GPT-5.6 系列模型上線後，奧爾特曼稱上週 OpenAI 智能體 AI 產品用量增長 2.5 倍

OpenAI 執行長薩姆・奧爾特曼（Sam Altman）於 7 月 14 日在 X 平台上發文，公布旗下智能體 AI 產品（涵蓋 Codex 與 ChatGPT Work）的最新成績：上週 Tokens 用量大幅成長 2.5 倍。奧爾特曼並未明確說明此為環比或同比成長，但這項數據仍凸顯出 OpenAI 在 AI 智能體領域的快速擴張。 這波用量激增的關鍵推手，是 OpenAI 在 7 月 10 日推出的 GPT-5.6 系列模型。該系列模型同步上線於 ChatGPT 聊天機器人、Codex 程式開發智能體，以及 OpenAI API 服務中。其中，Codex 原本專注於程式碼生成與輔助開發，目前正朝向通用型 AI 智能體方向演進；ChatGPT Work 則是在工作場景中整合自動化任務的產品。 奧爾特曼在接受 CNBC 專訪時進一步說明 GPT-5.6 系列中高階版本「GPT-5.6 Sol」的表現。他指出，在 AI 智能體處理程式開發任務時，GPT-5.6 Sol 的表現「與市場主流競爭模型一樣好，甚至更為出色」，同時 Tokens 效率提升了 54%。這意味著在相同或更優的輸出品質下，模型能夠以更少的計算資源完成任務，大幅降低使用成本。 Tokens 是 OpenAI 衡量模型輸入與輸出量的基本單位，通常一個 token 約對應一個英文單字或部分中文字元。Tokens 用量增長 2.5 倍，反映出自 GPT-5.6 系列上線後，用戶對於 OpenAI 智能體產品的依賴度與採用率快速攀升。值得注意的是，這項成長距離新模型發布僅短短數天，顯示市場對新一代模型的強烈需求。 除了外部客戶的用量成長，OpenAI 內部也早已積極導入自家智能體工具。根據該公司截至今年 6 月的統計，98% 的 OpenAI 員工都在日常工作中使用 Codex 智能體。在過去七個月內，Codex 在研究領域的應用規模驚人地增長了 56 倍；而針對需耗費 8 小時的自主任務需求，也成長了 10 倍。這些內部數據不僅驗證了 Codex 的實用價值，也預示著 AI 智能體正從輔助工具逐步走向自主解決複雜任務的核心角色。 業界分析認為，GPT-5.6 系列模型在 Tokens 效率上的突破，可能將進一步改變企業導入 AI 的成本結構。過去，大語言模型的運算費用是許多中小型企業採用的主要障礙；如今模型能以更少的 Tokens 達成相同效果，有助於降低總體擁有成本，並加速 AI 智能體在各行業的滲透。 奧爾特曼近來多次在公開場合強調 AI 智能體的發展潛力。他認為，智能體不僅能執行簡單問答或指令，更能在程式開發、數據分析、客戶服務等領域中承擔長時間、多步驟的自主工作。此次用量成長的數據，正呼應他對智能體時代即將到來的判斷。 不過，目前 OpenAI 尚未公布詳細的應用場景分布，也未說明這 2.5 倍增長是否包含所有智能體產品或僅限特定類別。外界關注未來幾週 OpenAI 是否會釋出更細部的使用報告，以協助開發者與企業客戶更好地評估模型升級後的實際效益。 隨著 GPT-5.6 系列持續迭代，OpenAI 也在積極應對來自 Google、Anthropic 等對手的競爭。奧爾特曼在 CNBC 訪談中間接暗示，未來 OpenAI 的智能體產品將整合更多自主任務處理能力，並持續優化 Tokens 效率，以鞏固其在 AI 領域的領先地位。