趕超 NVIDIA：傳聞谷歌規劃 2028 年部署 1200~1500 萬顆 TPU v9 AI 芯片
重點摘要
根據外媒報導，Google 正積極擴張自研 AI 晶片布局，目標在 2028 年部署高達 1200 萬至 1500 萬顆自家的 TPU v9 加速器。這項消息源自一份市場分析報告，雖然報告來源未經證實，但已引發業界高度關注，認為 Google 有機會在 AI 晶片出貨規模上與 NVIDIA 平起平坐，甚至超越。 分析報告指出，NVIDIA 在 2028 年的 AI GPU 出貨量預估約為 1240 萬顆。
根據外媒報導，Google 正積極擴張自研 AI 晶片布局，目標在 2028 年部署高達 1200 萬至 1500 萬顆自家的 TPU v9 加速器。這項消息源自一份市場分析報告，雖然報告來源未經證實，但已引發業界高度關注，認為 Google 有機會在 AI 晶片出貨規模上與 NVIDIA 平起平坐，甚至超越。 分析報告指出，NVIDIA 在 2028 年的 AI GPU 出貨量預估約為 1240 萬顆。若 Google 的 TPU v9 部署規模能達到 1500 萬顆，將在數量上領先 NVIDIA；即使落在 1200 萬顆的下限，也與 NVIDIA 相當接近，顯示 Google 正全力透過自研 ASIC 晶片來降低對外部供應商的依賴，並在 AI 基礎設施領域建立更強的主導權。 TPU v9 是 Google 專為 AI 訓練與推論設計的客製化晶片，預計採用先進的 4 計算裸片（Compute Die）架構。這種多裸片整合設計能大幅提升運算效能，但也對先進製程與先進封裝產能提出更高要求。報告認為，Google 為了確保足夠的產能，將不得不分散供應鏈，不再僅依賴台積電，而是轉向英特爾代工服務與三星晶圓代工，這為這兩家晶圓代工廠帶來新的商業機會。 事實上，先前已有傳聞指出，Google 已向英特爾下單超過 300 萬顆 TPU 晶片，顯示雙方在代工合作上已有具體進展。此外，關於更下一代的 TPU v10，市場也傳出三星將負責其 I/O Die 晶片的 2nm 製程代工，進一步印證 Google 正積極打造多元化的晶片生產策略。 從時間線來看，Google 的 TPU 系列已發展多年，從最初的 TPU v1 到如今的 v9，每一代都針對特定 AI 工作負載進行最佳化。隨著生成式 AI 與大型語言模型的爆發，雲端服務巨頭對自研晶片的需求日益迫切，Google 自然不落人後。此次傳出的 2028 年部署目標，不僅是為了滿足內部 Gemini 等 AI 服務的運算需求，也有助於向外部雲端客戶提供更具成本效益的 AI 加速選項。 然而，NVIDIA 在 AI 晶片市場的領先地位並非輕易可撼動。其 GPU 不僅擁有成熟的 CUDA 生態系，更廣泛應用於各類 AI 訓練與推論場景。即使 Google 在出貨量上可能追平，但在效能、軟體生態與客戶黏著度方面，仍與 NVIDIA 存在差距。分析報告並未具體比較兩者在算力或功耗上的表現，僅從部署規模進行推估。 值得注意的是，這份市場分析報告的來源與準確性尚未獲得官方證實。Google 目前並未對外公布 TPU v9 的具體量產時程與部署數量，NVIDIA 也未發表 2028 年的出貨預測。因此，業界普遍將此訊息視為一種前瞻性預測，反映分析師對 AI 晶片市場競爭格局的想像。 無論如何，Google 持續加大自研晶片投資的趨勢已相當明確。從 TPU v9 的架構設計到代工策略的多元化，都顯示該公司正試圖擺脫對單一供應商的依賴，並在 AI 基礎設施領域建立更完整的垂直整合能力。未來幾年，隨著更多雲端服務商投入自研晶片，AI 加速器市場的競爭勢必更加激烈，而台積電、英特爾與三星這三大晶圓代工廠也將在這一波浪潮中扮演關鍵角色。
Related
相關文章
通用視頻模型 MiniMax H3 正式開源，支持多模態上下文、2K 分辨率
MiniMax 正式開源通用視頻模型 H3，支援文字、圖像、影片與音頻等多模態輸入，可生成最高 2K 解析度、15 秒且帶立體聲的影片。該模型透過任務泛化設計，能理解複雜指令，並提供多種輸入輸出規格，包含首尾幀與全模態參考模式。
AI寫的書潛入線下書店，“稿子工整得有點嚇人”
賬號設置我的關注我的收藏申請的項目退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務項目推薦36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI項目推薦安徽最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索項目推薦我要入駐城市合作AI寫的書潛入線下書店，“稿子工整得有點嚇人”新週刊·2026年08月03日 10:36“我的文字來自我撫摸過的真實世界。AI只撫摸過我的文字。” 當下的AI，已經不僅僅是協作工具，甚至成了“槍手”。不僅在網文領域，傳統出版社也出現了大量內容由AI生成的現象。而且，AI生成內容正在“進化”，不像以往那麼易於辨認，為甄別它們增加了難度。 就讀者而言，他們不希望什麼東西都由AI代勞。“AI的加入或許能讓書的內容更完美，但同時也模糊了作者身上關於這個世界的信號。” “毫不掩飾AI的痕跡”“到底誰允許這種AI廢料出版的？” 近日，社科類圖書《飯圈紀實：愛、數據和權力》被讀者批評其內容大量使用AI生成。目前，該書在豆瓣的評分已跌至5.3分，評論區湧入大量差評。 有讀者指出，書中有大量意義不明的修辭和生硬表達，疑似AI生成，例如這一句：“這種認知鴻溝，恰如深海魚與飛鳥的對話——前者在高壓黑暗中守護微光，後者在晴空下卻無從想象那束光的分量”“她們通過三重維度，在虛擬與現實交織的縫隙裡，一磚一瓦地建造抵禦原子化孤獨的堡壘。” 豆瓣評論區截圖。（圖/豆瓣） 面對爭議，該書第一作者馬中紅回覆媒體：“實事求是地講，我們就沒有用AI寫作。
阿里巴巴千問 Qwen3.8-Max 模型正式上線，擁有 2.4 萬億個參數
首頁 > 智能時代>人工智能 阿里巴巴千問 Qwen3.8-Max 模型正式上線，總參數量 2.4 萬億 2026/8/3 10:31:02 來源：IT之家 作者：遠洋 責編：遠洋 評論： IT之家 8 月 3 日消息，今日，阿里巴巴千問 Qwen3.8-Max 人工智能模型正式上線，總參數量 2.4 萬億。官方稱，Qwen3.
OpenAI 不靠最貴的模型賣錢了
OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降價80%、Terra降價20%，並公開建議開發者依任務複雜度搭配不同模型，由最貴的Sol負責規劃、便宜的Luna負責執行，象徵不再以旗艦模型作為主要營收來源。Anthropic也跟進推出半價的Claude Opus 5，顯示兩大業者同步降低旗艦地位，轉向以低價衝刺調用量與生態黏性。文中也指出，模型已開始參與優化自身，帶動成本持續下降，AI競爭從「誰最聰明」轉向「誰最划算」。
消息稱阿里內測 AI 辦公平臺“萬有無界”，多智能體協同交付
阿里雲正在內測針對B端的AI辦公平臺「萬有無界」，主打多智能體協同交付複雜項目，有別於千問辦公的日常辦公場景，目前所有功能免費，未來可能依任務規模推出付費版本。近期阿里也積極整併旗下AI辦公產品，並於7月底上線千問辦公官網，提供多種訂閱方案。
OpenAI 不靠最貴的模型賣錢了
OpenAI 近日一紙價格調整公告，引發的討論遠不止於「降價」二字。七月三十日，OpenAI 宣布調整旗下模型價格，GPT-5.6 Luna 降價幅度高達八成，Terra 則降價兩成。乍看之下，這像是矽谷又一輪價格戰的開端，但翻開官方同步公開的技術文件與 API 調用指南，會發現真正值得關注的信號，藏在價格數字的背後。 這是 OpenAI 第一次明確告訴用戶：很多任務，其實不需要動用最強的模型。官方甚至給出了具體的建議流程——面對一項複雜任務，先讓 GPT-5.