IT之家生成式AI

英偉達 CEO 黃仁勳:AI 消滅的是任務,而非工作

2026年7月28日 17:45
英偉達 CEO 黃仁勳:AI 消滅的是任務,而非工作

重點摘要

首頁 > 智能時代>人工智能 英偉達 CEO 黃仁勳:AI 消滅的是任務,而非工作 2026/7/28 17:45:52 來源:IT之家 作者:遠洋 責編:遠洋 評論: IT之家 7 月 28 日消息,英偉達 CEO 黃仁勳並不認同所謂“白領大屠殺”的說法。在 Y Combinator 創業學校(Startup School)的演講中,黃仁勳回應了外界對 AI 的種種悲觀預測。

站內 AI 整理稿

日前,英偉達(NVIDIA)創始人兼首席執行官黃仁勳在參與知名創業孵化器 Y Combinator 舉辦的創業學校(Startup School)活動時,針對當前社會對人工智慧(AI)可能引發大規模失業的焦慮情緒,發表了截然不同的看法。他明確指出,外界普遍存在一個嚴重的認知誤區,即混淆了“任務”(Tasks)與“工作”(Jobs)之間的本質區別。黃仁勳強調,AI 真正消滅的是重複性的“任務”,而非人類賴以生存的“工作”,這一觀點為當下沸沸揚揚的 AI 取代論提供了另一種思考路徑。 黃仁勳在演講中首先反駁了所謂“白領大屠殺”的悲觀預測。他認為,將 AI 的發展視為對就業市場的毀滅性打擊,完全是把事情的本末倒置了。他解釋道,每一份工作都是由許多不同的任務組合而成的,而 AI 目前擅長的是自動化處理其中那些單一、重複且規則明確的任務。當這些任務被 AI 接管後,工作本身的性質會發生變化,但崗位並不會就此消失,反而會因為效率的提升而催生出更多新的需求與機會。 為了具體說明這一觀點,黃仁勳以客服行業為例進行了剖析。他指出,傳統客服人員需要接聽電話、處理投訴並根據資料庫資訊進行回覆,這類高度流程化的任務正是 AI 最先衝擊的對象。事實上,近期 Uber 已因 AI 技術的發展而裁減了約 10% 的客服員工。然而,黃仁勳強調,這並不意味著整個客服工作就終結了。他認為,被自動化的只是“接電話並查找標準答案”這個任務,而涉及複雜情緒安撫、跨部門協調或特殊情況處理的客服工作,其價值反而會更加凸顯。工作內容的轉變,並不意味著這個職業的消亡。 隨後,黃仁勳轉向一個更具說服力的案例:放射科醫生。他指出,AI 應用在醫學影像判讀上已經相當成熟,能夠自動完成“閱片”這項任務。按照悲觀論者的邏輯,放射科醫生應該大量失業。但實際情況恰恰相反,放射科醫生的崗位數量仍在持續增長。黃仁勳解釋,這是因為 AI 極大地提升了診斷效率,使得醫院和醫生能夠處理過去因資源有限而長期積壓的患者。等待診治的患者數量實在太龐大了,當工具變得更高效時,能服務的患者就更多,從而在根本上擴大了整個醫療服務的供給和需求,而非縮減就業。 在談到軟體工程這個被 AI 深刻改變的行業時,黃仁勳的觀點尤為引人注目。他觀察到,如今許多程式設計師的工作模式已經從親自編寫每一行程式碼,轉變為指導 Claude Code、Codex 等 AI 編程工具來完成開發。在這個過程中,“編寫代碼”這項任務被自動化了,但軟體工程師的整體需求反而在增加。黃仁勳認為,這是因為人類積壓了太多未被實現的“創意、雄心和目標”。當編程的門檻和效率被 AI 拉低和提升後,能夠實現的專案數量將呈爆炸式增長,這自然需要僱傭更多工程師去完成更多、更複雜的系統架構與產品設計。 他還提到了 AI 法律科技公司 Harvey 的例子來說明這一點。過去,很多人擔心 Harvey 這樣的AI工具會取代律師助理(Paralegal)的工作。但黃仁勳指出,現實是律師助理的需求正在以驚人速度增長。他試圖論證,AI 讓法律服務的成本降低、流程加快,使得更多個人和企業能夠負擔得起法律服務,從而擴大了整個市場的規模,最終創造了更多對律師助理的需求。不過,這一觀點與美國勞工統計局(BLS)的官方預測存在一定出入,BLS 預測 2024 年至 2034 年期間,律師助理的崗位數量預計將“幾乎沒有變化”,這表明市場的實際反應可能比理論更為複雜。 黃仁勳的樂觀預測與 Anthropic 公司 CEO 達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)的觀點形成了鮮明對比。阿莫代伊曾在 2025 年預測,AI 最終可能會淘汰高達 50% 的初級白領工作,並將其描述為發展過程中“不可避免”的一部分。儘管阿莫代伊後來也調整了表述,更強調 AI 對生產效率的提升作用,但他對就業崗位流失的擔憂顯然比黃仁勳要深刻得多。這兩位科技巨頭的言論碰撞,充分反映了業界對於 AI 如何重塑勞動力市場的根本分歧。 黃仁勳的論述核心,其實是經典的經濟學邏輯:生產效率的提升最終會推動經濟增長,而經濟增長又會創造更多就業機會。他認為,AI 讓員工工作得更快、更高效,這不僅不會毀滅工作,反而會讓人類有能力去解決過去因效率低下而無法解決的問題。無論是醫療領域的積壓患者、軟體領域的創意積壓,還是法律服務的普及障礙,在黃仁勳看來,這些都是尚未被滿足的巨大需求黑洞,而 AI 正是填補這些需求的關鍵鑰匙。 值得注意的是,黃仁勳的觀點雖然振奮人心,但也引發了一些經濟學家和勞工權益人士的討論。批評者認為,他的論述在宏觀層面上或許成立,但在微觀層面上,對於那些技能單一、長期從事重複性任務的勞動者來說,轉型的痛苦是真實且劇烈的。被 AI 自動化掉的任務,往往是他們賴以謀生的全部技能,要讓他們順利過渡到新產生的、要求更高的複合型工作,需要整個社會體系提供龐大的再培訓支援。 從更長遠的視角來看,黃仁勳無疑是在為 AI 時代描繪一幅充滿希望的藍圖。他反覆強調,“每一份工作都會發生變化,同時也會誕生大量新工作。” 他的言論旨在平息市場對 AI 的恐懼情緒,鼓勵企業和個人積極擁抱這項技術。在英偉達作為 AI 基礎設施核心供應商的背景下,黃仁勳的這番表態,既是對未來商業模式的信心宣言,也是對公眾輿論的一次重要引導。 總體而言,黃仁勳的演講為人們提供了一個更積極的框架來審視人機關係。他試圖告訴世人,AI 並非競爭對手,而是能夠放大人類能力的工具。當重複的任務被 AI 分擔後,人類將被解放出來,專注於更具創造性、策略性和情感交互的工作內容。這種“任務自動化”與“工作創造”之間的動態平衡,將是未來數十年勞動力市場演變的核心主題。而黃仁勳顯然站在了樂觀者的一方,相信浪潮會托起所有的船,而非簡單的將船員推入海中。

Related

相關文章

Claude給閉源軍團再扣一分

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI項目推薦廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作Claude給閉源軍團再扣一分象先志·2026年07月28日 18:30閉源AI安全估值遭受重創 閉源軍團又扣分了,這次是難以忽視的信息安全問題。 北京時間7月26日凌晨,Reddit上有人發帖:在Google搜site:claude.ai/share,能直接翻出別人和Claude的私聊信息,相當於直接看到用戶的所有溝通記錄。 有人找到一個帶私鑰的加密貨幣錢包,點進去驗過,裡面真有餘額。還有人翻出律師討論職業操守違規要不要自我申報、簡歷、疑似社保號、臨床試驗摘要,以及一個能認出姓名的大廠員工。 7月26日上午,Google上的結果消失了。Bing和Brave上還在。到7月28日,Anthropic沒有就這件事發過一句公開聲明。 這事兒要是發生在國內,我都不知道該怎麼收場。 圖片由AI生成 洩露是怎麼發生的 現有的技術解釋是:Anthropic沒給分享頁設noindex標籤。 安全分析師Daniel J Glover7月26日的實測結果比這個說法複雜。分享頁的返回頭裡帶著X-Robots-Tag: none,意思約等於“不要索引”,但它被robots.txt裡的Disallow擋住了。就導致這個標籤被繞開了,信息就赤

剛剛
IT之家生成式AI

Day0 適配:阿里雲靈駿真武 M890 超節點實例現已支持月之暗面 Kimi K3 大模型

首頁 > 智能時代>人工智能 Day0 適配:阿里雲靈駿真武 M890 超節點實例現已支持月之暗面 Kimi K3 大模型 2026/7/28 18:40:53 來源:IT之家 作者:潞源 責編:潞源 評論: 感謝IT之家網友 不一樣的體驗、麻辣清補涼、小星_14、防火防盜防師兄 的線索投遞! IT之家 7 月 28 日消息,阿里雲今天宣佈,靈駿真武 M890 超節點實例成功適配 2.8 萬億參數大模型 Kimi K3,基於芯片、推理平臺和模型的聯合優化,有效提升模型推理效率。IT之家瞭解到,Kimi K3 是月之暗面最新的旗艦模型,參數規模達到 2.8 萬億,採用混合專家(MoE)架構。而靈駿真武超節點實例基於平頭哥訓推一體 AI 芯片真武 M890 打造,具備 ICN Switch 1.0 互聯芯片,可讓 64 張 M890 實現 800 GB/s 的 All-to-All 高速互聯,顯存規模達 9TB,可將萬億級 MoE 模型的 EP 專家並行通信流量,跑在一個高帶寬通信域內,保證 Token(詞元)生成效率。同時,阿里雲、平頭哥和 Kimi 團隊從子、軟件棧等層面進行深度協同,成功讓 kimi K3 模型實現 Day0 適配。真武芯片的 T-Head SAIL 軟件棧可讓 Kimi 自研 Mooncake 推理框架實現“開箱即跑”,M890 的 Triton 支持也讓大量基於 Triton 編寫的自定義算子無需重寫,大幅降低適配工作量。廣告聲明:文內含有的對外跳轉鏈接(包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式),用於傳遞更多信息,節省甄選時間,結果僅供參考,IT之家所有文章均包含本聲明。 投訴水文 我要糾錯 下載IT之家APP,簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞:月之暗面 Kimi K3,靈駿真武 M890,阿里雲華為官宣昇騰 0day 支持 Kimi K3 的訓練適配及

剛剛

賣 Token還是賣結果:AI 商業模式的幾個悖論

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI項目推薦廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作賣 Token還是賣結果:AI 商業模式的幾個悖論騰訊研究院·2026年07月28日 18:23智能正在快速商品化,而利潤僅停留在少數環節。 2026 年年中,AI 行業的主要經營指標,收入、調用量均保持高速增長。但拆分各家公司的財務與業務結構後可以發現,同一組增長數據背後,商業模式不盡相同。本文梳理當前 AI 商業模式中四個結構性悖論:成本、層級、責任與開閉源。這四個悖論指向同一個底層趨勢:智能正在快速商品化,而利潤僅停留在少數環節。 成本悖論:Token越便宜,賬單越重 2023 年 3 月 GPT-4 發佈時,每百萬 Token的輸入價格為 30 美元、輸出價格為 60 美元。企業用其搭建客服系統,一個月的 API 費用可能超過整個客服團隊的工資。三年後,同等智能水平的價格已下降超過 95%。 按常識推斷,AI 開支應當隨之收縮,但現實相反。2026 年 3 月,全球單週 Token調用量達 20.4 萬億;中國日均調用量突破 140 萬億,較 2024 年初增長超過千倍。這一現象與經濟學中的傑文斯悖論(Je vons Para dox)一致:蒸汽機效率越高、單位耗煤越低,煤炭總消耗反而越大。Token單價下

剛剛

你看的無盡連載,作者可能已經不當人了

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI項目推薦安徽最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作你看的無盡連載,作者可能已經不當人了差評·2026年07月28日 18:22資深網文愛好者難受了。 “ 我最愛的網文作者,用 AI 把他的連載變成了拼接屍塊。” 如果問現在寫作圈最忌憚的話題是什麼,那絕對是 AI。 前有《 北京摺疊 》作者郝景芳,公開承認新書摻 AI 被罵;後有網絡文學《 鬼嬰 》被扒全文 AI,作者刪號跑路,連微博道歉貼的評論區都被衝了上千層。 傳統文學和網絡文學雙雙翻車,讓 “AI 寫文 ” 一下子被掛上了熱搜,讀者和讀者,作者和作者,讀者和作者隨機匹配,撕得不可開交。 有人覺得文藝創作用 AI 是死罪,就有人覺得 AI 寫作無可厚非。 本來吧,在沒有深入研究這個事兒之前,差評君屬於看得開那一派。畢竟各行各業都在和 AI 極限拉扯,本就很難說它最終帶來的是災難,還是福報。 但在調查之後,我發現,AI 寫作不可怕,可怕的是濫用 AI,正在製造一場讀者與作者之間,難以彌補的信任崩塌。 作為網文圈內小有名氣的作者,小 A 告訴差評君,今年業內對 AI 寫文的爭議,比以往激烈、頻繁得多。 從去年到現在,以 DeepSeek 為代表的一眾國產大模型崛起,只要少少的錢,中國話講得還好聽,一下子給網文界帶來

剛剛

湯臣倍健,悄悄投了AI半壁江山

# 湯臣倍健,悄悄投了AI半壁江山 一家保健品公司,成了梁文鋒和楊植麟的共同點。 2026年最魔幻的商業敘事之一,是保健品龍頭湯臣倍健成了中國AI大模型賽道最活躍的跨界玩家。從DeepSeek到月之暗面,從階躍星辰到兩家硬科技芯片公司,這家賣蛋白粉的企業在短短數月內合計投入約4.5億元,精準押中了多家頭部AI公司。 ## 一場意外的估值曝光 DeepSeek成立以來從未公開披露具體融資估值,市場傳聞從2000億到5000億滿天飛。結果捅破這層窗戶紙的,是兩家A股公司——賣箱包的開潤股份,以及賣保健品的湯臣倍健。

剛剛