AI Agent

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Back to Articles MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret? Enterprise Article Published June 18, 2026 Upvote - Alexander Gurung agurung Follow ServiceNow Rafael Pardinas rafapi-snow Follow ServiceNow TL;DR Deep research agents increasingly combine private local documents with external tools like web retrieval, creating a privacy risk: an agent's external queries may leak sensitive information. MosaicLeaks proposes a new deep-research task with multi-hop questions that interleave public and private information. Across the models we tested, agents frequently leaked private information, and training only for task performance made it worse. We propose a mosaic-leakage-aware RL training method, Privacy-Aware Deep Research (PA-DR), which raises strict chain success (the share of chains

這篇消息聚焦「騰訊老兵+大廠00後新銳，碼上飛想做的不只是AI Coding」。原始導語提到：已接入華為鴻蒙生態 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「Agent引爆網盤大戰，騰訊、百度、阿里齊聚，這次爭的不再是下載速度」。原始導語提到：網盤成了Agent新基建。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「21年老牌企服公司的AI實驗：讓Agent跑一遍流程」。原始導語提到：司盟企服接入騰訊雲WorkBuddy後，將海外郵件管理、審計理賬、訂單審核等高頻交付流程交給Agent先跑一遍 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

曹操出行在2026國際汽車及供應鏈博覽會 上宣佈啟動全面AI轉型，併發布RoboX戰略，打造全球領先的物理AI移動科技平臺。與此同時，公司正式啟動組織升級，加快向AI原生公司邁進。為推動全面AI轉型，今年上半年，公司推進戰略聚焦，持續優化業務結構，主動收縮非核心業務，加快向AI原生公司轉型。

6月18日消息，亞馬遜雲科技宣佈，專注於Agent構建、連接與優化的一站式平臺Amazon Bedrock AgentCore推出多項新功能，助力企業加速構建擁有更廣闊知識和持續學習能力的Agent。Amazon Bedrock AgentCore中推出全新的優化功能，將生產追蹤轉化為持續改進。現在，亞馬遜雲科技通過Amazon Bedrock Guardrails集成擴展了這些功能，並已正式可用，它會評估每個Agent操作以防止提示詞注入嘗試、有害內容和敏感數據暴露。另外，Amazon Bedrock AgentCore harness運行環境正式可用。Amazon Bedrock AgentCore harness為企業提供了運行環境層的託管功能。

海爾智家以智小能作為企業Agent OS，打通研產供銷服，推動業務全員自建Agent。騰訊雲基於ClawPro與全棧AI能力，提供模型、算力、安全沙箱和工程化支撐，讓Agent在製造業真實場景可控運行。

遊族網絡接入騰訊雲WorkBuddy後，將數據中臺、資訊系統、廣告素材鏈路全部封裝成Skill，業務團隊一鍵調用。從“人手一個Agent”到三大業務場景全覆蓋，這家遊戲公司的AI轉型路徑，比大多數人想象的更徹底。

這篇消息聚焦「對話網易智企：不賣Token賣什麼？一家ToB廠商的AI生存樣本」。原始導語提到：通信的核心價值，正在從“連接”轉向理解信息、併成為Agent執行的入口。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「上百個Agent，該怎麼管？清華團隊新思路：重做Session」。原始導語提到：清華中大開源OpenRath：以Session為核心的多智能體框架 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「阿里AI內創黑馬MuleRun走向前臺:釘釘架構大調整，開啟全員Agent時代」。原始導語提到：釘釘組織架構大調整，成立核心平臺業務部並整合AI Agent團隊。原悟空與MuleRun合併為新悟空團隊，由束駿亮負責，推動企業協同辦公智能化。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「為什麼在 AI 時代，最古老的交互形式反而捲土重來？」。原始導語提到：命令行可能是 AI Agent 最友好的交互界面 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「Claude Opus 4.8的靈異事件」。原始導語提到：Agent羅生門。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「天工3.1 重磅發佈：上線 Skywork Design 與 Dynamic Workflows，給 AI 一張畫布和一支軍團」。原始導語提到：天工超級智能體的收入實現了三倍增長 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「10億AI人口背後，Agent改寫App」。原始導語提到：AI和超級app，全面合體正當其時。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

微軟昨日（6 月 16 日）發佈博文，宣佈全球上線 Copilot Cowork 智能體 AI，稱對比 Copilot Cowork 和 Claude Cowork，每次提示成本平均便宜 30~40%。

L9 Livis發佈後一個月， 李想進一步闡釋了他的具身智能技術圖景。6月15日，在Livis Day理想汽車軟件與具身智能發佈會上，理想汽車提出具身智能汽車的完整定義，即同時擁有電動車、職業司機、AI計算機與生活助手四大能力的智能體。圍繞這一定義，發佈會系統展示了全新一代理想空間交互體驗、自研具身智能模型、自研全球首款動態數據流AI芯片馬赫M100、具身智能產品和體驗，併發布覆蓋全年的OTA成長里程碑。理想汽車董事長兼CEO李想表示：“具身智能，跟造車到底有什麼關係？今天的傳統智能汽車，並不是真的智能，本質上是‘功能驅動’，服務於特定場景，對安全的定義也是‘功能安全’。而真正的具身智能汽車，是一輛能夠保護人類安全、獨立完成任務、比人類更高效的汽車。這就是理想汽車的答案。過去十年，我們創造了一個移動的家。第二個十年，我們會給車和家，賦予生命。”全新一代理想空間交互體驗，堅持照顧每一位用戶理想汽車堅持“剋制與直白”的交互設計理念，讓用戶看一眼就懂，點一下就響應。新一代旗艦座艙搭載全球首發高通8797 Elite旗艦芯片，具備504K CPU任務處理能力、8.1T GPU高精渲染能力和算力320TOPS NPU端側實時AI模型能力，硬件性能全面超越主流手機水平。同時配備行業首個90Hz高刷新率、180Hz觸控採樣率的超寬全景屏，顯示帶寬達23.5G，遠超消費電子產品，搭配自研底層系統實現極致觸控響應。超寬全景屏針對單人場景和雙人場景提供靈活的交互方案。單人場景下，駕駛員顯示區域寬度拓展至上一代雙聯屏方案的1.5倍，高頻操作觸手可及；應用界面尺寸自適應，動態響應駕駛員注意力；駕駛熟悉路段時三指輕劃，即可進入放空空間。雙人場景下，副駕上車時主副駕1:1分屏；駐車觀影時，視頻沉浸式鋪開，顯示面積相較上一代雙聯屏方案增加1.7倍。聲音體驗同樣實現全面升級。旗艦座艙搭載9.3.6無瑕星環

Back to Articles From the Hugging Face Hub to robot hardware with Strands Agents and LeRobot Enterprise Article Published June 17, 2026 Upvote 3 Sundar Raghavan rsundaraws Follow amazon Cagatay Cali cagataydev Follow amazon A walkthrough of the LeRobot integration in Strands Robots - one agent loop, from a Hub dataset to a physical robot, with sim-to-real datasets in the same on-disk format and policies you swap with a string. You have a robot, a folder of demonstration data on the Hugging Face Hub, and a new task you want it to learn. Today that takes five separate tools: one to record new demonstrations, another to train, a third to test in simulation, custom code to deploy on hardware, and yet another to coordinate when you have more than one robot. The pieces work on their own. They do

Anthropic突然叫停原定6月15日實施的Claude Agent SDK計費調整。原計劃將外部SDK使用統一轉為API費率，與網頁端及官方CLI界面區分，訂閱用戶僅獲月度等額抵扣。現決定暫緩執行，維持現有定價不變，開發者和重度用戶可繼續使用舊有模式。