百度沈抖：每位員工每月發 1000 元額度自由體驗主流大模型，強制推行AI辦公難見效

首頁 > 智能時代>人工智能 科幻片成真：網易靈動 WAIC 2026 展示全自主作業剷車、遠程操控機械等 2026/7/17 15:22:02 來源：IT之家 作者：汪淼 責編：汪淼 評論： IT之家 7 月 17 日消息，2026 世界人工智能大會（WAIC）今日正式召開，網易旗下專注工程機械領域的具身智能品牌網易靈動將“智能座艙”搬入展區，座艙內工作人員正跨越千里，遠程操控真實電廠、港口的生產一線設備。同時，網易靈動還集中展現了具身智能規模化落地高危場景的最新成果，以及“人機混編”“黑燈工地”“一人多機”等自主研發技術。網易靈動依託自研工業大模型與“機械智心”訓練框架，已成功打造“靈載”裝載機器人與“靈掘”挖掘機器人兩大核心產品。目前，其設備已在全國十餘個省份的超百個項目中實現常態化運營，累計完成安全作業超 70 萬次。網易靈動相關負責人表示，如果說過去五年 AI 的主旋律是“數字智能”，讓機器能看、能聽、能說、能畫，那麼下一個五年的關鍵命題就是“物理智能”，讓機器能在真實世界中感知、決策、行動。“我們要做的，就是讓機器去人不能去、不敢去的地方，產生真正的產業價值。”IT之家注意到，通過“智能座艙”展示內容，觀眾可沉浸式觀摩工作人員跨越千里、遠程操控真實電廠與港口生產一線設備的實況作業。在展廳之外的遙遠現場，具身智能正向最惡劣的作業環境發起挑戰：在浙江某電廠，面對封閉煤場高溫高塵、煤炭易自燃的複雜工況，“靈載”裝載機器人不僅能實現 24 小時連續供煤，更能在監測到煤堆溫度異常時，由操作員遠程調度完成應急轉運與降溫處置；在某港口，面對粉塵瀰漫且常年面臨“用工荒”的密閉船艙，網易靈動推出的智能清艙裝載機器人憑藉 3D 實時姿態感知與數字孿生技術，全自主完成精準鏟裝，操作員在後方遠程即可安全監管，這也是該領域率先實現商業落地的項目。在內蒙古霍林河北露天煤礦，“靈掘”挖掘機器

首頁 > 智能時代>具身智能 騰訊發佈具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0，A3B 規模整體性能接近上一代 A32B 模型 2026/7/17 15:22:18 來源：IT之家 作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： IT之家 7 月 17 日消息，騰訊 Robotics X 實驗室、福田實驗室聯合騰訊混元打造的第二代具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0 昨日正式發佈。官方表示，在覆蓋 37 個評測任務的具身能力評測體系中，Hy-Embodied-VLM-1.0 在物理狀態理解、動作 — 變化推理、時序與自適應推理三大維度分別取得 68.6、64.1 和 57.4 分，綜合平均得分達到 65.6，僅採用 A3B 規模，模型整體性能已接近上一代 A32B 旗艦模型，並顯著優於同等規模的 Qwen3.6-A3B、Cosmos 3-8B、Embodied-R1 通用與具身模型。據介紹，這一模型從物理空間狀態理解、動作-變化理解、時序和自適應推理三個層次構建模型能力維度，增強了場景感知、行動分析規劃、導航等面向具身 Agent 的多模態理解能力。模型能夠識別物體、屬性、深度與空間關係，理解機器人視角、功能部件、可操作區域及環境可供性，形成與當前任務相關的物理世界狀態表徵。進一步地，模型可結合人機交互語義、目標對象與任務約束，完成下一步動作選擇、目標與軌跡定位，並判斷空間前置條件、動作可執行性及其局部物理影響。面向長時程任務，模型還具備多步規劃、視覺語言導航、歷史與空間記憶、失敗診斷、反事實分析和動態重規劃能力，可依據目標、執行進度與環境反饋持續修正決策，實現從場景理解、局部因果推理到長期自適應執行的完整能力覆蓋。IT之家附開源鏈接：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-Embodiedhttp

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首頁 > 智能時代>人工智能 文遠知行發佈自研物理 AI 大模型 WITT，首次引入“最小物理事實單元”概念 2026/7/17 15:01:04 來源：IT之家 作者：浩渺 責編：浩渺 評論： 感謝IT之家網友 麻辣清補涼 的線索投遞！ IT之家 7 月 17 日消息，今日，自動駕駛科技公司文遠知行 WeRide 發佈自研物理 AI 認知基礎大模型 WeRide WITT。據介紹，基於視覺語言大模型（VLM）能力，WITT 首次引入“最小物理事實單元”概念，打通視頻、圖像、文本等多模態信息，將連續變化的真實場景拆解為可被識別和驗證的事實單元，構建起以物理事實為核心的新一代 AI 理解框架。WITT 全稱 World Intelligence Toward Truth，意為“以可信事實建立世界認知”。這一命名也致敬了 20 世紀哲學家路德維希 · 維特根斯坦（Ludwig Wittgenstein），他提出的“世界是事實的總和”觀點與物理 AI 的底層邏輯高度契合：AI 要認知真實世界，關鍵在於從環境、行為、規則、風險與時序關係中提煉可信事實，在此基礎上形成對物理世界的判斷與推理。官方介紹稱，WITT 從海量運營信息中提煉物理世界的認知規律，形成了事實提取、事實推理、事實驗證、事實編排四大核心能力，貫通從場景識別、事件歸因到數據驗證、學習分流的完整鏈路，讓每一公里的真實道路數據都成為可信的模型迭代信號。1. 事實提取WITT 能夠從標準駕駛事實、多主體交互事實和物理模糊條件三個維度，識別真實道路視頻中的“最小物理事實單元”，覆蓋日常交通行為、交通參與者關係變化，以及複雜環境下的物理狀態不確定性。例如，一段夜間雨天城市道路行車的視頻，會被 WITT 拆解為自車右轉、城市道路、交叉口、路口信號變化等多個事實單元。每個事實單元都具備高置信、可校準、可追溯的特徵，並可生成高密度場景

首頁 > 智能時代>人工智能 鎮館之寶：我國首個全國產 10 萬卡 AI 超集群“曙光 8000（登峰）”亮相 WAIC 2026 2026/7/17 14:28:45 來源：IT之家 作者：潞源 責編：潞源 評論： 感謝IT之家網友 不一樣的體驗 的線索投遞！

首頁 > 智能時代>人工智能 谷歌 Google Vids 新增數字分身功能：你也可以自導自演“AI 大片” 2026/7/17 13:42:59 來源：IT之家 作者：清源 責編：清源 評論： IT之家 7 月 17 日消息，當地時間 16 日，谷歌宣佈為 Google Vids 加入個人數字分身功能，用戶只需上傳一張自拍照和一段語音錄音，便可生成外貌與聲音都模仿本人的虛擬形象。