工業巨頭卡特彼勒將 AI 推向真實作業現場，未來五年投入 1 億美元培訓員工
作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 8 月 31 日消息，幾乎所有嘗試部署人工智能的企業都會遇到同一個問題：如何將這項技術真正融入日常運營並不容易。工業巨頭卡特彼勒數十年來一直在應對物理世界中的類似難題，如今正利用積累的經驗推動 AI 落地。卡特彼勒最初是在採礦領域進軍自動化的，因為勞動力短缺和作業環境危險，使自動化技術在這一行業尤其具有價值。如今，該公司已經能夠提供自動駕駛運輸卡車、鑽機、地下裝載機、推土機、遙控工程設備等產品，同時還提供軟件指揮中心、車隊管理以及遠程地形智能等服務，構成了一套完整的自動化解決方案。
卡特彼勒 CTO Jaime Mineart 本月早些時候在拉斯維加斯舉行的 Ai4 大會上接受 TechCrunch 採訪時表示：“現在正處於一個令人非常興奮的階段，我們可以把從採礦領域積累的所有經驗帶到更加動態的環境中，比如工作現場、採石場和建築工地。”如今，這家工業巨頭正在將 AI 應用拓展到更廣泛的領域，包括面向技術人員以及公司內部員工的工具。其中一個例子就是 Cat AI Assistant。現場技術人員站在機器旁時，可以直接通過語音指令調取維修流程、排查潛在故障，並在開始維修前確定可能需要更換的零部件。Mineart 表示，目前客戶、設備操作員和技術人員都已經開始使用這款工具。
這款 AI 助手依託卡特彼勒的專有數據運行，其中包括旗下聯網設備產生的大量信息。Mineart 表示，卡特彼勒目前在全球擁有約 160 萬臺聯網設備，結構化數據規模超過 16 PB。她還表示，卡特彼勒正在利用 AI 為相關軟件提供支持，例如掃描作業現場，以及在製造環節生成數字孿生模型，從而分析生產運營情況。和幾乎所有其他企業一樣，卡特彼勒也正在將 AI 應用於企業內部運營和軟件開發。Mineart 表示：“我們使用 AI 智能體來升級傳統代碼、生成和測試新軟件，並更早發現缺陷。”不過，Mineart 很快指出，開發出相關技術只是挑戰的一部分。
部署一臺自動化設備，與讓整個作業現場真正採用 AI 並不是一回事。企業還必須重新思考員工應該如何與這些技術協同工作，以及現有工作流程需要做出哪些改變。她表示：“自動化以及物理 AI 最困難的地方，在於如何把這項技術真正融入客戶的工作現場和工作流程。”Mineart 表示，卡特彼勒會依靠經驗豐富的設備操作員來幫助訓練 AI 系統，並充分利用這些員工經過數十年積累的行業經驗和專業知識。隨著設備變得越來越自動化，一些操作員的工作方式也可能發生變化，他們未來或許不再負責直接操控單臺機器，而是通過遠程指揮中心同時監督多臺設備。然而，這一轉變也給卡特彼勒帶來了新的挑戰：如何培訓公司 11.8 萬名員工。
Mineart 表示，未來五年，卡特彼勒計劃投入 1 億美元（注：現匯率約合 6.74 億元人民幣），對員工開展 AI、自動化和機器人技術培訓。這筆投資很可能也將幫助卡特彼勒抓住 AI 基礎設施快速發展的機遇，而這一趨勢已經開始推動公司的營收增長。卡特彼勒第二季度營收達到創紀錄的 205 億美元（現匯率約合 1,380.83 億元人民幣），其中數據中心使用的發電設備需求強勁，是推動業績增長的重要因素。公司發電業務部門銷售額同比大增 72%，達到 31 億美元（現匯率約合 208.81 億元人民幣）。
卡特彼勒 CEO Joe Creed 表示，面對雲計算和生成式 AI 基礎設施不斷增長的需求，“沒有人正在放慢腳步”。
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