DeepSeek V4.1Flash助力《生化危機7》安卓模擬運行，幀率提升50%
AI資訊AI新閒資訊正文DeepSeek V4.1Flash助力《生化危機7》安卓模擬運行，幀率提升50%發布於AI新閒資訊時間 :Sep 16, 2026閱讀 :1分鐘近日，有網友社交平臺發文稱，其調用DeepSeek V4.1Flash模型，並結合Hermes Agent工具，對《生化危機7》遊戲紋理進行AI調優，使遊戲在搭載驍龍8Gen2的一加12R上運行時，幀率由約20FPS提升至約30FPS，增幅達50%。據介紹，該網友通過USB將一加12R連接至開啟調試模式的Mac電腦，並讓Hermes Agent監控遊戲性能。
AI分析發現，I/O和內存帶寬是主要性能瓶頸，隨後建議將遊戲紋理從4096像素壓縮至1024或512像素。經過持續調試，紋理文件由25GB降至8GB，並移除音頻、皮膚等非關鍵文件，最終遊戲佔用空間約13GB。此外，AI還結合驍龍遊戲超分辨率（SGSR）技術，將畫面質量從720p提升至1200p。優化後遊戲畫面基本無明顯損失，可穩定運行在30FPS，功耗約5-6瓦。目前《生化危機7》並未原生登陸安卓平臺，安卓設備主要通過Winlator等模擬器運行。此次案例顯示，AI Agent結合模型推理與設備性能分析，可通過資源壓縮、I/O優化及超分辨率等方式，進一步釋放舊款移動芯片的遊戲性能。
相關推薦DeepSeek Harness 0.1.5 更新：適配 V4.1 Flash，新增文件上傳與側邊欄預覽DeepSeek Harness v0.1.5發佈，與DeepSeek V4.1 Flash深度結合，針對標準、程序化工具調用及極簡模式專項優化。新增文件上傳與側邊欄預覽，插件擴展入口標準化，並支持保留KV Cache更新系統提示。Sep 10, 2026271.6kDeepSeek V4.1 Flash 正式發佈：552B MoE 新架構，全面超越 V4 Pro深度求索發佈DeepSeek V4.1 Flash，為全新結構系列最小模型，具備原生多模態視覺理解。
新結構旨在提升能力上限、推理速度與吞吐，並可擴展至更大參數。該模型為552B參數MoE，採用Causal-Encoder-Decoder不對稱結構：輸入激活僅8B，輸出激活16B，HBM需求降至1/4，顯著降低成本。Sep 10, 2026415.9kDeepSeek V4.1 Flash發佈：原生多模態視覺理解全面超越Pro版深度求索發佈輕量級多模態模型DeepSeek V4.1Flash，為系列最小尺寸。其採用552B參數MoE架構，創新引入Causal-Encoder-Decoder結構，具備原生視覺理解能力，旨在提升能力上限、推理速度與吞吐量，並具備向更大模型擴展潛力。
Sep 10, 2026310.2k小米MiMo登頂OpenRouter全球調用量榜首，國產大模型首次問鼎小米MiMo在全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter上登頂全球調用量榜首，成為首個獲此成就的國產大模型。近一個月，MiMo貢獻1.45萬億Token調用量，在300多個模型中脫穎而出。其端雲協同架構設計帶來高推理效率和低成本，實用性優先的定位獲全球開發者認可。生態上，Nous Research已與小米合作，MiMo系列全面接入增長最快的開源生態。May 13, 2026265.
1k小米自研大模型MiMo實戰能力獲國際認可在AI平臺OpenRouter最新統計中，開源Agent框架Hermes Agent的調用量全球登頂，日均Token調用量達2910億，周調用量突破1.75萬億。小米自研的MiMo大模型作為其首選推理引擎，近一個月貢獻1.45萬億Token調用量，位居所有支撐模型之首，成為核心推動力。May 12, 2026281.0k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
美國 AI 巨頭提議開發減速，歐洲同行和政界並不認同
作者：清源 責編：清源 評論： 9 月 18 日消息，據路透社今天（18 日）報道，此前，阿莫迪、奧爾特曼和馬斯克先後發出警告，能力不斷增強的 AI 系統可能帶來風險，故有必要控制其發展節奏，但歐洲企業和官員對此表現出明顯懷疑。法國初創企業 Mistral 在聲明中指出，這些風險早在幾個月前就已十分明確了。
MiniMax Code CLI 正式開源，在評測中取得 76.7% 的任務通過率
作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： 感謝網友 Domado 的線索投遞！9 月 18 日消息，MiniMax 今晚宣佈，MiniMax Code CLI 的 v0.4.12 版本面向全球開發者正式開放，並且以 MIT 協議正式開放源代碼。
北京發佈“詞元經濟十條”：高標準建設詞元工廠，推動關鍵核心技術攻關
作者：浩渺 責編：浩渺 評論： 感謝網友 蛋殼兒 的線索投遞！9 月 18 日消息，北京市經濟和信息化局今日宣佈，北京市“詞元經濟十條”正式發佈。為貫徹落實《國務院關於深入實施“人工智能＋”行動的意見》（國發〔2025〕11 號），率先培育智能經濟新形態，以詞元（Token）為抓手，發展詞元經濟新增量，制定《北京市加快詞元經濟發展的行動方案（2026—2028 年）》（注：以下簡稱《行動方案》）。
PrismML Releases Ternary Bonsai 2 27B: A 5.9 GB Apache 2.0 Model Retaining 98.2% of Qwen3.8 27B Performance
PrismML has released Ternary Bonsai 2 27B, a ternary-weight version of Qwen3.8 27B. The language model occupies 5.93 GB, against 53.80 GB in FP16. PrismML reports that it keeps 98.2% of the parent model’s average across 20 benchmarks.
OpenAI剛曝光循環架構，這家公司更早將其用於世界模型
鍵詞只有一個：循環。 Astra採用了一種被稱為“循環深度”（Recurrent Depth）的架構，本質是讓同一組Transformer層被反覆複用，用更少的參數實現更深的計算。 這被外界視為OpenAI對傳統“堆參數、堆算力”路線的一次重大修正——不再只是把模型做大，而是讓模型學會“反覆思考”。 消息一齣，整個AI社區迅速升溫。
千問辦公接入高德門店經營專家套件 提升實體店選址與經營效率
此項新功能自9月18日起正式上線，用戶只需在千問辦公添加相應套件並完成高德賬號授權，即可實現從門店選址到日常經營分析的全鏈路工作。隨著實體商業的不斷發展，傳統的人工選址和經營分析方式顯得效率低下且容易出錯。個體創業者在開新店時，往往需要花費大量時間進行實地勘察，整體耗時可達一週，而商家在監測門店熱度變化及競爭對手動態時，也面臨數據整理繁瑣、分析結果不準確的問題。