螞蟻數科發佈Agentar金融行業智能體專家團 覆蓋十大金融核心崗位

**螞蟻數科發表Agentar金融智能體專家團，金融AI從「工具」進化為「崗位級」數位員工**

金融AI的應用型態正迎來一次關鍵轉折。螞蟻數科於6月16日在金融展主論壇正式發表「Agentar金融智能體專家團」，這套方案瞄準銀行、證券、保險等金融機構，涵蓋財富管理、風險控制、行銷推廣等核心業務場景，試圖將金融AI從過去僅能處理單點任務的「工具型應用」，升級為能夠獨立承擔完整崗位職責的「崗位級智能體」。這項發表也標誌著金融AI的發展路徑，正從輔助人的角色，逐步走向模擬人、乃至取代部分重複性人力工作的新階段。

**十大金融專家與三百餘智能體，建構完整數位勞動力體系**

根據發表內容，這套專家團包含了十大金融數字專家，以及超過三百個行業智能體。與過去市場上常見的、僅能處理單一功能（如文件摘要或問答回覆）的AI工具不同，Agentar專家團中的每一個專家對應的是一個完整的崗位角色，具備從決策判斷到任務執行的閉環能力。換句話說，金融機構導入的不再是零散的AI功能模組，而是一群可以隨時上線、7×24小時不間斷工作的數位員工，分別負責財富管理、風險控管、客戶經營等不同專業領域。

**技術底座：千億級金融語料＋全棧式智能體開發平台**

Agentar並非憑空誕生。螞蟻數科過去一年已圍繞金融AI建構了完整的技術生態。2025年7月，螞蟻數科發表了專為金融場景打造的推理大模型Agentar-Fin-R1，該模型基於千億級金融專業語料訓練，在FinEval、FinanceIQ等權威金融大模型評測中表現突出。2025年4月，螞蟻數科進一步推出企業級智能體開發平台Agentar，具備算力調度、數據治理、模型訓練到應用落地的全鏈條能力，並於2025年6月通過中國信通院可信AI智能體最高5級認證。平台還內建了金融MCP服務廣場，整合超過百個可重複使用的金融專業組件，讓金融機構能夠以更低門檻、更快速度打造專屬的智能體應用。

**從「會答」到「會做」：金融AI進入自主智能時代**

螞蟻數科將此次發表放在一個更大的技術趨勢脈絡中。螞蟻集團副總裁、螞蟻數科AI業務總裁余滨先前曾指出，AI的發展重心已從模型架構創新，轉向模型、工具、環境與工程的協同演進。智能體的應用路徑正沿著「輔助人（對話、工具）→模擬人（數字助手、數字分身）→數字人（硅基智能員工）」的軌跡持續升級。螞蟻數科CTO閻鶯則進一步提出「4R全棧架構」，從智能體運行、支付軌道、智能體註冊到根基礎設施四個層次，為智能體經濟打造覆蓋身份、支付、風控與合規的技術底座。Agentar專家團的發表，可以視為這套技術架構從理念走向產品化的具體實踐。

**對金融機構的影響：人力結構與作業模式將重新定義**

對銀行、證券、保險等機構而言，Agentar專家團的出現意味著幾層深遠的影響。第一，過去AI僅能處理「文書整理」、「資料檢索」等周邊任務，如今已能進入財富管理、風控決策等核心業務環節，金融機構的AI導入策略需要從「點狀試驗」升級為「系統性部署」。第二，當智能體能夠承擔完整崗位職責時，金融機構的人力資源配置、培訓體系、績效考核都將面臨結構性調整——部分重複性、標準化的工作將加速被數位員工取代，而人類員工則需往更高階的策略規劃與客戶關係管理方向轉型。第三，螞蟻數科過去一年已實現對100%國有銀行和股份制銀行的服務覆蓋，並服務超過60%的地方性商業銀行，這意味著Agentar專家團並非停留在概念階段，而是建立在大量實際金融場景驗證之上的規模化產品。

**讀者可關注的後續發展**

這項發表後，有幾個方向值得持續追蹤。首先，螞蟻數科在2026年4月已於香港Web3 Festival上提出「4R全棧架構」，並推出面向專業金融人群的AI智能體服務品牌DTClaw。Agentar專家團與DTClaw之間的產品定位與協同關係，將是觀察螞蟻數科金融AI產品矩陣的關鍵線索。其次，金融穩定委員會（FSB）已於2026年6月呼籲金融業對具行動能力的AI系統施加更嚴格管控；中國也已推出《智能體規範應用與創新發展實施意見》，直接點名金融風控智能體。隨著AI智能體逐步進入金融核心決策環節，監管機關將如何制定新的合規框架，將直接影響這類產品的落地速度與範圍。最後，螞蟻數科正加速AI全球化戰略，在Money20/20 Asia會議上已宣布向全球金融夥伴輸出全棧AI能力。Agentar專家團是否有機會進入台灣或東南亞市場，同樣值得台灣金融業者密切關注。