2026，千問元寶靜悄悄

2026年已經過了一半，AI賽道的熱鬧程度絲毫不減，只是站在聚光燈下的主角，悄悄換了一批面孔。七月中旬，月之暗面推出的Kimi K3，以2.8萬億參數的規模成為全球最大的開源模型，加上原生視覺理解能力與百萬級上下文窗口，話題性十足；幾乎同一時間，DeepSeek V4「滿血版」啟動灰度測試，性能被認為直追OpenAI GPT-5.6。而在另一端，QuestMobile數據顯示豆包6月月活已達3.82億，呈現斷層式領先。相較之下，去年還占據話題中心的千問與元寶，聲量彷彿在一夜之間收窄了許多。這兩款明星產品究竟是真正掉隊了，還是外界的注意力已經被轉移？ 回顧2023年ChatGPT引發的熱潮，2026年的AI競賽早已脫離「百模大戰」早期那種扎堆發布、比拼參數規模的粗放階段。行業雖然退燒，頭部玩家的動作依然密集，且每一拳都打在公眾注意力的靶心上。技術能力方面，月之暗面選在世界人工智慧大會前夕發布Kimi K3，2.8萬億參數、原生視覺理解、100萬token上下文窗口，不只成為全球參數最大的開源模型，也是首個跨過2萬億門檻的開源模型。在國內外主流評測集中，K3的得分甚至壓過OpenAI GPT-5.6與Anthropic Fable 5，有AI從業者感嘆，K3的意義已不止於產品本身，而是把開源陣營的競爭門檻一下子拉高到3萬億級別，讓許多仍在萬億參數以下努力的玩家瞬間失去「秀肌肉」的資格。 價格戰則是另一條戰線。DeepSeek的「極致性價比」成為國產模型在技術之外的標竿。早在4月24日，DeepSeek V4系列預覽版就已憑藉全系標配的100萬token超長上下文，在Agent能力與推理性能上站穩開源第一梯隊。到了7月，V4「滿血版」正式上線，帶來的不只是逼近GPT-5.6的性能躍升，更有一項顛覆性的定價策略——峰谷計費機制。其V4 Flash版本在非高峰期每百萬輸出Token僅需0.28美元，約為行業參考成本的九分之一，直接擊穿商業模型的成本線。有開發者算過帳後比喻，Kimi K3是「技術奢侈品」，DeepSeek V4則是「開發者的水電煤」，即使絕對性能略有不及，極高的性價比仍讓中小團隊與獨立開發者毫不猶豫地倒向DeepSeek。 在技術高度與開發者生態之外，豆包則用恐怖的用戶數量占領普通人對AI的認知。QuestMobile發布的2026年半年報顯示，豆包月活規模已達3.82億，年增172.1%，是第二名千問（1.67億）的兩倍有餘，更以一己之力超過行業第二、第三名的月活總和。在用戶心智的爭奪戰中，豆包已然超脫工具屬性，成為某種「數字生活伴侶」。有用戶在媒體報導中分享，自己的母親「每天要喊個七八次『豆包啊』」，從查食譜到排解無聊，豆包無縫嵌入了家庭生活的縫隙。當公眾的碎片時間被豆包的陪伴感牢牢占據，輿論場的聲量自然形成向字節系產品的單向流動。 這三個案例，分別對應技術頭條的話語權、用性價比圈定開發者社區的基本盤，以及月活斷層領先的大眾輿論熱度。市場留給千問和元寶的發聲空間，自然被壓縮了。然而，外界看到的只是一個切口，翻開各廠商更深入的運營數據和商業落地案例，會發現千問與元寶的「靜悄悄」之下，暗流依然湧動。 如果只看聲量，很容易得出千問和元寶正在「掉隊」的結論，但數據給出了另一個故事。QuestMobile發布的《2026年AI應用市場發展半年報》顯示，今年6月千問月活來到1.67億，年增率高達5792.9%，排名也從去年的第五躍升至第二；元寶則在4月完成「修復性增長」，再次站上億級月活門檻。落地層面上，千問的動作同樣密集。7月，阿里雲推出Qwen3.8-Max-Preview預覽版，參數規模達2.4萬億，採用第三代MoE架構，同時發布Token Plan訂閱計劃，支持日間1折、夜間0.2折的潮汐算力優惠。B端方面，中國一汽大模型入駐阿里雲百鍊，成為業內首個實現商業化服務的汽車行業大模型；榮耀則基於千問大模型打造全球首款機器人手機Robot Phone。 元寶也沒有閒著。7月6日，騰訊發布混元Hy3，元寶同步接入並上線免費Agent功能；7月15日，京東AI Agent與元寶完成小程序生態打通，用戶在元寶內搜索商品即可跳轉京東購物小程序完成下單。這意味著元寶正在嘗試從「問答工具」向「交易入口」切換身份。 明明產品在迭代、數據在增長、商業在落地，為什麼公眾感知中的千問和元寶卻「靜悄悄」？這個問題可以從兩個層面理解。首先是行業整體敘事邏輯的變化。「百模大戰」進入2026年，行業早已從2024年「扎堆發布、拚參數、比算力」的野蠻生長階段，轉向「分層競爭、價值落地」的下半場。大量缺乏核心技術、找不到落地場景的中小廠商逐步退出，資本和媒體的注意力也從「誰發布了新模型」轉向「誰找到了真實用戶、誰跑通了商業模式」。在這種氛圍下，行業本身就在降噪，即便是千問發布2.4萬億參數新模型、元寶打通京東電商閉環這類動作，也很難再像2025年那樣引發全民討論。不是這些事件不夠重要，而是公眾和媒體對「又一個大模型發布」已經產生審美疲勞。 與此同時，頭部陣營的競爭烈度持續攀升，Kimi K3、DeepSeek V4、豆包的月活神話、世界模型的新概念……AI賽道的信息密度不降反增，任何一個玩家的聲量都會被同行的高頻動作稀釋。在這樣的注意力紅海裡，千問和元寶的聲量不是變小了，而是周圍對手出手太快太密，聲音容易被淹沒。 除了行業風向的轉變，兩家公司內部也各有各的挑戰。3月，阿里巴巴結束「通義」與「千問」長期並行的品牌雙軌制，將C端「通義」App及B端大模型服務全線統一為「千問」，這個原本僅代表開源模型的名稱，成為阿里AI對外的唯一出口。品牌統一之際，千問內部人事也經歷一番震盪。3月4日凌晨，阿里千問大模型技術負責人林俊暘在社交平台宣布離職；同一天，Qwen後訓練負責人鬱博文也正式離職；更早的1月，Qwen Code負責人惠彬原已轉投Meta。據多方證實，此次震盪的直接導火索是通義實驗室計劃將原本垂直整合的Qwen團隊拆分為預訓練、後訓練、文本、多模態等多個平行的水平分工模塊。這種「大廠流水線化」的改組，被外界解讀為阿里從技術優先轉向業務優先、從開源生態向商業閉環轉型的明確信號。 元寶同樣經歷內部調整。2025年12月，騰訊升級大模型研發架構，新設AI Infra、AI Data等部門，並將元寶等產品統一劃歸雲與智慧產業事業群；前OpenAI高級研究員姚順雨被任命為首席AI科學家，成為混元大模型研發的核心負責人。這些內部調整的指向，本質上是在梳理方向、重組團隊、優化產品。在還沒有特別大的市場成果之前，產品層面的「高調」自然會有所收斂。這恰恰說明，千問和元寶不是在「消失」，而是在「換擋」。 千問和元寶當前的狀態，引出一個更深層次的問題：它們的「換擋」，究竟是階段性內部調整，還是整個行業的競爭邏輯發生了根本性位移？答案顯然是後者。把千問和元寶的「靜悄悄」放進AI競賽上半場與下半場的框架裡審視，會發現一個被忽略的真相——大廠不是「嗓門小」，而是上半場的話語體系本來就不屬於它們。 上半場真正的分水嶺，不在於「誰更響」，而在於「議題由誰定義」。創業公司天然有動力製造技術奇點，Kimi的2.8萬億參數、DeepSeek的性價比屠夫標籤，都是「單點突破」型的傳播武器。它們的生存邏輯決定了必須用極致的技術標籤撕開口子；而大廠如阿里、騰訊，面對的是龐大的存量業務與生態鏈，不能為了製造話題而犧牲產品穩健性，也無法像創業公司那樣押注單一技術噱頭。結果就是，整個AI賽道的輿論議題實際上被創業公司掌握。「參數競賽」也好、「性價比內卷」也罷，都是創業公司擅長的戰場。千問和元寶在這個戰場上處於「客場作戰」，不是打不贏，而是就算打贏了，話題本身也是對手定義的。 進入下半場，這套規則開始改變。當行業開始追問「真實用戶在哪裡」「商業模式跑通了嗎」，議題定義權開始從創業公司向大廠轉移。創業公司累積的傳播勢能正在衰減，而大廠的生態優勢開始顯性化。豆包做到3.82億月活，靠的是抖音、今日頭條的流量灌溉和字節系產品的場景協同；千問在B端拿下中國一汽和榮耀，靠的是阿里雲百鍊的企業服務底盤和電商支付場景的任務閉環；元寶打通京東購物交易，靠的是微信小程序的生態接口和騰訊的社交分發能力。這些都不是創業公司能複製的打法——它們依賴的不是某一項技術指標的領先，而是一整套商業基礎設施的支撐。 下半場的關鍵，在於議題定義權從創業公司向大廠轉移。當行業不再為「參數冠軍」買單，而是追問「用戶在哪裡、場景在哪裡、商業模式在哪裡」時，大廠手裡的生態牌、場景牌、入口牌，就成了最稀缺的資產。千問和元寶的「安靜」，恰恰是因為它們不需要再在別人定義的主場裡爭搶麥克風——它們在重新定義比賽本身。從這個角度看，與其說千問和元寶聲量萎縮，不如說這是一種戰略上的從容。在這場關於「定義權」的爭奪中，安靜的大廠，未必比喧鬧的創業公司走得更慢。