不止Kimi K3，北京AI正在補上Action拼圖

7月24日上午，北京市委主要領導圍繞智能經濟展開調研，接連走訪了三家人工智慧企業：360、月之暗面與千尋智能。這場調研的時機耐人尋味——就在一週前，月之暗面推出的Kimi K3大模型才剛完成一場驚豔全球的亮相。馬斯克在社群媒體上將其列為Grok 4.5的「重點追趕目標」；OpenAI戰略負責人坦言，Kimi K3的性能「無法靠簡單蒸餾實現」；高盛甚至特別發布研報，稱這是「中國大模型走向定價權的全新節點」。一時間，全球目光都聚焦到北京這座城市。 然而，如果只看見Kimi這一家公司，恐怕就會錯過北京AI正在發生的真正結構性變化。距離月之暗面所在的園區約13公里之外，另一家北京企業千尋智能，早已在RoboArena榜單上登頂全球第一。其自研的Spirit v1.6具身基座模型，成功超越英偉達的DreamZero以及Physical Intelligence的Pi0.5，成為中國首個奪下該榜冠軍的具身模型。 更令人驚豔的是，千尋智能的Moz1機器人已經在真實場景中展現出驚人實力。它不僅能僅憑一句自然語言指令，便完成「客廳收納」這類長程複雜任務，而且已在寧德時代的產線上常態化運行，作業成功率穩定維持在99%以上。新一代商務服務機器人Moz2則在WAIC期間亮相，吸引眾多目光。 這兩家公司，一個讓AI在數位世界裡學會思考，一個讓AI在物理世界裡學會行動。外界或許會把它們歸入不同賽道——大模型 vs. 具身智能，看似互不相關。但正是這兩家看似不搭界的公司，正共同成為北京AI面向世界的「兩張新名片」，聯手勾勒出AI從數位空間走向物理世界的完整創新版圖。 仔細觀察會發現，它們共享同一種「基因」：都押注底層技術創新，而非在應用層簡單套殼；都將底層能力開放給全球檢驗；並且都在各自領域站上了全球牌桌的最前排。Kimi K3的性能躍升，源於Moon Clip二階優化器、Kimi Linear Tension線性注意力機制、Attention Residuals注意力殘差三項原創架構，直接在優化器、注意力機制、殘差連接等基礎組件上做出結構性突破。月之暗面Kimi企業業務負責人黃震昕曾坦言：「我們的目標從來不是做高性價比的雕琢。」正如其英文名Moonshot所傳達的，他們選擇的是一場如同登月般艱難、卻被視為正確且有價值的技術探索。 千尋智能走的則是同一條路。創始人兼CEO韓峰濤曾判斷，至少在第一波具身智能創業浪潮裡，應該沒有再做基座模型的機會了。這意味著，沿著別人的技術路線做跟隨式改良，連入場券都可能拿不到。因此，千尋智能選擇從具身基座模型、一體化力控關節到數據採集體系，全盤自研。其Spirit v1.6模型採用VLA與世界模型深度融合的架構，從物理世界的感知與控制需求出發重構底層邏輯，回到Physical AI的第一性原理。如何在現有技術路線之外走出新路，是千尋必須回答的命題。 兩家公司還有一個不容忽略的交集：領軍人物都來自清華。Kimi創始人楊植麟出身清華，千尋聯合創始人兼首席科學家高陽則是「伯克利歸國四子」之一，現任清華交叉信息研究院助理教授。讓頂尖學者走出實驗室，做「難而正確」之事，這既是兩家公司的共同底色，也是北京AI頗具辨識度的基因。 在開源策略上，兩家公司同樣不謀而合。Kimi K3發布後，黃震昕曾強調：「開源模型不該貼上低價標籤。」K3以開源模型身份登頂Frontend Code Arena程式設計榜榜首，首次在該榜單超越頭部閉源模型，被外媒稱為「DeepSeek 2.0時刻」。發布後甚至供不應求，C端新用戶訂閱一度暫停。千尋智能則在具身智能這個更年輕的賽道裡做著同樣的事：Spirit v1.5開源即超越美國標竿Pi0.5，搭載Spirit v1.6的Moz1在WAIC現場首次挑戰「一句話整理客廳」這類長程複雜推理任務，打破了行業長期以來的「金魚記憶」瓶頸。兩家公司開源策略的底層邏輯一致：不是「做不出好的所以開源」，而是「做出了最好的所以開源」。 Kimi創始人楊植麟曾說：「我們既能做非常前沿的研究，又願意把模型開源出來、把技術開放出來，這在全球來看是其他國家的企業很難做到的。」千尋亦是如此——從一開始的設計就是做通用具身模型，開源、開放、包容並蓄，啃行業最難啃的骨頭。 若把Kimi K系列與千尋智能Spirit系列的演進史放在一起，還能看出更多共識。「垂直整合」是兩家公司共同的追求。Kimi堅持「模型公司一定要做模型」；千尋智能則是Physical AI基礎模型方向的原生創新者。兩家公司的技術迭代都不是「畢其功於一役」：Kimi從底層架構三件套的逐步打磨到K3的爆發，千尋智能從Spirit v1到v1.5再到v1.6的逐代躍遷，它們都在做長期、持續、可積累的進化。垂直整合是下限，真實場景中的持續迭代決定了上限。Kimi和千尋在兩條賽道上各自驗證了同一件事：中國AI團隊能夠從基礎層定義自己的技術路線，並使其成為一種可以被複用和放大的創新範式。 北京之所以能同時孕育出這兩家全球級選手，與這座城市深厚的AI人才池密不可分。北京擁有中國密度最高的AI人才庫，為基礎模型和前沿技術創新提供了持續的人才供給。而在7月24日的調研中，北京也釋放出三組明確關鍵詞：「持續提升基礎大模型能力」「探索世界模型多技術路線」「促進具身智能等前沿領域發展」——恰好與Kimi和千尋的技術主航道一一對應。 從全球競爭視角看，矽谷有OpenAI、Anthropic主導數字智能，有Figure、Optimus攻堅具身智能，但很難在同一座城市同時找到兩條賽道的全球級選手。而北京恰恰聚集了兩家。Kimi和千尋智能的崛起，支撐起數字智能和物理智能兩條全球AI前沿路線。如今，北京不僅擁有全球競爭力的大模型企業，也正在孕育具身智能領域的全球競爭者。 Kimi K3讓世界看到了北京AI在數位世界的技術高度，千尋智能Spirit v1.6則證明這種突破正在進入物理世界。當馬斯克將Kimi K3列為追趕目標，當Spirit v1.6在RoboArena中超越英偉達與Physical Intelligence，北京AI企業正在完成一次集體身份轉變：從跟隨者到定義者。數位世界的智能邊界正在被重新丈量，物理世界的智能版圖剛剛開始繪製。而這一次，北京兩家企業的座標已經同時標在了兩張地圖的起點上。