AI 推理 MLPerf 6.1 發佈：AMD 以 512 個 MI355X 刷新紀錄、英偉達 Vera Rubin 首次現身
作者：故淵 責編：故淵 評論： 9 月 17 日消息，科技媒體 Wccftech 昨日（9 月 16 日）發佈博文，報道稱在 MLPerf Inference v6.1 發佈後，AMD、NVIDIA 等廠商同步提交結果。注：MLPerf Inference 是由 MLCommons 維護的推理基準測試套件，用於衡量不同硬件在 AI 推理任務中的吞吐和延遲表現。最新 6.1 版重點集中在 AI 推理吞吐、擴展效率和不同 GPU 配置下的表現。
AMD 稱以 575 萬個 token / 秒的速度在 512 個 GPU 規模下創造了新的 MLPerf 記錄，這是 AMD 迄今為止規模最大的提交，再次證明了 AMD 的性能、規模、軟件成熟度和可復現性。DeepSeek R1 測試中，AMD 以 512 個 Instinct MI355X GPU 參賽，離線（強調批量處理能力，通常用於衡量系統在非實時場景下的最大吞吐）成績 2,901,950 tokens/s，服務器（強調在線服務場景中的吞吐與響應能力，更接近實際部署中的請求處理環境）成績 2,405,310 tokens/s。
英偉達在同一項目中提交 GB300 和 GB200 的 288 GPU 配置，GB300 離線 2,705,130 tokens/s，服務器 2,028,030 tokens/s。由於配置存在差異，以上數據僅供參考。此外英偉達的 Vera Rubin VR200 首次進入 MLPerf 推理基準，共出現了 36 GPU 和 72 GPU 兩種配置。在相同 72 個 GPU 配置下，Vera Rubin (VR200) 要比 GB300 快 95%，此外 36 GPU 配置版本要比 72-GPU GB200 配置更快。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮
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