別人敲鐘,我們歸零:智譜披露“摸高”計劃,押注全自動化智能體生態
重點摘要
智譜創始人唐傑發布內部信,宣布啟動「摸高計劃」,未來兩年將投入長程任務、自治智能體系統、完全自我訓練與極致安全治理四大核心引擎,全力衝擊AGI。該公司近期也發布開源模型GLM-5.2,支援百萬上下文。此戰略發布正值智譜股價劇烈震盪,市值從萬億港元高點回落至7312億港元,公司選擇在行業加速商業變現之際反直覺向上突破。
大模型公司智譜近日對外揭露了一項重大的戰略部署。7月11日,智譜創始人唐傑透過內部信的方式,正式宣布啟動名為「Touch High」(摸高)的計畫,預告未來兩年內將集中資源投入四大核心領域:長程任務處理、自治智能體系統、完全自我訓練以及極致安全治理。這項大規模的技術攻勢,目標直指下一代的通用人工智慧(AGI),展現出該公司在當前市場震盪之際,仍選擇以技術為核心驅動力。 根據內部信的內容,智譜將這四大引擎視為突破現有技術瓶頸的關鍵路徑。長程任務方面,公司希望推動模型從瞬時的問答互動,轉向能夠規畫與執行更為複雜、耗時的工程級任務。自治智能體系統則是要建構出成千上萬個具有專業技能的智能體,讓它們彼此協作,從而加速數位生產力朝「全自動化公司」的形態演進——這在智譜的語境中被稱為NPC(Non-Player Character)模式,象徵著企業運作中人力介入的極大化降低。 在模型技術的具體進展上,智譜近期已釋出開源模型GLM-5.2,這款模型支援高達一百萬個token的上下文長度,並且在長程任務的處理上持續保持領先。值得注意的是,智譜以MIT協議將該模型向全量用戶開放,延續其一貫的開源策略。這項技術基礎也為後續更為宏大的智能體生態與自動化系統提供了實驗與部署的平台。 在數據資源的布局上,智譜提出建設高品質的合成數據工廠,透過AI博弈對抗的方式,也就是所謂的Self-Play機制,實現完全由模型自我訓練與程式碼重構的閉環。這項作法不僅能繞過真實數據採集的瓶頸與版權爭議,更能讓模型在不斷的自我對弈中迭代進化。 安全性與可解釋性同樣是此次「摸高」計畫的重中之重。面對超級智能可能帶來的風險,智譜將投入百億級別的資源,攻堅「機械可解釋性」技術,目標是將當前難以理解的黑盒系統轉變為透明系統。公司強調,超級對齊與安全研究將同步推進,確保技術發展的同時不失控。 值得注意的是,這項戰略大動作發生在智譜市場估值劇烈波動的背景之下。智譜自2026年1月8日在香港交易所掛牌上市後,股價曾在半年內走出陡峭的拋物線,於6月22日觸及2410港元的歷史高點,一度讓智譜成為國內首家市值突破萬億港元的大模型公司。然而,隨著市場重新評估大模型的商業敘事,股價隨之回落,截至7月10日收盤,智譜股價已降至1640港元,總市值縮水至約7312億港元。 在行業普遍加速尋求商業變現、縮減研發週期的當下,智譜選擇了一條看似違反直覺的路徑——不跟隨市場節奏急於獲利,反而加大對前沿技術的投入。這種「向上突破」的決策,反映出前沿人工智慧企業在技術物理極限與安全治理雙重紅線之間的反覆權衡。智譜創始人唐傑在內部信中以「別人敲鐘,我們歸零」為題,強調每一次市值的高點都不應成為終點,而是重新出發的起點,唯有持續在技術最底層深耕,才能在下一波AGI浪潮中占據主動。 這場押注全自動化智能體生態的計畫,能否如預期在兩年內帶來突破,將直接影響智譜在人工智慧競賽中的位階。而市場也將密切觀察,這間在港股經歷過高峰與低谷的大模型公司,能否在技術轉折點上再次掌握話語權。
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