金融語言模型將 market 行情轉化為學習序列

趨境科技與蕭山區錢江世紀城簽署協議，華東區域總部正式落地，計劃五年內建成萬卡級集群規模的高品質 AI Token 工廠。該公司源自清華大學計算機系，專注企業級AI推理解決方案，已在既有項目中實現日均高品質 AI Token 產量達萬億量級。

2026年7月17日凌晨，馬斯克在X平台簡短回應了一則關於Kimi K3的評測，只用了一個詞：「Impressive」。這款由月之暗面推出的新模型，參數規模達到2.8萬億，是當時全球最大的開源權重模型，在Artificial Analysis的智能指數中排名第三，僅次於Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。隔天，馬斯克又補了一句，說xAI正在訓練的2萬億參數模型「可能超過Kimi」。月之暗面則在微博上幽默回應：「歡迎加入『2萬億+』俱樂部」。

GPT-5.6 Pro 最近在數學界掀起波瀾，繼先前推翻雅可比猜想後，這回又盯上了圖論領域一個懸而未決近三十年的難題——Dinitz-Garg-Goemans 猜想。一位名叫 Dmitry Rybin 的研究者，在與 AI 的互動過程中，只用了四條提示詞，總共 58 個英文單詞，就讓模型端出了一個足以推翻這道猜想的反例。整個過程沒有複雜的提示詞工程，沒有密密麻麻的數學公式，通篇幾乎就是「繼續研究」「繼續找」「給我一個完整反例」這類直白的催促。

谷歌Gemini AI應用月活躍用戶已達9.5億，緊追ChatGPT的10億用戶。過去一年日活躍用戶數成長三倍，用戶規模持續快速增長。谷歌同時推出速度更快、成本更低的新模型，以強化競爭力。

它石智航在WAIC發布具身原生基座模型AWE 3.5，能讓機器人無需切換參數即可執行多種工業任務，並在展會現場展示1:1還原的線束自動化產線。該模型從預訓練階段就整合視覺、語言與動作，成為首個完整打通預訓練到後訓練範式的原生模型，大幅降低新任務所需數據量，宣告具身Scaling全面釋放。

月之暗面在發布2.8萬億參數的K3開源模型後，五天內接連宣布暫停新用戶註冊並啟動港股IPO計畫，顯示其急於在技術與商業化雙重拐點鎖定資本市場。Kimi的3億美元年度經常性收入（ARR）中API收入佔比逾七成，證明中國大模型靠API賺錢的模式可行，但300人團隊與算力瓶頸仍是上市後需面對的挑戰。