實測阿里版Muse：千問Go 7×24小時在線，幫我逛淘寶、盯大麥

AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI） 作者｜畢偉豪 編輯｜漠影 如果有這樣一個AI，它有一部手機和一臺電腦在雲端24小時運轉等你發號施令，能登錄你的淘寶、高德、大麥，能幫忙挑選商品，還能在雲端電腦上開發遊戲，甚至可以一句話做出應用，你會拿它來做什麼？我們最近就遇到了一款這樣的產品——千問Go。我們可以讓它打開大麥，幫忙找到想看的演唱會並完成收藏；讓它調用雲端電腦，下載並替換喜歡的壁紙；甚至直接讓它操作電腦寫代碼，開發一款城市建造模擬遊戲。甚至！我只發了一句話：幫我去淘寶買個好點的4k顯示器，接Macmini用。

它在雲手機裡篩選出了三款顯示器，然後讓我選，選好以後，它直接給我創建了訂單！雖然不能直接付款，但點開淘寶就能看到待付款訂單了。11月3日報道，昨天，我們拿到了阿里千問Go的體驗資格。先給不清楚的小夥伴簡單講一下背景，近幾個月由於Muse的爆火，把Personal Agent這個概念的熱度引爆了，隨後，國內外大小廠紛紛跟進這個主動式解決個人生活中具體需求的產品形態。而千問Go，正是阿里正在邀測的Personal Agent產品。在拿到體驗資格後，也是第一時間從各個角度進行了實測。

從結果來看，千問Go已經能夠在已適配的應用中執行多種操作，雲手機、雲電腦也展現出了一定的實用性，用戶還可以通過自然語言隨時生成小應用。當然，實測中也能看到一些有待完善的地方，包括數據源覆蓋範圍、任務執行延遲、操作流暢度等。但總體而言，千問Go已經展現出較為完整的任務執行能力，實際體驗也有不少亮點。一、自帶手機和電腦， 能連淘寶，上大麥 千問Go是一個內置在千問APP裡的模式，用戶獲得體驗資格以後，應用上方將會出現千問Go的選項。點擊進入後，一個簡潔的頁面映入眼簾，對話框上方有一些功能區域，最核心的是雲端和我的應用這兩部分。點擊“雲端”選項卡，能看到有云手機、雲電腦以及本地電腦三個選項。

其中，雲手機和雲電腦分別對應著一臺跑在雲端的虛擬設備，這些設備裡安裝了目前千問Go能夠支持操作的幾款應用，手機端有淘寶、大麥等，電腦有VS Code、Chrome、夸克等。這些雲端設備，都是支持實時控制的。比如我們讓千問Go在雲手機的淘寶裡搜一下狼人殺桌遊套裝然後添加購物車，它就會幫忙打開淘寶並進行搜索然後添加購物車，並且用戶還可以隨時接管這臺手機來自行操作。當然，操作淘寶需要用戶提供手機號進行登錄，用戶可以選擇把手機號和驗證碼發給千問Go或者手動登錄。同理，大麥也可以在雲手機裡操作，比如我們讓千問Go幫忙找一下黃霄雲的演唱會然後添加一下“想看”。千問Go會直接在大麥裡搜索並執行添加的操作。

值得注意的是，受平臺安全限制，大麥是不可以由Agent自動登錄的，用戶需要手動在雲手機裡進行登錄。雲電腦也很有趣，千問Go會提供一個運行在雲端的PC主機，裡面有一些內置的應用，比如我們可以打開夸克，然後讓它下載一些《畫江湖之不良人》的壁紙保存到網盤裡。夸克應該是千問Go適配程度比較高的應用，在任務執行過程中，如果用戶手機上有夸克，是可以直接關聯的。不過，想要在雲電腦上查看夸克中的具體內容時，仍需要通過瀏覽器重新掃碼登錄，操作銜接不夠順暢。二、覆盤年度消費，幫忙搶演唱會門票 看完了基礎功能和操作，我們來讓千問Go去嘗試做一些比較複雜的任務，比如拉取淘寶、高德的數據來對年度消費進行復盤。

提示詞如下： 請根據我淘寶、高德的歷史購物、出行和生活記錄，製作一份我的年度生活審計報告。不要只統計金額，還要從消費習慣、興趣偏好、生活軌跡等角度分析我。找出三個最意外的發現，並給我頒發一些有趣的年度獎項，例如最衝動消費獎、最值得投資獎、重複購買冠軍等。所有結論必須有真實數據支撐。千問Go通過雲手機抓取了我淘寶和高德的數據，當然，如果大家日常使用飛豬的話，應該還可以抓取出行信息。千問Go根據我的信息，對我26年的消費進行了細緻的盤點，還提示我購物車正在腐爛（下架商品過多）。不過值得注意的是，千問Go目前可以抓取的數據源比較有限，同時當操作涉及資金安全邊界的時候平臺會有風險提示。

可能上面這個還不太直觀，我們換一個測試，正好試試看千問Go的核心功能之一“我的應用”。據介紹，在我的應用模式下，千問Go會連接阿里的AI應用開發平臺秒悟，用戶可以通過需求描述快速生成應用。比如，我們讓千問Go去抓取大麥的六位歌手的演唱會信息，然後幫我製作一個演唱會搶票應用。提示詞如下： 我想看演唱會，法老、彈殼、楊和蘇、毛不易、徐佳瑩、黃霄雲這些吧，然後幫我製作一個盯票、搶票系統，提前通知我搶票，實時更新內容。系統要結合高德和飛豬，做一個演唱會路線版塊，規劃每張票從北京出發看演唱會的路線與成本。

千問Go從大麥上抓取了相關信息，然後生成了搶票應用，並且還設置了一個定時任務，每天定時去抓取這些歌手的演唱會票務信息，然後實時更新這個應用。雖然現在千問Go還不能替我下單、搶票，但比對平臺商品價格、查詢演唱會票務信息這些事情，顯然它已經能夠很好地完成了。我們還讓千問Go做了一個文字模擬人生的小遊戲，採用了前面抓取的淘寶和高德數據以及我輸入的開支信息，每天有兩點行動力，可以選擇上班、加班、摸魚、約會等選項，通過這些選項來模擬人生進度。說實話，用這個來預測一下什麼時候升職加薪還挺有意思的。三、手機裡也能玩電腦，雲端開發模擬建造遊戲 雲手機都測試了，怎麼能不試試雲電腦呢。

千問Go裡的雲電腦中有Chrome瀏覽器、夸克以及VS Code，一些比較簡單的指令，例如用雲電腦登錄GitHub抓取熱門開源項目、搜索圖片然後更換桌面壁紙，都可以比較輕鬆地完成。接下來我們用兩個比較大的任務來測試一下雲電腦的性能，首先我們讓千問Go去檢索全網信息並製作全球AI產業數據可視化大屏，這個任務需要檢索和編程兩步進行，提示詞如下： 千問Go檢索了非常多的信息之後，用VS Code編寫了一套可視化大屏，整個過程都可以在雲電腦上實時預覽。能看到這塊屏幕效果相當不錯，包含公司、數據和可交互的產業地圖。因為是雲端環境開發，所以千問Go還特意打了離線可用的壓縮包，解壓後即可打開運行。

我們還讓千問Go去開發了一款城市建造模擬遊戲，雖然是一個比較常規的模型測試任務，但非常考驗千問Go調用雲主機中編程工具的能力，提示詞如下： 實際體驗中，千問Go的開發效率超出了預期。儘管雲端桌面環境存在一定的幀率下降，但從整體開發過程來看，它對任務的執行比較順暢，最終呈現的效果也不錯。整體實測下來，雲主機的模式在千問Go上已經能夠看到效果了，不管是雲手機還是雲電腦，都能夠相對精確地完成我們提交的任務，同時在已有應用的操作上也比較流暢。不過，在一些具體環節上，還是存在一些小問題，比如雲手機和雲電腦在用戶接管模式下都會存在響應遲緩的情況。

就雲電腦而言，接管模式下手機操作其實是不太方便的，如果後續產品和開發團隊能夠優化接管體驗感，例如增加橫屏和一些操作上的便捷方式等，相信這部分產品功能會更吸引人一些。價格上，千問Go的免費額度有限，需要訂閱來獲取更多額度，分為高級、精英、旗艦和智尊四檔，連續包月價格分別為19元、49元、128元、399元，最高額度是免費版的50倍。寫在最後： 從實測過程中看，Personal Agent似乎還有很長的路要走，而且這條路上的阻礙也將會是前所未有的多。

具體而言，操作第三方應用這件事，一直讓Personal Agent處在一個相對尷尬的位置，以至於千問Go的解法依然是雲手機和雲電腦的“暴力”方式 ，而這種方法無疑會帶來風控的問題。如何讓Personal Agent不會因為第三方應用而苦惱，將會在未來很長一段時間內，成為各家思考的焦點。目前，千問Go所採用的機器半自動登錄以及自動化抓取相結合的方式，具備一定的合理性，但也存在延遲高和用戶接手情況頻繁的問題。如何獲取信息、如何“無痛”操作第三方平臺、如何讓Personal Agent操作更流暢，任重而道遠。