離開剪映後創業，她想把一支設計團隊裝進AI工作臺

離開字節跳動旗下的剪映之後，前產品負責人決定自己創業，她的目標不是再打造一款工具型應用，而是把一整支設計團隊的運作邏輯，濃縮進一個AI驅動的工作臺裡。這家公司瞄準的，是企業在品牌內容與視覺資產管理上長期存在的痛點：設計需求源源不絕，但內部團隊人力有限，外包協作又容易產生溝通成本與品質落差。她認為，AI真正能改變的，不只是生成一張圖，而是重新組織設計生產的流程本身。這位創業者過去在剪映的經歷，讓她對內容生產工具的使用者習慣與產業鏈條有深刻理解。剪映作為短視頻時代的重要編輯工具，累積了大量用戶，也見證了內容創作從專業人士走向大眾的過程。

她觀察到，短影音與社群媒體讓品牌對視覺素材的需求暴增，但多數企業的設計產能並沒有跟上這個速度。於是，她決定從企業端切入，用AI工作臺的形式，把設計能力模組化、標準化，讓非設計背景的員工也能在品牌規範內完成高品質的視覺輸出。這個創業方向背後，是她對AI能力邊界的判斷。她認為，生成式AI已經能夠處理大量重複性、基礎性的設計工作，例如尺寸調整、格式轉換、元素替換，甚至初步的版型建議。但真正困難的，是如何讓這些AI能力與企業的品牌資產、歷史素材、審核流程串接起來，形成一個可管理的系統。

如果只是提供一個生成圖片的介面，那只是工具；但如果能把設計流程中的分工、審核、版本管理、素材歸檔都納入同一個平臺，那就接近於把一支設計團隊的運作方式數位化。她所打造的AI工作臺，核心概念是「設計團隊的作業系統」。在這個系統裡，品牌方可以上傳自己的Logo、字型、色彩規範、歷史設計檔案，AI會學習這些素材，建立品牌專屬的視覺模型。之後，當員工需要製作一張社群貼文、活動海報或電商banner時，只需輸入需求，系統就會在品牌規範的框架內生成多個提案。這些提案不是隨機的創意，而是基於品牌既有視覺語言所做的延伸，因此能大幅降低「做出來但不像我們家」的問題。

更重要的是，這個工作臺試圖解決設計協作中的溝通成本。傳統上，需求方與設計師之間需要反覆來回確認，設計師理解需求、提出初稿、修改、再修改，整個過程耗時且容易產生誤解。而在這個AI工作臺中，需求方可以透過模板化的表單描述用途、風格、尺寸、文案等條件，AI直接生成初步成果，再由專業設計師進行微調與把關。這讓設計師的工作從「從零開始畫」轉變為「在AI產出的基礎上做決策與優化」，效率與品質都能獲得提升。她坦言，創業初期最大的挑戰不是技術，而是說服企業改變既有的工作習慣。許多公司已經習慣了「有需求就丟給設計部門」的流程，要讓他們接受一個新的系統，需要證明這個系統真的能節省時間、降低成本，同時不犧牲品質。

因此，團隊選擇先從內容需求量大、視覺規範明確的產業切入，例如零售、電商、餐飲連鎖等，這些行業的設計需求頻繁且重複性高，最能體現AI工作臺的價值。在產品設計上，她特別強調「人機協作」而非「完全取代」。她認為，AI可以承擔大量繁重的前期工作，但最終的創意判斷、品牌敏感度與細節調整，仍然需要人類設計師參與。這個工作臺的目標是讓設計師從瑣事中解放出來，把時間花在真正需要創造力的地方，而不是讓AI直接取代設計師的職位。這種定位也讓她在與企業洽談時，更容易獲得內部設計團隊的支持，因為他們看到的是工具帶來的助力，而非威脅。從市場角度來看，這個領域正處於快速升溫的階段。

隨著生成式AI技術成熟，愈來愈多新創與大型科技公司都在探索設計自動化的可能性。但她認為，多數產品仍停留在「單點工具」的階段，例如生成圖片、生成文案、生成排版，卻缺乏整合性的工作流程管理。她的差異化在於，把AI能力與企業內部的協作機制深度綁定，讓系統不只是「會畫圖」，而是「懂得怎麼在團隊裡運作」。目前，這家公司已經完成初步的產品開發，並與數家種子用戶進行測試。她透露，早期用戶的回饋集中在兩個方向：一是希望系統能更精準地理解品牌規範，二是希望與現有的專案管理工具、雲端硬碟、通訊軟體有更順暢的整合。

這些回饋也讓團隊意識到，AI工作臺的成敗，很大程度取決於它能否融入企業既有的數位環境，而不是要求企業為了導入新系統而全面調整流程。談到未來的規劃，她表示，短期內會專注於打磨核心的設計生成與品牌管理功能，並累積更多垂直產業的案例。中長期則希望建立一個開放生態，讓設計師、插畫家、攝影師等外部創作者也能在這個工作臺上提供服務，企業可以根據需求調度內部AI與外部人力，形成一個彈性的設計供給體系。她認為，這才是「把一支設計團隊裝進AI工作臺」的真正意涵——不是用AI取代團隊，而是讓團隊的邊界變得更靈活、更有效率。離開剪映這樣的大平臺，選擇從零開始創業，對她來說是一個風險與機會並存的決定。

她坦言，大公司提供了豐沛的資源與舞台，但創業讓她能更直接地面對真實市場的需求，並用自己的方式定義產品。她相信，AI時代的設計工具還有很大的重構空間，而她希望成為那個重新定義設計生產流程的人。