AI Token工廠爆發，清華師生半年融資10億

AI Token工廠爆發，清華師生半年融資10億

AI基礎設施領域正迎來一波前所未有的熱潮，而清華大學師生團隊創辦的趨境科技，成為這條賽道上最受矚目的新星。7月13日，趨境科技宣布完成新一輪A輪融資，由河南投資集團匯融基金領投，真知資本、尚勢資本、星連資本、上海國方創新、弘暉基金、華控基金、杭州福成等老股東持續超額跟投。短短半年內，這家公司已累計融資超過10億元人民幣，下一輪融資也已在籌備中。 趨境科技的核心團隊幾乎全部來自清華大學計算機系高性能計算研究所。創始人兼CEO艾智遠、CTO陳祥麟均為清華博士，中國工程院院士鄭緯民擔任首席科學顧問，清華大學教授武永衛出任首席科學家，清華大學副教授章明星則作為聯合發起人，長期主導技術戰略與關鍵研發。這支團隊不僅具備深厚的學術背景，更擁有從技術研發到規模化落地的完整產業經驗，今年3月還迎來具備金融與全球營運背景的總裁武文潔博士，進一步補強管理層。 三年前，國內AI創業風潮多集中在大模型訓練領域，即便AI Infra（基礎設施）層級的新創公司也多主打訓練優化。趨境科技卻從成立之初就選擇了一條截然不同的路：聚焦AI推理。用艾智遠的話來說，「訓練是成本項，推理是賺錢項」。他們判斷，只有推理才能真正產生經濟效益，並將成為遠比訓練更廣闊的市場。趨境科技的定位，是成為AI時代Token工廠建設與營運的最佳合作夥伴，讓大模型的使用過程更高效、更穩定、成本更低。 所謂「AI Token工廠」，其實就是專門生產高品質AI Token（人工智慧生成內容的基本單位）的基礎設施。當大模型從實驗室走向真實生產環境，客戶需要的已不只是能「聊天」的模型，而是能夠在千億級甚至萬億級參數模型上，持續滿足低延遲、高併發、穩定輸出、結構化結果生成與函數調用等多重需求，同時將單位生成成本控制在企業可接受的範圍內。趨境科技透過「全系統異構協同」「以存換算」「虛實同構」等全球首創技術，建構了覆蓋異構整合、智能統籌、彈性擴容的全鏈路能力，並非只解決單一痛點，而是對每個生產環節進行優化，最終達到數量級的效率提升。 在此基礎上，趨境科技提出「Token as a Service」（TaaS，Token即服務）理念，並以自研的ATaaS平台為核心，將算力硬體投入與AI Token產能之間的轉化瓶頸徹底打破，像標準化產線一樣持續、穩定地輸出高品質AI Token。過去兩年，這支團隊幾乎沒有公開露面，但他們的選擇正逐漸被市場驗證——當Token成為AI時代的貨幣，最好的時機終於到來。 投資人蜂擁而至的背後，是趨境科技快速成長的業務數據。從2026年春節以來，平均單台算力的AI Token生產效率提升超過3倍，總高品質AI Token產量提升超過30倍。其中，某頭部萬億級參數大模型已實現日均萬億級高品質AI Token產能。2026年6月單月收入已超過2025年全年，且持續高速增長。這些成績讓趨境科技成為創投圈爭搶的對象；老股東連續加碼，更是對其技術能力與產業判斷的最強背書。 趨境科技堅持「少模型、深優化」的路線，與許多同行不斷擴充模型兼容數量不同，他們選擇集中資源深度打磨少數頭部模型與核心場景。艾智遠比喻說，這就像開一家「精品專賣店」而非「大賣場」。企業級客戶最終為業務結果付費，而不是為模型數量付費。當前國內不到10%的頭部模型佔據了絕大部分AI Token市場，因此趨境將資源集中佈局，持續優化，形成複利效應。 在商業模式上，趨境科技採取雙軌並行。一是直營模式：租賃或獲取算力資源後，直接生產高品質AI Token，供應給頭部模型廠商、互聯網平台、AI應用公司及大型企業客戶，透過提升產能與營運效率獲取收益。二是共營運模式：針對已擁有算力資源的客戶，承接AI Token工廠的整體規劃、系統集成、建設交付與後續共同營運。越來越多上市公司、國央企以及各地智算中心，都希望從傳統算力租賃轉向更高附加值的AI Token生產，但真正具備推理系統設計與營運能力的團隊並不多，趨境提供的正是這套完整的轉型方案。 國家數據局數據顯示，截至2026年3月，中國日均Token調用量已突破140萬億，較兩年前增長超過千倍，驅動這股爆發的核心因素正是推理需求的全面擴容。當Token成為AI時代的「水電煤」，一場AI Token工廠的搶位戰正在全國上演。對趨境科技而言，他們的野心不只是成為一家AI Token工廠，而是成為AI Token工廠的設計者、建設者、生產者與營運者，串聯起模型、算力、應用等產業夥伴，推動AI產業從單點創新走向生態共生。 每一次技術浪潮真正改變世界，往往不是因為新技術誕生，而是支撐它運行的基礎設施成熟。過去蒸汽機時代需要鐵路，互聯網時代需要光纖與數據中心，AI時代同樣需要一套全新的基礎設施，讓智能穩定、高效、低成本地流向千行百業。趨境科技正站在這條新賽道的起點，而他們的故事才剛剛開始。