當AI勸你下單：入口熱，需求冷？

新莓2026.09.17 09:04 · 來自河南全文4939字00:00 / 15:47AI原生應用的又一站。文 | 新莓，作者｜路雨晴，編輯｜翟文婷AI原生應用押注辦公賽道的同時，也在積極推動消費交易。前不久，豆包推薦酒店開始抽取佣金。根據抖音生活服務新規，通過豆包入口跳轉到抖音成交的酒店訂單，按照11.4%的軟件服務費加0.6%的支付手續費，一共向商家收取12%的綜合費率。該消息衝上熱搜後，迅速引發「豆包推薦酒店要收費」的話題熱議。豆包公關負責人劉星當天在微博回應稱，「豆包推薦酒店不收取廣告費，商家不能通過付費影響推薦或排序，僅在訂單成交後支付渠道服務費。

」酒店抽傭政策正式生效以前，字節跳動CEO梁汝波曾在8月6日的2026年度年中全員會上表示，抖音作為「主幹」業務，能夠幫助電商和生活服務，希望未來豆包也會成為公司的「主幹」業務。不只是豆包，包括千問、WorkBuddy等在內，越來越多的AI原生應用正朝著商品消費的各個環節滲透，比如智能導購、比價、個性化推薦等。根據麥肯錫測算的一組數據，預計到2030年，經AI Agent促成的零售市場全球規模將達到3萬億至5萬億美元。對於普通用戶而言，通過AI應用下單，到底是不是真需求？AI原生應用的消費服務，是用戶側需求推動使然，還是大廠在AI商業化必須的探索方向？01 AI應用能完成哪些交易？

大廠紛紛把消費生態接入AI應用，這已經成為行業普遍現象。今年3月，豆包打通抖音電商，支持在豆包APP內直接下單商品並完成支付，無需跳轉抖音。以酒店住宿為例，豆包打通抖音以前，用戶諮詢住宿信息，只能得到一些建議，還需要自己打開其他平臺去比價。但現在，用戶只需向豆包下達「幫我推薦XX附近的酒店」之類的指令，後者會在回答裡給出酒店名稱、位置、價格和預訂入口等關鍵信息，用戶挑選完就能立刻下單。大廠紛紛把消費生態接入AI應用，這已經成為行業普遍現象。今年3月，豆包打通抖音電商，支持在豆包APP內直接下單商品並完成支付，無需跳轉抖音。

以酒店住宿為例，豆包打通抖音以前，用戶諮詢住宿信息，只能得到一些建議，還需要自己打開其他平臺去比價。但現在，用戶只需向豆包下達「幫我推薦XX附近的酒店」之類的指令，後者會在回答裡給出酒店名稱、位置、價格和預訂入口等關鍵信息，用戶挑選完就能立刻下單。2月，千問追加更多生活服務，比如電影票、演出票等，能在APP內完成從選座到支付的全流程。5 月，又進一步打通淘寶全品類商品庫。自家生態之外，8月，千問開放平臺上線，以智能體形式接入順豐、自如等十餘家服務商，用戶可以在千問上諮詢快遞、租房等多種生活服務。至於WorkBuddy，今年6月宣佈接入微信支付AI專屬卡的同時，也與美團深化合作。

用戶在WorkBuddy PC端內，點擊專家頁面搜索並召喚「美團生活助手」專家，用自然語言下達指令，比如「附近有什麼好吃的團購」，WorkBuddy會基於位置和偏好推薦團購清單，用戶選定後由AI發起支付、在手機端確認，從AI專屬卡完成扣款，後續到店出示核銷就能使用。由於背靠生態不同，這些AI原生應用在消費場景上呈現明顯分化。豆包主要承接抖音生態內的酒旅預訂、到店團購（餐飲/娛樂/電影票/民宿）與抖音電商實物購買，即時零售不是重心。千問則依託阿里生態，打通即時零售（淘寶閃購、盒馬）、傳統電商（淘寶）、酒旅（飛豬）三大類交易消費場景。

WorkBuddy以美團到店團購的「AI下單→支付→核銷」為標杆場景，外賣、酒旅、閃購、實物電商等品類的對話式交易能力仍處於早期階段。不過到目前為止，豆包、WorkBuddy並未向外公佈這些場景下用戶的消費情況。只有千問曾對年初「春節請客計劃」的數據作過披露：用戶通過「千問幫我」完成近2億次下單，即時零售場景下的飲品類（奶茶、果茶和咖啡）合計破1億杯，雞蛋超3000噸；出行場景下的機票和酒店訂單量分別實現540%和161%的環比增長。這些數據雖然不足以回答，日常生活中哪一類場景用戶下單頻次更多、復購率更高，有點可以確定的是，在強補貼條件下，用戶對AI消費有明確的接受意願。

補貼消失，消費意願似乎也有冷卻的趨勢。至於AI原生應用的消費交易未來更可能集中在哪一場景，業內目前的一個共識是，即時零售。零售電商行業專家、百聯諮詢創始人莊帥曾撰文指出，即時零售的用戶需求「突發、隨機、即時性強」，決策時間一般不超過10秒，比價意願弱，也不太需要看測評和糾結款式，更多關注「有沒有貨、快不快」。這與AI能夠發揮的優勢高度契合。只是整體而言，AI原生應用的交易當下還沒有走到成熟期。但是千問C端事業群負責人吳嘉似乎比較樂觀，他認為，AI能夠真正參與到消費者的真實消費決策和執行鏈條中來，「這不是卷流量，是未來一定會發生的事。」02 廣告投放還是交易佣金？

豆包、千問和WorkBuddy等之所以積極推動消費交易，一個重要背景是，AI原生應用變現有壓力。2026年騰訊Q1財報電話會上，總裁劉熾平提到，C端AI商業化並非易事。他說，如果把海外流行的AI訂閱模式直接套到中國，市場規模可能相對有限，付費滲透率大概只在個位數。他認為電商或廣告這些商業化路徑，也還在早期階段。晚點也曾報道過，豆包成本消耗巨大，每天的收入卻不足百萬元。所以自今年以來，豆包商業化動作頻繁。今年3月，豆包打通抖音電商；5月，上線「買前問豆包」功能。

6月，先是在北京、杭州灰度測試打車功能，日前則正式在北京、杭州、蘇州三城上線；而後推出專業版訂閱；也與豆包AI手機聯動，宣佈向用戶免費贈送豆包專業版會員使用額度；此外，豆包用戶服務協議還新增雲存儲空間擴容條款，限定雲存儲上限，超出需付費購買。訂閱收入顯然無法支撐大模型沉重的成本，AI應用於是掉頭轉向兩個方向：一是確定性的生產賽道，比如最近集體下注的AI辦公，另一個就是探索消費。而探索消費比較積極的，一個是豆包，另一個是千問。根據劉星的說法，豆包執行特定渠道獨立費率後，在APP內下單按成交計算，在推薦機制上不設競價。

而且根據《每日經濟新聞》的報道，除了酒旅，豆包渠道各品類均執行獨立費率：住宿類綜合費率12%，生活服務及孕產護理類17.4%，運動健身類8.4%，家居家裝類11.4%，教育培訓類13.4%，休閒娛樂類9.4%。與此前抖音團購基礎費率相比，大多數品類上浮約4個百分點，但和攜程、美團等傳統平臺相比，豆包渠道綜合費率並不在高位，後者向商家收取的佣金普遍在15%左右。而千問還沒有公佈過，App內閉環訂單的獨立結算規則。很多人也想知道，在AI應用裡下單，優先被展示的商品或服務，究竟基於怎樣的原則或標準？對此，豆包和千問都未對外公開AI推薦的篩選邏輯。

綜合社交平臺多位用戶的實測體驗來看，豆包推薦酒店會根據用戶的硬性約束（預算、位置、設施）、酒店信息完整度、全網公開評價等多個維度。而根據「增長黑盒Growthbox」瞭解到的信息，千問的排序邏輯主要基於最值得買（需求匹配度）、最可靠買（商家歷史投訴率、退貨率等硬指標）和最優惠買（性價比）這三個維度。只是有一點值得關注，AI推薦結果所依賴的信息來源，呈現明顯的生態閉環。QuestMobile首席產品官段林峰在今年6月的一場分享會上表示，豆包在目的地推薦和攻略類問題上，對抖音內容的引用率高達97.7%，對今日頭條引用率達84.5%。

如果AI的推薦依賴自家生態內容，而商業化收入又來自對應生態的成交訂單，那麼算法推薦的公允性與平臺商業利益之間，不可避免會面臨複雜的利益考驗。上海財經大學數字經濟研究院副院長崔麗麗就曾提出質疑，「豆包強調真正成交才付費，這是和『抽傭+廣告』商業化模式的不同之處。實際是不是這樣，我們也沒有辦法技術穿透。」顯然，推薦邏輯不透明，必然會讓AI交易抽傭模式持續面臨信任拷問。對比海外，AI應用公司當前大多采用廣告邏輯探索交易變現。比如，OpenAI今年3月正式宣佈放棄「即時結賬」功能，把重心轉向商品發現（選品導購）環節，並在ChatGPT里加廣告。

谷歌則在不久前宣佈，正藉助Gemini，在搜索中測試新一代廣告格式，包括對話式發現廣告、高亮答案等。Perplexity的模式相對獨特。Perplexity AI推出「Buy with Pro」，通過專注增強AI購物的推薦體驗，建立購買可信度，進而提高其Pro會員的訂閱收入。03 用戶是否真的需要AI消費入口？一個值得深思的問題，用戶是否真的需要新的AI下單入口？根據《2026年二季度中國消費者消費意願調查報告》，79.4%的中國消費者在購物時會主動諮詢豆包、DeepSeek等AI工具，AI對消費決策的影響力（43.7%）首次超過傳統媒體廣告（42.6%）。

只是在交易轉化環節，AI的表現明顯弱於信息檢索。《2026上半年中國AI旅遊應用趨勢洞察報告》顯示，66.2%的用戶在獲得AI推薦信息後，仍會回到傳統在線旅遊平臺進行驗證，僅15.2%的用戶對AI平臺高度信任並直接完成購買。而且，AI也在重構傳統的消費鏈條。過去，用戶想要購買某項商品或服務，需要自己打開美團、淘寶、攜程等平臺，搜索關鍵詞、瀏覽商品列表、反覆對比決策以後，才可能點擊下單，而AI正在把這個流程壓短。用戶只需在對話框提出需求，比如「幫我推薦一套適合健身時穿的運動服，預算400以內」，哪怕表意不夠清晰，只說「想買去除花盆小黑飛的東西」，AI都能一站式完成搜索、篩選、對比和推薦全過程。

此外，AI還能化解傳統平臺不能滿足的選購痛點，打通用戶認知和商品專業參數之間的信息壁壘。根據QuestMobile數據，護膚/彩妝、3C、小家電三大品類，因兼具參數複雜度與口碑模糊性，恰恰為AI提供了從種草到決策的最高價值變現路徑。一組商品成交數據也能印證這一點：百勝軟件《2026全域零售白皮書》顯示，某主打成分護膚的新品牌，通過將產品成分、功效數據標準化上傳至AI購物平臺，三個月內AI推薦帶來的銷售額佔比達到47%，遠超傳統電商渠道的12%。具體到旅遊行業，現在不少用戶喜歡藉助AI規劃旅途。在功能上，根據《2026上半年AI旅遊應用趨勢洞察報告》，57.

5%的用戶最希望AI能實現實時比價找到最優惠的渠道，48.2%的用戶需要行程中的實時翻譯和導覽，46.2%的用戶想通過AI發現小眾個性化的玩法。假如AI在滿足用戶需求的同時順帶推薦產品，就有機會提升下單成交的可能性。所以現在也興起一種名為GEO（生成式引擎優化）的新服務，就是企業開始專門針對AI搜索優化內容，爭取被大模型推薦。攜程集團董事局主席梁建章接受《財經》專訪時曾直言，「如果未來旅遊者的入口都是大模型公司的Agent，就沒有人去打開OTA了。」因此，面對AI原生應用對消費入口的衝擊，美團、淘寶、攜程等平臺，也做了很多防禦性動作。部署AI助手，加固平臺護城河，是一個普遍思路。

美團採取「獨立Agent+主站內置Agent」雙線，站外以「小美」APP為代表，站內以AI原生助手「小團」為核心。前者整合外賣、酒店、門票等本地生活服務，用自然語言即可完成推薦、比價、下單全流程。後者入口被設置在美團App首頁，除搜信息、做比較外，還能結合實時信息協助用戶完成下單、打車、訂位等操作。淘寶上線千問驅動的AI購物助手，用戶可以通過自然語言對話來搜索商品、比較產品，並完成購物操作。不僅如此，還提供多項AI能力，比如集成虛擬試穿、30天價格走勢追蹤以及自動尋找優惠商品等。攜程把AI助手嵌入行前、行中和行後全鏈路。

比如，2023年7月發佈的旅遊行業垂直大模型「攜程問道」，提供目的地推薦、機酒比價、簽證/流量/天氣查詢及攻略生成；2025年9月雙端上線的AI行程助手，將行程規劃、產品預訂、訂單管理整合進同一入口，據攜程披露為用戶節省約50%決策時間。AI消費入口是否真的被用戶需要，以及會不會給傳統平臺帶來顛覆，還未可知。唯一可以確定的是，當越來越多的消費決策始於一句提問，留給傳統平臺的時間窗口，正在變窄。