這家Agent創企融了2億！前微軟員工創業，ARR漲超5倍

以色列AI智能體新創Encore AI近日宣布完成3000萬美元（約2.03億元人民幣）A輪融資，本輪由Team8領投，Planven、The Garage等機構參與注資。值得注意的是，部分參與本輪融資的金融機構在此之前已是Encore AI的客戶。Encore AI表示，所募資金將用於擴大美國市場的銷售業務，並將旗下平台部署至更多大型金融機構。 Encore AI成立於2022年，最初名稱為Insait IO，主要為金融顧問與客戶經理提供推薦軟體。更名為Encore AI後，公司逐步將原有系統擴展為專攻企業客戶互動場景的AI智能體平台。其核心技術「交互挖掘」（Interaction Mining）能分析企業內部績效優異的員工與客戶之間的互動數據，從中提取影響業務成果的關鍵行為，再將這些經驗轉化為AI智能體的能力，協助企業自動化處理客戶溝通、提升銷售轉換率與客服效率。 該平台可部署於語音、文字聊天、IVR（互動式語音應答）以及線上表單等多種客戶接觸點，既可獨立與客戶對話，也能作為員工的即時輔助工具，在通話或對話過程中提供建議與策略。與傳統以降低人力成本為主的客服AI不同，Encore AI希望讓AI智能體學習企業內部頂尖員工的有效溝通方式，從而帶來更好的銷售轉換與客戶滿意度。 目前Encore AI已擁有超過40家全球企業客戶，其中多數來自金融服務業。執行長Dvir Ginzburg透露，公司在完成種子輪融資後不到18個月內，年度經常性收入（ARR）已成長超過5倍，但他並未揭露具體的營收與估值數字。Encore AI也提到，某大型貸款機構客戶在導入平台數月後，即實現10倍的投資報酬率。 Ginzburg表示，他們的AI智能體就像一本融合了公司內部多種成功溝通技巧的「行動手冊」，能學習優秀員工的話術、案例甚至幽默感；部分AI智能體甚至會複用客戶經理曾分享過的笑話或故事，因為這些內容已被驗證能帶來更好的客戶成果。他將這一學習與訓練過程稱為交互挖掘。 交互挖掘技術會蒐集企業員工與客戶之間的電話錄音、電子郵件、簡訊以及CRM（客戶關係管理系統）中的數據，對完整的互動歷程進行分析。系統會將溝通過程拆解為不同階段，識別哪些行為有助於推動銷售、解決問題或提升客戶滿意度，哪些環節則可能導致失敗。舉例來說，不同員工可能在不同階段有不同優勢：有人擅長建立信任，有人擅長處理異議，有人則擅長推動成交；Encore AI的目標是從這些歷史互動中萃取出有效方法，並將其傳承給AI智能體。 Encore AI宣稱，其AI智能體平台可在數週內完成部署，無需企業長時間配置與調試。目前公司主要服務金融服務等高度監管行業，平台也能協助企業發現現有銷售與客服流程中的瓶頸，包括低效率環節、客戶體驗痛點以及影響業務結果的關鍵問題。 Encore AI由Dvir Ginzburg創立，他擁有幾何深度學習博士學位，曾於微軟擔任推薦系統研究員，亦在Meta與思科擔任過軟體工程師。他的研究重點是從大規模複雜行為數據中提取有效信號，這項技術積累正是Encore AI「交互挖掘」技術的基礎。 隨著企業AI智能體市場持續升溫，Salesforce、SAP、Zoho、HubSpot等大型CRM業者也紛紛推出相關產品，例如Salesforce的Agentforce平台與HubSpot的Breeze AI。但Encore AI認為，僅擁有客戶數據並不足以複製其模式。Ginzburg指出，傳統CRM業者通常未將歷史客戶溝通記錄視為訓練AI智能體的重要資料，而Encore AI從創業之初便將客戶互動過程視為核心數據資產。他認為，若大型CRM業者希望採用類似做法，必須重新調整數據採集流程、系統架構與技術體系。 Encore AI的發展路徑反映出一個趨勢：即便生成式AI已大幅降低應用的技術門檻，企業要真正落地AI智能體，仍須解決如何讓AI理解具體業務流程、並具備接近優秀員工執行能力的問題。透過交互挖掘技術，將企業多年累積的客戶互動經驗轉化為可複用的AI能力，或許將成為下一階段企業AI競爭的關鍵。