全球首張 AI 原生信用卡，消息稱 Kimi 信用卡合作方敲定美國運通、農業銀行

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在本教學中，我們使用 lift-pdf 建立一個端對端的應付帳款提取管線，採用合成發票 PDF 作為受控測試文件，並以結構化 JSON 綱要作為目標輸出格式。我們不將發票解析視為單純的 OCR 任務，而是將其定位為綱領引導的文件理解：我們生成逼真的發票，定義供應商識別、收款方、採購單號、明細項目、稅金、總金額、應付餘額與付款狀態等欄位，然後要求模型直接從渲染後的 PDF 版面中提取這些數值。我們也包含了實際財務流程中常見的提取陷阱，例如區分帳單地址與送貨地址、區分小計與含稅總額、對缺失值回傳 null，以及正確處理部分付款的發票。

三位前DeepMind研究員創立的EquiLibre Technologies憑藉強化學習進軍金融交易，A輪融資估值5億美元，由Creandum領投並創下其最大單筆投資。已與Tower Research Capital合作，每日交易額達數十億美元，2025年切入加密貨幣市場。

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全球傑出企業領導者指出，數據的最小價值單位是決策，強調數據與人工智慧的採用需聚焦於提升決策品質。他們分享做好數據決策的五個要點，包括確保數據準確性、建立清晰目標、整合跨部門協作、持續迭代優化，以及培養數據驅動的文化。這些經驗有助於企業有效運用數據與AI，實現更精準的商業洞察與策略執行。

尤其對於運營商，Token經營正在成為繼流量經營之後新的增長曲線。究其原因，在AI落地之後，Token已經成為AI時代真正的"生產資料"。而唯有實現“單位Token成本最低”與“每瓦電力Token產出最多”，運營商才能真正築牢Token規模化持續運營的工程能力。據稱，該平臺在典型場景下可使AIDC每瓦Token產出提升約20%，幫助運營商在相同能耗條件下承載更多AI業務。