實測 | 一見如故：Muse帶著 OpenClaw殺回來了

Muse 拆解：同一套 Claw 內核，如何換一種方式與人相處。作者丨Rhea 編輯丨李娜 岑峰 9 月 20 日前後，一條帖子在 X 上被大量轉發。AI 應用聯合創始人 Ansh Nanda 詢問 Meta 新上線的個人 agent Muse，為什麼它的系統文件與開源項目 OpenClaw 幾乎相同。他為截圖配上一句評價Muse is LITERALLY OpenClaw for normies。Muse 就是給普通人用的 OpenClaw。“Muse is LITERALLY OpenClaw for normies”一帖在 X 上廣泛傳播，Friedman 次日回應。

開發者隨後在 Muse 的工作區裡找到了與 OpenClaw 同名的 SOUL.md、MEMORY.md。第二天 Meta 超級智能實驗室產品負責人 Nat Friedman 就回應了：Muse 的代碼從零構建，產品上深受 OpenClaw 啟發。至於為什麼沿用這些文件，他的解釋是 OpenClaw 作者 Peter Steinberger “把這些東西做對了”。

Sarah Perez 寫的《Meta admits Muse's likeness to OpenClaw isn't a coincidence》我們在試用了Muse 一段時間後發現，這個 APP 最大的創新和突破就來自於那些技術圈看不上的東西，開發者往往能自己手動搭建很多工具，但他們卻忽略了一個事實：大多數人其實不會為了一項能力先學會一整套工具。Muse 和 OpenClaw 用的是同一套個人 agent 範式，能力上其實沒有什麼代際差異。變化主要是在人和 agent 相處的方式上：OpenClaw 要人學機器，Muse 讓機器學人。“學習人”有兩層意思。

一個是學會了用戶，它從已有的社交賬戶和舊助手的記憶裡認識這個人。另一個是學會了人和人相處的方式，用一段一直在的對話、一個看得見樣子的角色、一句來得及時的回應，把之前那些終端、配置文件和日誌都換掉了。這些東西過去都得用戶自己先學會。本文結合筆者的實測，以及對 muse.ai 網頁端公開資源和 Muse 安卓安裝包的靜態分析，看看 Muse 是怎樣把這份學習成本挪走的。muse 網頁登錄頁面01同一份 SOUL.md：Muse 繼承了什麼Muse 於 2026 年 9 月 8 日在美國上線，在 App、網頁或 WhatsApp 裡都能派活，App 關掉以後還在後臺接著幹。

拆開內核看，Muse 和 OpenClaw 是同一套結構：agent 運行框架、能上網的瀏覽器、定時任務、用 Markdown 存的記憶，還有一份定義“它是誰”的人格文件。安卓版連手機的叫法也沿用了 OpenClaw，代碼裡把手機叫作“節點”，雲端下命令，手機去執行。所以說這些零件早就有了，只是 Meta 有一個近乎天才的產品經理把它們全做對了。產品體驗做得足夠好就能吸引更多的人。大家熟悉的故事是上線兩週，Muse 就登上了美區 App Store 免費榜第一。我們在未登錄狀態下讀取了 muse.ai 網頁端公開下發的頁面、腳本和界面翻譯表，沒有調用鑑權接口，也沒有運行客戶端。

其中的簡體中文界面文案表共 6,350 條，近九成已經譯好，也就是說 Muse 還沒在中文地區上線，中文界面倒是基本備齊了。這份文案表就像產品的詞典，看得出它打算怎麼跟用戶說話。後來筆者又拿到了 Muse 的安卓安裝包（12.0.0.14.169），同樣只做了靜態分析，沒安裝也沒運行。包裡的中文也譯了近九成，只是還沒統稿，有意思的是有幾處把 agent 譯成了“客服”。右邊是文案表的開頭，一行一句界面文案。左邊的 89%，就是從這 6,350 條裡數出來的這份繼承一直延伸到第一次見面的儀式。OpenClaw 的 BOOTSTRAP.

md 讓 agent 在對話裡醒來，和用戶商量名字、氣質和簽名 emoji，再寫進 IDENTITY.md。Muse 的身份文件存的也是這幾樣，項目代號叫 Hatch，意為孵化。Muse 沿用了 OpenClaw 工作區的核心人格文件都是同樣的流程，OpenClaw 是在終端裡面搞定，Muse 卻把它搬進了角色定製界面。Meta 留下了開源社區摸索出來的骨架，但是骨架之外的體驗幾乎全部重寫。我們稍微總結一下，可以把重寫的部分拆成五個從用戶身上挪走的相處成本。安裝成本選擇成本學習成本監看成本自我介紹成本後文將對這幾部分展開詳細描述。

▎安裝成本：一臺用戶看不見的電腦OpenClaw 的第一道門檻是一臺電腦，你得自己準備、自己配置、自己維護。扎克伯格的判斷是，不會有幾十億人買一臺 Mac Studio 回家自己配。Muse 給每個用戶一臺電腦但是不需要用戶自己去運維（天知道 openclaw 的運維有多花時間！）。你只需要用 Meta 賬號一登錄，同一賬戶中心下的 Facebook、Instagram 和 Threads 就自動連上了。背後的雲端電腦平時不露面，只在需要的時候冒出一張瀏覽器卡片，或者一個請用戶接管的按鈕。唯一需要用戶做的就只是打開 muse.ai 網頁，或者下載 muse APP.

（當然國內用戶需要的做的遠遠不止這些）雲端電腦平時不可見，只在需要時以瀏覽器卡片或接管請求的形式出現▎選擇成本：第一件事讓 Muse 先開口其實能力越寬，空白輸入框越難填。幾乎所有 Agent 產品都會面臨這個問題：第一件事到底該讓 agent 做什麼？Muse 的辦法是自己先開口。“點子”頁列出它能替用戶辦的事，點一下“Let's do it”就開工；“動態”是它按自己的節奏寫的短帖和播客；“目標”留給長期的事，它先問清楚，再排計劃、定期彙報。Muse 根據已掌握的信息，主動提出可以替用戶完成的事動態頁的冷啟動產品體驗也做得很好。

用戶第一次看到動態頁，會先看到一段提示，說明這裡是幹什麼的、有什麼價值。什麼用戶信息都沒有的時候去瀏覽，看到的是一些功能說明和狀態提示，但它沒有直接留白，而是巧妙地用未來會出現的帖子的形態來介紹功能。動態頁還支持修改 prompt，也就是說用戶可以看到這個動態頁是怎麼運作的，你甚至可以直接修改它的運作方式。動態頁冷啟動時不留白，用未來帖子的樣子介紹自己，還把運作方式交給用戶修改Meta 給用戶安排的第一件事跟錢有關。首席 AI 官 Alexandr Wang 在 X 上發起 #MuseMoneyChallenge，讓 Muse 幫用戶省下 1,000 美元。

用戶不用先弄懂 agent 是什麼，看得懂賬單就行。Meta 把“幫用戶省錢”設計為 Muse 的第一項任務我們在網頁靜態逆向中發現，其實用戶還沒開口，Muse 已經在創建虛擬機時給自己定好了一個默認目標。空白頁的口吻也像交朋友：“隨著我們彼此瞭解，會逐漸呈現。”空白頁的文案，寫的是一段關係的開端▎學習成本：就像給朋友發消息一樣Muse 設計總監 Alex Cornell 說，團隊一直拿同一個問題來校準：如果用戶是在跟另一個人說話，這件事該怎麼運作？Agent 於是被放在屏幕頂部，像通訊錄裡的一個聯繫人。主對話只有一個，就像微信裡跟一個人只有一個窗口。發出請求，Muse 先回一個 ?

，再去後臺幹活。Muse 先確認收到，再進入後臺執行，交互方式接近給朋友發消息這種取捨在用詞上最明顯。筆者統計了 6,350 條中文界面文案的關鍵詞：據 6,350 條中文界面文案統計。“目標”已剔除“目標位置”等技術義項；統計反映界面用詞，不代表使用頻率開發者的概念都還在但只是被埋得越來越深了。MCP 一共只出現 6 次，全在第三方提交連接器送審的表單裡，插件連一次都沒有出現。需要的工具還不存在時官網的說法是“智能體會為你創建該工具”。安卓安裝包裡已經寫好了這句話的樣子。

用戶說一句“我想創建一個關於…的空間”，Muse 就去搭一個頁面，搭好以後放進 App 的標籤欄，引導語就寫的是“打造你的專屬應用”。今年 3 月 OpenClaw 最火的時候，筆者有過一個判斷：skill、MCP 是開發者的概念，普通用戶沒必要懂。可 OpenClaw 和國內好幾家 agent 產品，還是建起了技能商店。其實也可以理解，人們總會迫不及待的把熟悉的概念往新事物上套用，因為傳統互聯網的「商店」「生態」概念已經被這些大廠的產品經理玩的爛熟於心，但新的技術需要的是全新的思考方式，而不是一個粗暴的套用。

筆者斗膽猜測，接下來會有很多模仿 muse 的產品出現，一定有人在裡面還繼續保留「商店」的概念，不管是 skill 商店還是 MCP 商店還是 Agent 商店。船大了難掉頭，人的思維也是一樣的，我們習慣在熟悉的東西里面找安全感，這也無可厚非，高手對局都是你下你的，我下的我的，反正市場會用腳投票。App Store 的前提是用戶自己當組裝者，agent 時代組裝交給了 agent，再把技能商店擺到用戶面前，“人學機器”就從後門溜了回來，好比餐館在點菜前先請客人挑鍋鏟。

Muse 面向普通用戶的那一層連一個 skill 都沒有，甚至用了半天我們才發現原來根本不用選擇模型，或者類似「快速」「專家」這樣的檔位。不過 skill 並沒有消失。安卓安裝包裡，管連接器的那部分代碼就叫 skills，足足 647 個文件，到了界面上一律改叫“連接器”，“技能”“插件”“MCP”一次都沒出現。鍋鏟一把沒少，全收進了後廚。同樣被收進後廚的還有操作。比如同樣是讓 agent 用手機發短信，OpenClaw 的文檔要求管理員先把 sms.send 寫進網關配置的白名單，Muse 安卓版只會在手機上彈一句“Muse 想用你的手機發送一條短信”，點一下就放行，也可以設成始終允許。

再回到那場出生儀式。Muse 的默認形象 Jolly 是個奶油色、帶腮紅的毛絨角色，用戶可以給它改名、換裝、挑聲音。Muse 讓用戶給 agent 起名、換裝，配置過程被設計成一次角色定製在逆向中我們觀察到選聲音的流程用 Muse 的第一人稱寫成：“我們來找找我的聲音吧！”一個配置動作，寫成了角色在找自己。挑選音色被寫成 Muse 尋找自己聲音的過程剛開始用 Muse 的時候，我被它引導著設置頭像。它不僅做好了幾個可以選擇的風格，而且會默默在後臺幫你把頭像做成一個會動的動漫卡通形象，這個體驗非常超預期。一次直出的效果已經非常非常驚豔了。

▎監看成本：抱著筆記本的 Jolly大多數 agent 靠轉圈動畫和滾動的思考過程表示“正在處理”。Muse 把它分成三層：普通用戶看錶情，想多知道的看任務清單，工程師翻原始日誌。最上面一層交給 Jolly，執行任務時它抱起小筆記本，生成媒體時捧起一顆光球。筆者實機截圖我們在逆向工程中觀察到界面文案裡還有“內部設置”和標著“Meta 專用”的聲音選項，管語音識別後端、通話工具模型這類工程參數，還有調試工具。三層狀態之下，還有一層只給內部團隊的控制面▎自我介紹成本：認得出，但不套近乎OpenClaw 認識用戶靠一份 USER.md 模板，要麼手填，要麼在對話裡慢慢攢。

Muse 也留著這份 USER.md，安卓版的目標頁就從裡面讀用戶資料。我們在逆向工程中觀察到 Muse 給搬家的用戶備好了一段發給舊助手的提示詞，請它“整理一份關於我的便攜式記憶快照”，每條一句有依據的事實，拿不準的標“推斷”。新助手替用戶給舊助手寫了一封交接信。Muse 替用戶寫好的搬家提示詞，連該省略什麼都交代了比認識用戶更難的其實是分寸。同一段提示詞還交代健康狀況、財務細節、心理健康這類信息除非用戶明確要求，否則不收。Muse 讀入舊記憶時，也被要求“跳過任何短暫或敏感的內容”。

分寸也寫進了它的手機工具裡面，安卓版撥號工具的說明寫得很清楚：替用戶開口、跟對方說話的那個通話工具只給商家用。打給家人和朋友的話 Muse 只負責撥號，開口的還是用戶自己。發短信也是這樣，群發或者帶附件的，它只起草，最後那一下由用戶自己按。02一見如故之後，能否日久生情？Sensor Tower 9 月的數據裡，Muse 次日留存接近 ChatGPT 的兩倍，但是掉得也快，第 8 到 9 天就被反超。也就是說也許第一次被接管的體驗很棒，但是人們的事情是零碎的，要想一直服務用戶還是得看怎麼運營 AI 自身的能力。最近剛好有個週末我有一個去呼和浩特的出行計劃。

瀏覽動態的時候，在各種我感興趣的資訊裡，呼和浩特出行的相關信息時不時就會更新出來，這就讓我非常自然地刷到這些信息，而不是被動地接受一條無聊的通知。Muse 還會把這些信息直接做成可視化的卡片，雖然不怎麼好看，但確實已經非常夠用了。資訊和通知在這裡巧妙地合併了，用起來非常舒服。動態頁的節奏也掌握得很好，並不是你主動刷新，它就會給你一大堆沒看過的新內容，顯然這裡的目的不是為了留存。出行信息混在感興趣的資訊裡自然出現，資訊和通知合成了一件事該打擾我的時候，它也不含糊。Muse 從我的郵箱裡找到有必要通知我的信息，直接通知了我，甚至讓我很詫異它怎麼能通知得這麼準。

Muse 從郵箱裡挑出值得打擾用戶的那一條03 WorkBuddy 在工位，個人 Agent 在路上workbuddy 目前的佈局是圍繞辦公場景來搭建國內日活最高的辦公 agent 是騰訊 WorkBuddy（花旗研報估算超過 1,300 萬）。筆者拆過它的安裝包，內核文件以騰訊的編程 agent CodeBuddy 命名。Muse 的安卓安裝包裡，程序認的也還是 OpenClaw 那幾個人格文件。兩家都是從開發者工具長出來的。不同的是 WorkBuddy 主打你的職場超能力，把能力分成 Skill、專家、專家團三級，用戶得當那個給項目配人的主管。

在工位上這說得通，但換到家裡很少有人願意為了訂一張票先當一回主管。兩份安裝包，都看得出是從開發者工具長出來的兩家走得最近的地方是關於怎麼處理支付的問題，也就是說 Agent 遲早要幫助人消費或支付，所以這件事應該從一開始就考慮到，我們來看看兩家的思路和行動。WorkBuddy 內置了微信支付 AI 專屬卡，掛在用戶的微信支付賬號下，和零錢分開，支付指令交給確定性的程序處理，原始指令不給模型看。這套護欄在筆者橫測過的三家辦公 agent 裡寫得最認真。Muse 安卓安裝包裡也有一張 Link 虛擬卡，智能體並不會看到你的信用卡。碰到錢的時候，兩家的都是選擇單開一個賬戶。

但要是真的去點一杯咖啡其實還難以做到。在早一點的時間我們測過 workbuddy，筆者直接問 WorkBuddy 能不能幫忙點咖啡，它想了很久，扣掉 14 個積分後回答做不了。筆者自己連上“美團生活助手”、綁好賬號，又來回幾輪，到手的是一張到店團購券，糖度和冰量這些日常非常方便選擇的東西全靠打字來說。該連哪個服務、綁哪個賬號，都得用戶自己先知道，像走一遍採購流程。WorkBuddy 最後下成的是一張到店團購券錢之外，兩家的規矩就分開了。WorkBuddy 的規矩落在文件和錢包上。它跑在用戶自己的電腦上，沙箱允許讀整塊硬盤，寫只限臨時目錄，真實文件要逐個授權。Muse 多出來的規矩落在人身上。

前文寫過，對商家它能替用戶開口，對家人朋友只撥號。WorkBuddy 照著一張組織架構圖搭，Muse 照著一張親疏遠近的關係圖搭。六項裡只有來路相近，其餘五項各走各的路放回國內看，組織架構那張圖早就是公共設施了，企業微信、釘釘、飛書誰都能接進去。在千問辦公的自研代碼裡，企業微信出現的次數比阿里自家釘釘多出近一倍。據報道，能替用戶在微信裡給人發消息的“小微”6 月開始灰度，到 10 月中旬還沒全量，螞蟻“靈光”新版和字節“小豆”也都還沒正式上線。筆者推斷，國內辦公 agent 已經上了三家、個人 agent 馬上也會出。

04下一個突破點在哪裡Muse 的成功精髓在於把 Agent 背後那些複雜的概念簡化成了大眾都可上手的地步，隨著廣大的用戶低成本上手，越用越深入，往後個人 agent 的幾個方向也許能管中窺豹一番：第一，新的應用商店會長成“點子”的樣子。貨架上擺的會從一項項技能變成一件件替用戶想好的事。誰能讓點子頁變成商家搶著上的位置，誰就握住了 agent 時代的分發入口。第二，多 agent 協作會藏到一個聯繫人背後。用戶要的是一個固定的說話對象並不是一堆助理。安卓安裝包裡已經有子智能體了，它們只在狀態欄露一行字，比如“3 個子智能體工作中”。

身體也一樣，手機、眼鏡、家裡的小設備都在陸續接進來，跟用戶說話的始終是同一個名字。第三，個人 agent 會從我的走向我們的。界面文案顯示，Meta 做過一套共享智能體，從用戶的 Muse 裡分出一個有邊界的版本給別人用，如今新建入口已經停用。10 月 20 日，Muse 的分享鏈接也被暫停了，起因是安全公司 Claroc 發現，6,800 多個分享頁能從公開的 DNS 記錄裡查到（據 Ars Technica）。門開過又關上了，關上的還不止一扇，可安卓安裝包裡又備好了新的，用戶可以邀請別人查看自己的“空間”。需求是客觀存在的，畢竟我們家裡的事很少只關乎一個人。

第四，長期留存靠的是高頻的日常小事。省下 1,000 美元的宣傳比較偏向於運營層面，能換來一次轉發，如果第九十天還願意打開它，靠的肯定是無數件生活小事的體驗提升。共享智能體的創建入口已停用，現有的只能查看和撤銷▎看山三重境界對於一些自己跑了幾個月 Hermes 或者 openclaw、opencode 的開發者說，Muse 做的事他一樣都不新鮮，可他還是非常成功，這再次證明了新技術需要被翻譯成大眾產品，中間隔著非常大的鴻溝，而極少數人能率先跨過去。身處在這樣一個技術巨大進步，大部分產品體驗又稍顯割裂的時代，meta 的確像一道光刺進來，照亮了一方天地。

這讓我們不免想到經典的看山三重境界：看山是山：Muse 就是 OpenClaw，共享同一份 SOUL.md 和同一場出生儀式。看山不是山：一個要求用戶先學會它，一個先學會了用戶。看山還是山：Muse 依然是 OpenClaw，只是這一次，Meta 在山腳下修了一條普通人也能走上去的路。那份 SOUL.md 就在 Muse 的身份頁裡，點開就能看、能改，但大多數用戶這輩子都不會去點它。Meta 做對的或許就是這件事。點擊 關鍵詞 查看對應實測內容AI 產品評測 AgnesCode丨飛豬 AIWorkBuddy更多 AI 產品評測多模態評測vivago R1Seedance 2.

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