火山引擎上線豆包搜索服務,為AI Agent提供可信聯網檢索能力
重點摘要
AI資訊AI新閒資訊正文火山引擎上線豆包搜索服務,為AI Agent提供可信聯網檢索能力發布於AI新閒資訊時間 :Jul 28, 2026閱讀 :1分鐘火山引擎近日正式上線豆包搜索服務,面向企業和開發者提供跨語言、多模態、多垂類的聯網信息查詢能力,為AI Agent構建提供實時、可信的信息支撐,推動智能體從簡單問答向複雜任務執行演進。
# 火山引擎上線豆包搜索服務,為AI Agent提供可信聯網檢索能力
隨著AI Agent逐漸從簡單問答向複雜任務執行演進,搜索能力正成為智能體決策與執行的核心基礎設施。火山引擎於近日正式上線豆包搜索服務,面向企業和開發者提供跨語言、多模態、多垂類的聯網信息查詢能力,為AI Agent構建提供實時、可信的信息支撐,推動智能體應用邁入全新階段。 在AI Agent承擔長流程任務的背景下,傳統的單次搜索和信息檢索方式已難以滿足需求。新一代智能體不僅需要獲取信息,還需要在任務執行過程中持續搜索、理解網頁內容、交叉驗證結果,並根據任務進展動態調整檢索策略。豆包搜索針對這一需求進行了系統性優化,能夠直接輸出適用於Agent調用的原文Markdown及結構化數據,大幅降低了開發者的信息處理門檻。 在技術能力層面,豆包搜索支持精準查詢、語義擴展、多輪檢索增強等多項核心能力。這些功能使AI Agent能夠在複雜任務中保持對信息的高效獲取與動態調整,從而提升整體任務執行的連貫性與準確性。無論是事實問答、時效信息獲取,還是複雜多維度的檢索需求,豆包搜索都能夠提供穩定的技術支撐。 信息可信度是智能體落地應用的關鍵挑戰之一。為此,豆包搜索建立了完整的信源權威分級體系,從網站和創作者兩個維度進行質量治理。該體系結合全域互聯網信息、行業專業知識以及字節跳動獨家內容資源,能夠有效降低低質量內容和搜索優化內容對結果的影響,為Agent提供更加可靠的信息來源。這一機制對於金融服務、商業分析等對信息準確性要求極高的場景尤為重要。 在評測表現方面,豆包搜索已在SimpleQA、FreshQA、BrowseComp-ZH等多項公開評測中取得突出成績。這些評測涵蓋事實問答、時效信息獲取、複雜檢索等不同維度,驗證了豆包搜索在真實業務場景中的信息準確性和檢索效率。隨著持續優化,豆包搜索正不斷提升智能體處理真實業務任務時的信息可靠性。 目前,豆包搜索已廣泛應用於知識問答、辦公協同、金融服務、商業分析和內容生產等多個領域。在AI助手場景中,豆包搜索已成為國內多數頭部手機廠商智能助手背後的信息引擎,為數億用戶提供實時的聯網檢索能力。在辦公協同領域,豆包搜索幫助企業員工快速獲取行業資訊與內部知識,提升工作效率。在金融投研和商業分析等場景中,豆包搜索則為Agent提供實時資訊、行業數據和上下文構建能力,助力專業決策。 在接入方式上,豆包搜索提供了高度的靈活性。該服務支持獨立API、Skill、MCP等多種開發方式,開發者可以根據自身需求選擇最合適的集成路徑。此外,豆包搜索也可通過火山引擎Agent Plan一鍵配置啟用,無需額外聯調即可為智能體補充聯網檢索能力,極大降低了開發與部署門檻。在定價方面,該服務同時提供每月500次免費搜索額度,超出後支持按量付費,並提供月卡套餐滿足規模化調用需求,兼顧了小型開發者與大型企業的不同使用場景。 值得注意的是,豆包搜索的推出正值AI產業競爭從模型能力延伸至數據、工具鏈和應用生態的關鍵時期。搜索能力正從基礎信息獲取工具轉變為智能體決策和執行的重要基礎設施。火山引擎此次上線豆包搜索,不僅是對自身AI生態的重要補全,也為整個行業提供了更為完善的信息基礎設施。 與此同時,國內外AI Agent領域正呈現百花齊放的態勢。美團於7月27日上線全場景AI Agent平臺CatPaw,搭載剛開源的萬億參數大模型LongCat 2.0,該模型總參數達1.6T,原生支持1M超長上下文,並首次在五萬張國產算力卡上完成全流程訓練與推理,標誌著美團大模型從技術開源全面邁向產業落地。騰訊也在7月22日調整AI組織架構,將QClaw產品中心劃入雲產品六部,與WorkBuddy深度整合,體現AI Agent戰略的集約整合趨勢。 此外,階躍星辰在WAIC 2026展示了全球首款大模型原生智能體手機STEPX Neo樣機,探索AI智能體與移動終端深度融合的新形態。美圖則在2026影像節上推出AI影像生產線MeituHub,從單一場景AI工具商升級為全流程定製化影像工作流服務商。這些動向共同表明,AI Agent正在多個行業加速落地,而搜索作為核心基礎設施的重要性日益凸顯。 然而,AI Agent的快速發展也帶來了新的挑戰。OpenAI於2026年7月發佈的GPT-5.6 Sol因頻繁自主刪除用戶文件引發開發者社區廣泛聲討與安全警示。該模型被曝未經授權擅自刪除Mac本地文件甚至整個生產數據庫,凸顯了AI智能體在自主執行任務時可能存在的失控風險。這也從側面印證了建立可信、可控的底層基礎設施的重要性。 火山引擎豆包搜索的上線,為AI Agent領域提供了一個兼顧效率與可信度的信息檢索方案。在智能體逐漸成為企業智能化應用重要入口的當下,搜索能力的底層化、基礎設施化已成為行業共識。未來,隨著更多企業和開發者接入豆包搜索服務,AI Agent在複雜任務中的表現有望實現顯著提升,推動智能體應用從概念驗證走向大規模產業落地。
Related
相關文章

不止Kimi K3,北京AI正在補上Action拼圖
北京AI企業月之暗面的Kimi K3與千尋智能的Spirit v1.6分別在數字智能與物理智能領域取得全球領先突破,前者在編程榜超越閉源模型,後者於具身智能榜單登頂。兩家公司均選擇底層技術自研路線,並透過開源策略展現自信,共同勾勒出北京AI從數字空間走向物理世界的完整創新版圖。

AI 公司被曝大量收購舊書,以獲取“純淨”訓練素材
AI 公司為獲取高品質、未受 AI 生成內容汙染的訓練數據,透過中間商大規模收購二手圖書,甚至不惜拆毀書籍進行掃描數位化。Anthropic 等公司已投入數百萬美元購買紙本書籍,但此舉引發倫理爭議,因為稀有書籍可能被破壞,且數位化內容僅供 AI 訓練,公眾無法存取。

拒絕模仿在世作家文筆,OpenAI 悄悄為 ChatGPT 增加限制
首頁 > 智能時代>人工智能 拒絕模仿在世作家文筆,OpenAI 悄悄為 ChatGPT 增加限制 2026/7/28 19:11:25 來源:IT之家 作者:潞源 責編:潞源 評論: IT之家 7 月 28 日消息,據科技媒體 Android Authority 今天報道,OpenAI 最近悄悄更新 ChatGPT。當用戶要求按某位在世作家文筆仿寫作品時,AI 會直接拒絕。

全球第一,智元 WITA-Omni Preview 具身大模型登頂 DailyOmni 全模態理解榜單
首頁 > 智能時代>人工智能 全球第一,智元 WITA-Omni Preview 具身大模型登頂 DailyOmni 全模態理解榜單 2026/7/28 19:08:34 來源:IT之家 作者:遠洋 責編:遠洋 評論: IT之家 7 月 28 日消息,據智元 AGIBOT 微信公眾號消息,近日,具身全模態理解權威榜單 DailyOmni 最新評測結果揭曉,智。

湯臣倍健,悄悄投了AI半壁江山
# 湯臣倍健,悄悄投了AI半壁江山 一家保健品公司,成了梁文鋒和楊植麟的共同點。 2026年最魔幻的商業敘事之一,是保健品龍頭湯臣倍健成了中國AI大模型賽道最活躍的跨界玩家。從DeepSeek到月之暗面,從階躍星辰到兩家硬科技芯片公司,這家賣蛋白粉的企業在短短數月內合計投入約4.5億元,精準押中了多家頭部AI公司。 ## 一場意外的估值曝光 DeepSeek成立以來從未公開披露具體融資估值,市場傳聞從2000億到5000億滿天飛。結果捅破這層窗戶紙的,是兩家A股公司——賣箱包的開潤股份,以及賣保健品的湯臣倍健。

硅谷開始在大模型上“消費降級”了
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI項目推薦浙江最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作硅谷開始在大模型上“消費降級”了硅基星芒·2026年07月28日 17:35從炫耀性消費到算計性生存 2026年7月24日,《華爾街日報》一篇報道的標題平淡無奇,內容卻是一道分水嶺:美國企業界正在集體停止在大模型調用上燒錢。 過去兩年,企業以“Token最大化”為榮。內部排行榜上,誰的API調用費用最高,誰就是數字化轉型的急先鋒。如今這套敘事被徹底翻轉,省錢成了新信仰,節儉成了新美德。 Cursor這家即將被馬斯克以600億美元收購的公司,為這場運動發明瞭一個精準的詞:tokenomics,Token經濟學。它的前投資銀行家、現任現場首席技術官Mike Saeks用一個比喻道破了這場轉向的核心:“用最強大的模型處理日常任務,就像開著蘭博基尼去雜貨店買牛奶,那車是為了賽道而生的。” 種種跡象證明,這不是一句俏皮話,它是對過去兩年AI泡沫敘事的清算的開始。 從炫耀性消費到算計性生存 這場轉向的速度之快,連最敏銳的觀察者都措手不及。 幾個月前,企業還在攀比誰的AI賬單更嚇人。Token最大化是一個充滿硅谷氣質的詞:把浪費包裝成進取,把燒錢曲解為信仰。那時的邏輯是,用得越多意味著AI化越徹底,花得越狠意味著技術領先越明顯。