鎮館之寶：我國首個全國產 10 萬卡 AI 超集群“曙光 8000（登峰）”亮相 WAIC 2026
重點摘要
首頁 > 智能時代>人工智能 鎮館之寶：我國首個全國產 10 萬卡 AI 超集群“曙光 8000（登峰）”亮相 WAIC 2026 2026/7/17 14:28:45 來源：IT之家 作者：潞源 責編：潞源 評論： 感謝IT之家網友 不一樣的體驗 的線索投遞！
2026 年世界人工智能大會（WAIC 2026）今（17）日在上海正式揭幕，中國運算基礎設施大廠中科曙光於會中展出中國首座全自製 10 萬張 AI 加速卡等級的超級運算集群「曙光 8000（登峰）」，並獲選為本屆大會「鎮館之寶」。這座龐大的運算系統採真機形式展出，成為展場中最受矚目的焦點之一。 「曙光 8000（登峰）」最大的特色在於採用「超智融合」技術路線，同時滿足高精度科學計算與低精度人工智慧運算的複合需求。其支援的精度範圍涵蓋 FP64 雙精度到 INT8 整數運算，無論是傳統的科學模擬、大規模 AI 模型訓練、推理應用，或是工業級電腦輔助工程，都能在同一套系統上獲得高效能支援。 在硬體底層方面，曙光 8000 由海光等國產處理器晶片提供運算核心，網路部分則導入該公司自主研發的 scaleFabric 架構，這是一種類似 InfiniBand 的原生 RDMA 高速網路，可實現 10 萬張加速卡之間的低延遲、高頻寬互連。儲存方面採用 ParaStor 分散式儲存系統，專為大模型訓練與科學計算中常見的海量資料讀寫場景設計，確保資料吞吐不形成瓶頸。 這套系統定位為跨領域的通用運算基礎設施，官方指出可廣泛支援量子模擬、天文物理、汽車設計、機器人開發以及大型語言模型等前沿應用。尤其在高階科學計算與 AI 訓練並行需求日益增加的趨勢下，曙光 8000 的全精度設計讓研究人員與企業不必在不同運算架構之間切換，可在單一平台上完成從模擬到深度學習的完整工作流程。 值得注意的是，曙光 8000 在散熱方案上採用浸沒式相變液冷技術，每座機櫃可承載 MW（百萬瓦）等級的高功率密度部署。該系統透過國產冷媒與全年自然冷卻機制，大幅提升整體能源使用效率，對於大規模資料中心的節能營運具有指標意義。 中科曙光強調，這套集群從晶片、運算節點、儲存、網路、散熱，再到應用軟體與維運服務，實現了全鏈路的自主研發能力。管理端則整合 Gridview 超大集群管控平臺，可進行全場景智慧維運，並無縫接入國家超級運算互聯網，為未來跨域算力排程、資源共享奠定基礎。 在 WAIC 2026 現場，曙光 8000 的實體機台吸引許多專業觀眾與媒體駐足。相較於同場其他展出的 AI 基礎設施，這座標榜「全自研、全國產」的 10 萬卡等級系統，不僅展現中國在高階運算硬體自主化上的進展，也反映超算與 AI 融合已成為下一代運算架構的主流方向。 隨著大模型參數量持續膨脹與科學模擬的複雜度不斷提升，對於大規模、高效能且具備彈性精度的運算基礎設施需求只會更加迫切。曙光 8000（登峰）的正式亮相，無疑為此一賽道提供了指標性的解決方案，同時也為後續更多國產超大規模運算系統的發展樹立了技術標竿。
Related
相關文章
Anthropic其實並不AI原生？
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道四川最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作Anthropic其實並不AI原生？李智勇·2026年07月17日 16:14Anthropic或許已經在大規模研發並使用AI，但它的組織底座仍然不完全是為AI設計的。AnthropicC+輪海外2019-02人工智能安全和研究公司36氪報道前沿技術我要聯繫 Anthropic可能是世界上最懂人工智能的公司之一。 但這並不意味著，Anthropic先天就是一家徹底的《AI原生組織》。 這是個刺激話題，因為這相當於在說最頭部的AI公司不AI原生。但實在涉及AI原生組織到底是什麼，所以還真得認真寫下。 最近，Anthropic發佈了一篇文章，介紹公司如何使用Claude實現自助式數據分析。文章披露，目前Anthropic內部95%的商業數據分析請求已經由Claude自動完成，整體準確率約為95%。這無疑是一個令人印象深刻的成績。[1] 但文章中真正值得關注的，可能不是這個95%，而是另外一個數字： 他們的數據分析系統上線時，離線準確率約為95%；僅僅一個月之後，準確率就下降到了約65%。 造成下降的主要原因並不是Claude的模型能力發生了退化，而是業務數據模型持續變化，供Claude使用的Skill文檔沒有同步更新。
Agent跌跌撞撞進入世界
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作Agent跌跌撞撞進入世界36氪的朋友們·2026年07月17日 16:12通用 Agent 下海，成了AI OS的模樣 去年底，多數人還在把 AI 當聊天工具，用來解答問題、寫文案或者總結資料。一問一答結束，AI 的任務也就結束了。 到了 2026 年二季度，情況變了。因為OpenClaw、Codex 和 Claude Cowork 把 AI 從對話框里拉了出來。 Agent開始能自己讀文件、跑代碼、做表格、操作軟件，甚至接入企業內部系統。你給它一個目標，它會自己拆解任務、調用工具，做完再來彙報。 誕生在3月的OpenClaw 標誌著大眾對Agent認知的轉變。以前提 Agent，大家默認是用來輔助寫代碼的。有了龍蝦，它開始接手各種領域的工作。 過去三個月，我們看到的就是這個「新手」進入真實工作流的經歷。 它成為了新的軟件入口，進入了金融、法律和設計等專業場景。企業看到了它的潛力，開始大規模開展Tokenmaxxing運動，但錢燒了2兩個月，這場不設上限的AI大躍進即告停止。因為他們發現AI提效的部分又被審核、判斷這些瓶頸卡住了。而當大家回過頭來補這些環節時，運行速度和成本的問題又顯現了出來。 這份二季度報告總結
燒掉16萬美金，狂飆100萬行代碼，Bun之父用Claude重寫底層
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作燒掉16萬美金，狂飆100萬行代碼，Bun之父用Claude重寫底層新智元·2026年07月17日 16:10Bun之父，讓AI重寫百萬行代碼 曾要4年的項目，竟被Claude Code硬生生壓到兩週！ 成本從300萬美元，砍到十幾萬。 最近，Anthropic首次公開了CC大規模代碼遷移「全流程」，六步框架讓全網震撼。 故事的主角，是Bun之父Jarred Sumner。 他曾用一年，寫下了Bun這個比Node.js還快的JavaScript運行時。 如今不到兩週，狂飆一百萬行代碼，就把Zig換成了Rust。 Bun之父，讓AI重寫百萬行代碼 當年，Jarred Sumner押注Zig的邏輯很純粹：用極致的簡潔，榨取媲美C語言的性能。 這幾乎是，為獨立創始人量身定製的利器。 用他自己的話說，「在LLM出現之前，一個人在奧克蘭狹小的公寓裡，一年寫出Bun」。 然而，極致簡潔的暗面，是早早埋下的無數暗坑。 如今Bun的CLI月下載量，已強勢突破1000萬大關，甚至成為了CC底層的重度依賴。 隨著生態的瘋狂狂飆，那些年欠下的「技術債」，到了必須連本帶利償還的時候了。 於是他幹了件過去想都不敢想的事：用Claude Co
突發叫停，Gemini 3.5 Pro難產，谷歌跌入失望陷阱
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作突發叫停，Gemini 3.5 Pro難產，谷歌跌入失望陷阱新智元·2026年07月17日 16:10全行業拉響警報，巨頭集體跌入「下一代巨模型失望陷阱」 就在昨天，整個AI圈還沉浸在一片亢奮之中。 各方爆料一起湧出：谷歌的終極殺器——Gemini 3.5 Pro，代號「Cappuccino」，將在48小時內正式上線！ 200萬的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，據說內部評測已經吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。 顯然，這是一個即將顛覆AI格局的重磅產品。 所有人都在興奮地倒計時，摩拳擦掌，準備見證歷史。 然而，一覺醒來，畫風突變。 彭博社的一則獨家報道如同一盆冰水，澆滅了所有人的熱情：Gemini 3.5 Pro發佈延期了，而且不是延期幾天，是數月的大延期！ 本該是載入史冊的發佈，被谷歌自己按下了暫停。 究竟是為什麼？ 48小時狂歡與緊急剎車 就在昨天，社交平臺還充斥著關於Gemini 3.5 Pro的劇透。 代號：Cappuccino。 超長上下文：200萬token。 深度思考：新增的「Deep Think」模式，讓其在數學、編程、邏輯推理上達到了前所未有的高度。 全面進化
拆開Claude大腦也沒用，AI黑箱真正的鑰匙，藏在本體工程
Anthropic研究團隊在2026年7月發表了一篇名為《A global workspace in language models》的論文，透過名為J透鏡的工具，在Claude模型內部識別出一個可被觀測、可被干預且具有因果效力的神經活動區域，稱為J-Space。這項發現之所以引起廣泛關注，在於它讓研究人員得以一窺模型推理過程中的「內心獨白」，標誌著可解釋性研究從解釋模型的行為，邁入即時觀測模型內部狀態的新階段。
新 AI 漏洞披露：可從 Claude 記憶中洩露姓名與工作單位等信息
安全研究員揭露Claude記憶機制漏洞，可在用戶不知情下將姓名、工作單位等個人資訊外傳至外部網站。Anthropic已知問題但未立即修復，後續關閉了可跟隨外部連結的web_fetch功能。