇聲線。音箱還可支持用戶一次性下達多條語音指令，即使指令未能說對、說完整，用戶中途改口Gemini也能識別。 Gemini還具備多鏈路推理能力，落地到實際生活場景中比較實用。例如，用戶問：“我支持的足球隊下場比賽天氣如何？”Gemini收到指令後，會自動查詢賽事時間、舉辦地點，同時匹配相應時段天氣，再給出答覆。 同時，Gemini加強了短時對話記憶，能承接上下文實現連續對話功能。即使用戶連續追問、甚至串聯多項任務、不重複交代前置條件，該語音助手也能實現來回連貫交流。 ▲谷歌Gemini對話場景（圖源：谷歌官網） 不僅如此，Gemini搭配的連續對話功能，能讓應答後的音箱麥克風保持短暫收音，用戶無需重複喊“OK Google”就能繼續提問。該功能現已全面支持所有Gemini原生適配的語言，包括

這篇消息聚焦「微軟，考慮接入DeepSeek」。原始導語提到：Copilot Cowork轉為按量計費。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

科技媒體 Android Authority 昨日（6 月 17 日）發佈博文，報道稱 Anthropic 正醞釀升級 Claude 的語音模式（Voice Mode），將支持中文選項。

近日，魔法原子與安行能源、憬馳智能在蘇州正式簽署全國戰略合作協議。三方以“全鏈聚力，智啟新程”為核心，依託各自核心資源與產業優勢，圍繞工業級智能服務機器人研發、社區場景規模化落地與商業化運營開展全方位深度合作，構建全鏈條智慧機器人產業生態，推動智能服務機器人深度賦能智慧社區建設與基層民生服務升級。本次戰略合作聚焦智能機器人產業化落地，打通技術研發、產品交付、渠道拓展、場景運營、售後保障全產業鏈路，打破行業各環節壁壘，打造可落地、可複製、可規模化的機器人全生命週期的服務體系，為智能服務機器人在景規模化部署提供支撐。作為2026年央視春晚智能機器人戰略合作伙伴，魔法原子將為本次合作提供具身智能技術與機器人產品支持。公司具備全棧自研能力，技術體系覆蓋核心零部件、運動控制、多模態感知、導航決策及具身操作等關鍵環節，已形成涵蓋通用人形機器人、四足機器人等在內的產品矩陣。此次合作中，魔法原子將依託自身技術與產品能力，為社區場景應用落地提供支撐。安行能源發揮場景渠道核心優勢，依託覆蓋全國的社區渠道網絡與線下實體門店資源，全面負責項目市場拓展、品牌推廣與落地普及工作。憑藉深耕社區賽道的行業經驗與成熟的基層資源體系，打通智能機器人走進社區、服務居民的最後一公里，為技術產品商業化落地提供核心場景支撐。憬馳智能全程負責設備全生命週期保障服務，聚焦設備供貨、現場運維、故障檢修、配件更替等核心工作，以標準化、專業化的售後運維體系，保障智能機器人設備長期穩定、高效運行，為規模化商業化運營築牢服務根基。當前，國內具身智能產業正從技術驗證階段加速邁向場景應用階段。社區場景覆蓋安防巡邏、設施運維、養老服務、便民配送等多元需求，具備高頻、剛需和持續運營等特點，被認為是智能服務機器人實現規模化落地的重要方向。基於此次合作，三方將圍繞社區核心服務場景推進機器人應用，重點探索社區安防巡邏、公共設施巡檢、老年陪護、便

這篇消息聚焦「30萬AI顧問進公司，OpenAI砸1.5億改寫你的報銷週報」。原始導語提到：模型大戰翻篇，下一仗在你工位 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

2026年6月18日，全球領先的物理AI公司Momenta取得中國證監會境外發行上市備案通知書。據文件，Momenta擬發行不超過43,754,060股境外上市普通股，並在香港聯合交易所上市。備案獲批，標誌著Momenta的資本化進程邁出關鍵一步，將成“物理AI第一股”。以世界模型為基座，激發物理AI的“GPT時刻” 當下，數字AI正在加速向物理AI躍遷，物理AI的“GPT時刻”即將來臨。世界模型作為物理AI的核心基座模型，被認為是激發物理AI“GPT時刻”的關鍵突破口。 Momenta CEO曹旭東指出，物理AI的核心是數據scaling和商業scaling，且二者形成正向反饋，而目前唯一實現這兩者的是自動駕駛。 基於上述判斷，Momenta將自己定位為物理AI基座模型的構建者，而非單純的自動駕駛公司。Momenta正在做的，是打造一個能夠理解物理規律、推演世界演變的通用世界模型——正如GPT為數字AI提供了語言基座，Momenta的世界模型，將為物理AI提供時空基座。 今年4月，Momenta R7世界模型實現量產首發，標誌著物理AI正式從技術理念走向規模化量產落地，實現從“看見世界”到“理解世界”的跨越。 Momenta的世界模型分為三個層次：第一層，世界模型預訓練。通過海量真實駕駛數據的預訓練，將物理規律、常識與因果關係壓縮進模型，使系統形成對物理世界的基礎認知；第二層，世界模型仿真。將世界模型用於自動駕駛的閉環仿真，讓系統能夠推演自身行為變化時世界將如何演變，依託高效場景推演能力，對長尾場景進行性能評估；第三層，在世界模型中進行強化學習。在前兩層的基礎上，為強化學習構建一個高度真實的虛擬訓練場，讓系統在接近真實的環境中反覆探索與試錯。 通過上述三層迭代，系統從單純的“模仿學習”走向“想象與探索”，在虛擬世界中經歷千萬次推演，自主習得在複雜博弈中做出最優決策的能力，

歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們為你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。新鮮AI產品點擊瞭解：https://app.aibase.com/zh1、通義實驗室聯合開源首個統一科學大模型LOGOS，1B參數性能超越NatureLM通義實驗室聯合開源首個統一科學大模型LOGOS，1B參數性能超越NatureLM。8、語音交互大升級：Claude醞釀多語言支持，通話式體驗呼之欲出ClaudeAI助手即將進行語音交互的重大升級，新增多語言支持和更自然的交互模式，為用戶帶來更流暢的使用體驗。

智東西 編譯 | 劉煜 編輯 | 陳駿達 智東西6月18日消息，據英國《金融時報》昨日報道，美國AI獨角獸、世界模型創企Odyssey獲得3.1億美元（約合人民幣20.96億元）融資，本輪融資落地後，該公司投後估值將達14.5億美元（約合人民幣98.05億元）。 其投資方包括亞馬遜、英偉達、AMD風投、風投公司Natural Capital、美國中央情報局（CIA）出資成立的風險投資機構In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科學家Jeff Dean以及硅谷投資人Elad Gil等。 此外，AWS將成為Odyssey的首選雲服務商。Odyssey會針對AWS Trainium芯片優化自身模型，同時部署亞馬遜最新芯片產品。 世界模型訓練與持續推理對算力需求巨大，若僅由Odyssey獨自承擔硬件與雲服務開銷，成本壓力十分沉重。而此次Odyssey與芯片廠商建立合作，將幫助其分擔訓練和運行世界模型所需的高昂成本。 一、推出多種類型世界模型，配套自研PROWL算法修復仿真缺陷 Odyssey成立於2023年，該公司專門訓練基於物理規則與物體交互邏輯的世界模型，以此突破純語言模型的侷限性。而Odyssey最出圈的核心能力，是可根據文本提示詞生成細節豐富、可交互的視頻內容。 目前，Odyssey已推出多款面向不同應用場景的世界模型，包括該公司迄今為止最大、最強大的通用世界模型Odyssey-2 Max、世界上首個實時多模態世界模型Starchild-1、以及多智能體世界模型Agora-1等。 具體而言，Odyssey-2 Max主打單人長時序交互式視頻仿真。使用該款模型模擬生成的案例如下圖所示。可以看到，該模型對杯子在真實世界的旋轉做到了幾乎完美的預判，生成的物理精度也處於較高水平。 傳統世界模型大多僅能學習、生成畫面，無法配套輸出音頻，而Odyssey推出的Starchild-1能

Long-context large language models (LLMs) face a memory bottleneck that has nothing to do with model weights. During decoding, transformers cache the key and value (KV) vectors for every token at every layer so they don’t have to recompute attention. This cache grows linearly with sequence length and batch size, and at long context with high concurrency it can dwarf the model’s own footprint. Consider Llama-3.1-70B in BF16. Its KV cache costs about 0.31 MB per token (80 layers × 8 KV heads × 128 head-dim × 2 tensors × 2 bytes). At 128K tokens that is ~40 GB; at 1M tokens it exceeds 300 GB — more than the 140 GB of weights themselves. Worse, every newly decoded token has to stream the entire cache out of high-bandwidth memory (HBM), which makes decoding memory-bandwidth-bound rather than co

近日，由中國信息通信研究院舉辦的算電織網・AI+能源雙向賦能研討會在北京成功召開。會上，商湯大裝置SenseSynergy算電協同Agent平臺通過《算電協同平臺能力測試方法》測試，成為業界首個通過該項測試的算電協同Agent平臺。此次測評涵蓋智能查詢問答、負荷功耗預測、電量電價分析、儲能策略管理四大能力方向共16項測試內容，SenseSynergy算電協同Agent平臺各項指標表現優異，充分驗證了其在算力-電力實時協同、AIDC降本增效、AI智能決策與調度等方面的行業領先性。 01. 數據驅動+AI賦能，行業領先的算電協同Agent平臺 商湯大裝置認為，AI時代的AIDC是傳統IDC向智能基礎設施演進的升級形態，本質上是一座持續產出Token的“智能工廠”。而未來AI產業競爭的關鍵，不再只是擁有多少算力，而是誰能夠更高效地將電力、算力和數據轉化為有價值的Token。 基於這一判斷，商湯大裝置打造了SenseSynergy算電協同Agent，將Agent理念引入智算中心運營場景，構建一個會感知、能思考、可決策、可執行並持續進化的AI調度系統。 SenseSynergy算電協同Agent，以“數據驅動、AI賦能”為核心，實現了從算力負載到電力供應的全鏈路協同優化，面向智算產業鏈各類參與方開放服務能力，包括機房持有方、算力雲服務商以及能源提供方，並在以下四大核心能力維度，展現出行業領先水平： 智能查詢問答：內置大語言模型驅動的智能問答引擎，運維人員不需要培訓即可用自然語言查詢各類信息，包括“當前 PUE 趨勢怎麼樣”“本月預估電費多少”“儲能今天套利空間多大”等等。系統還能自動完成意圖識別、模塊路由、數據聚合和圖表化答案生成。 負荷與功耗預測：融合算力任務隊列、歷史用電曲線和氣象數據，實現IT負荷預測精度MAPE僅1.1%，24小時超前滾動輸出，支持5min/15min粒度的可

AI產業進入關鍵轉折期，OpenAI財務數據暴露商業模式困境，Anthropic在政府打壓下實現市場份額反超。技術層面出現多項突破：GPT-5.4驅動AI製藥實驗驗證閉環，世界模型賽道誕生獨角獸Odyssey，擴散大模型通過自我蒸餾實現效率躍升。

6月17日，在關於AI創業與投資邏輯的行業討論中，鈦動科技釋放出持續加碼AI應用與智能體賽道的明確信號。據雷峰網瞭解，鈦動近年在該相關領域來已形成較為清晰的戰投佈局，方向覆蓋Creator Marketing Agent、Creative/Video Agent、Agentic Commerce、AI Memory及商業基礎設施等。值得一提的是，這些佈局大多發生在A輪之前——種子輪、天使輪才是其真正的主戰場，顯示出鈦動更關注具備明確場景切口和商業化潛力的AI原生項目。在前端應用層面，Markable.AI、Lessie AI、NEMO Video等作為被投項目，分別對應達人營銷、內容生產智能化等真實需求場景。在交易轉化環節，鈦動則將目光投向Agentic Commerce帶來的新增量機會，於2026年1月與硅谷的 M2AI（營銷向 AI）科技公司DeepLumen官宣戰略合作，以GEO為起點，前瞻佈局AI搜索入口、生成式流量重構與DTC品牌增長等方向。活動現場，鈦動科技創始合夥人聶艾玲表示，AI創業項目要把內容產出、服務能力與業務結果建立起清晰連接，並能夠被量化、被驗證、被持續反饋，AI應用才有機會真正進入客戶決策鏈條和業務流程。這一判斷背後，是鈦動基於多年產業實踐形成的投資邏輯。依託其自研營銷多智能體Navos和鈦極大模型在真實業務場景中的長期訓練，以及長期積累的全球媒體渠道網絡、客戶資源與數據反饋能力，鈦動不僅更理解AI如何進入企業營銷鏈路、形成可驗證的商業結果，也能幫助項目更早接觸全球渠道和真實場景，更快建立商業閉環。在聶艾玲看來，技術路線會變，模型會變，但客戶願意為之付費的問題不會輕易改變，對鈦動而言，投資AI是圍繞未來產業能力版圖的一種長期主義。面向未來，鈦動科技也將繼續圍繞AI應用、智能體及全球商業基礎設施等關鍵方向推進投資與協同，並期待與更多優質創業團隊展開合

智東西 作者 | 茄子 編輯 | 程茜 智東西6月18日報道，昨天，獵聘、清華大學經管學院人工智能與管理研究中心聯合發佈《AI時代技能趨勢報告》，報告中提到，當下，AI基礎算法與模型在AI勞動力中的需求已從2022年的約50%降至20%。 在國內的AI勞動力市場中，該報告發現，過去四年，AI智能體相關人才需求的環比增速達40%，AI應用人才需求為35%，AI倫理與安全技能需求長期穩定位居前三。整體來看，AI崗位需求已從“會做算法”走向“算法+應用+智能體”的複合結構。2025年Q3之後，AI人才需求向中高層級匯聚，領軍級人才需求在過去兩年實現倍增。 此外，獵聘CEO戴科彬透露，2026年以來全球科技行業共發生363起裁員事件，波及近15萬人，AI連續3個月成為裁員首要推手，日均裁員達974人。但值得注意的是，這些在裁員的公司利潤普遍上漲，亞馬遜利潤暴漲77%卻累計裁員3萬人，其中78%為L5-L7中層管理者。 他還提到，大語言模型會減少部分崗位，具身智能會創造新的長產業鏈，帶來新就業機會，例如白領側包括Agent產品經理、Prompt策略設計師、AI治理專家、AI工作流設計師等；藍領側包括機器人巡檢技術員、機器人裝配技師、人機協作安全監管員、工業AI訓練數據採集員等。 一、AI時代技能趨勢報告：7×4框架下的10個數據發現 清華大學徐心教授稱，在AI時代技能趨勢的研究中，研究團隊構建了一個7×4的分析框架。這個框架的構建經歷了“演繹+歸納”的雙重過程：演繹層面，該團隊參考了國際上成熟的AI技能分類體系——美國Lightcast的10個AI技能集群、英國SFIA的7個技能層級、歐洲ESCO技能數據庫，並結閤中國本土企業實踐進行了適配。 歸納層面，該團隊從獵聘大數據出發，結合GitHub、Google Trends、CSDN、知乎等技術社區的熱門技能動態進行聚類驗證，最終收斂為

當整個行業都在爭著打造大模型、Agent 這些 AI 時代的大腦時，華為把目光投向了整個體系的神經末梢。在 HDC 2026 期間，華為決定將星閃協議棧將於 2026 年 7 月全量開源至 OpenHarmony 社區。這套此前只屬於華為終端產品內部的短距通信能力，將第一次以開源形式向整個產業鏈敞開。過去很長一段時間，Wi-Fi 和藍牙完成了無線化的普及。它們讓設備擺脫線纜，也讓耳機、鼠標、手錶、音箱和各類智能家居設備進入日常生活。但隨著 AIoT 進入更深層的發展階段，設備連接從單點聯網走向多設備協同，用戶對連接的要求也發生了變化。過去只要配得上、連得上，現在還要連得穩、反應快，並且能夠同時接入更多設備。這些連接難題，正是星閃已經補上的短板，這也意味著星閃將會有很長的路要走。“開源”星閃，從技術突破走向產業共用華為星閃的過往的發展歷程中，已經有不少合作伙伴參與其中，華為是其中之一。據華為終端 BG 產業發展副總裁秦堯向雷峰網介紹，星閃採用分層設計，和手機通信、藍牙技術的邏輯相通，分為底層接入層、中層服務層和上層應用層。其中，接入層與硬件深度綁定，由海思主導，泰凌微、卓勝微等芯片企業參與相關芯片研發；服務層和應用層由華為終端主導開發。本次開源則主要針對服務層和應用層的軟件協議，相關代碼將上架 GitLab，並納入 OpenHarmony 社區，成為開源鴻蒙系統的核心組件之一。星閃技術的落地是點狀的突破，“開源”則是實現產業規模化爆發的槓桿。秦堯表示，此前短距通信協議往往是各家芯片廠商深鎖的“黑盒”，開發者在適配不同硬件時，不得不耗費大量精力去處理底層的協議兼容性問題，這無疑增加了IoT產品的研發週期與隱性成本。而現在星閃將複雜的通信邏輯封裝成了標準化的OpenHarmony系統組件（API），這讓開發者的研發重心能夠從無休止的“底層Bug修補”中解放出來，轉向更有價值的業務

2026年6月9日，賽豆科技在北京正式發佈AI先鋒生態出行品牌AIVA，並官宣攜手火山引擎，聯合定義、聯合設計、共同打造AI汽車體驗。火山引擎為AIVA品牌提供豆包大模型、智能座艙等技術服務，幫助AIVA品牌提升車載智能交互體驗。發佈會上，AIVA公佈了品牌名稱與LOGO，提出“AI定義汽車，先有AI，再有車”的造車路徑，AI汽車將重塑人與汽車的關係。AIVA Origin Concept概念車同步亮相，首款量產車型AIVA ME7將於2026年年內亮相。AIVA全系車型將覆蓋20萬元以上主流市場。AIVA董事長張正源，AIVA總裁、產品經理李博，相關合作夥伴共同出席，見證AIVA品牌正式啟航。 AIVA因AI而來，打造AI先鋒生態出行品牌AIVA取自Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意AI陪伴用戶一路向前、悅見前方。同時，AIVA也帶有“愛我”的天然語義聯想，承載著品牌希望以有溫度的AI技術回應每一個用戶的真實需求。AIVA面向AI汽車而來，希望以AI技術為驅動，打造有著鮮活生命力的具身AI生命體，讓汽車不只是交通工具，而成為理解用戶、陪伴用戶、服務用戶的AI夥伴。發佈會上同步公佈的AIVA品牌LOGO，以AI作為出發原點，以“具身AI生命體”為核心意象。標識中央的圓環代表作為大腦的AI大模型，也是生命的原點；內部形態象徵真實、鮮活的人，在全生態AI生命體的守護下自由擁抱世界。其三層含義層層遞進：AI大模型大腦、具身智能、全生態生命體。（李博，AIVA總裁 | 產品經理） AI定義汽車：先有AI 再有車AIVA提出“AI定義汽車，先有AI，再有車”，核心在於從一臺車誕生之初，就圍繞AI來定義產品：從用戶真實場景、出行需求、情緒狀態和生活方式出發，重新組織汽車的交互、智能和體驗。AIVA總裁、產品經理李博在發佈會上表示，過去做車，更

法國巴黎，2026年6月17日 —— 人工智能正加速開啟新一輪工業革命，也在深刻重塑全球能源基礎設施。隨著AI數據中心從兆瓦級邁向吉瓦級，電力系統正成為決定AI產業競爭力的關鍵。作為AI電力系統的開創者，遠景亮相歐洲科技盛會 VivaTech，全面展示AI電力系統能力及落地實踐，並正式發佈Mission Gobi計劃：宣佈到 2030年在全球戈壁荒漠地區建成 5GW規模的綠色 AI算力中心，為 AI時代打造穩定、綠色、經濟的新一代基礎設施。遠景科技集團董事長張雷表示：“當AI算力風暴席捲全球，傳統電網已難以承載這一輪變革。遠景從戈壁出發,把AI電力系統帶向全球——為破解人工智能時代面臨的電力瓶頸提供中國方案，讓戈壁荒漠成為孕育智能文明的搖籃。”當前，大模型和芯片快速迭代，AI數據中心對電力系統的接入容量、調度速度、供電穩定性和綠電比例提出了前所未有的要求。遠景AI電力系統旨在解決AI基礎設施發展的三大核心問題：如何讓相同的功率帶寬接入更多GPU，如何讓相同的電量產生更多智力，如何在相同投資下大幅降低電力成本？圍繞這一目標，遠景已構建起AI電力系統的三大核心能力：物理人工智能，是AI電力系統的核心。遠景“天機”氣象大模型能夠對風、光等新能源出力進行高精度預測；遠景“天樞”能源大模型則能夠對發電、儲能、負荷和算力需求進行實時優化，讓新能源更加可預測、可調度。智能中樞，是AI電力系統的神經系統。遠景EnOS™智能物聯操作系統已連接數億智能設備，覆蓋風電、光伏、儲能、變壓器、氫能電解槽和算力設施，實現源、網、儲、荷、算的實時協同。下一代電力基礎設施，是AI電力系統的底層架構。通過風光儲一體化控制、高壓直流、固態變壓器、先進熱管理和智能機櫃等端到端架構，遠景進一步提升功率密度、降低能量損耗，並支撐AI數據中心在更高負荷密度下穩定運行。三者融合，將新能源發電、儲能、電網、電力電子、算力