突發叫停，Gemini 3.5 Pro難產，谷歌跌入失望陷阱
重點摘要
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機。
就在整個人工智慧領域屏息等待一場技術革命的倒數時刻，谷歌卻在最後關頭踩下了煞車。原本預計在48小時內正式上線的旗艦模型Gemini 3.5 Pro，代號「Cappuccino」，無預警遭到叫停，讓全球開發者與投資者集體錯愕。彭博社的獨家報導如同一道驚雷，粉碎了連日來的狂歡氣氛，也讓外界開始反思：下一代巨型模型是否正集體跌入名為「失望」的陷阱。 過去數日，網路上充斥著各種來自內部的爆料。據悉，Gemini 3.5 Pro擁有高達200萬Token的超大上下文窗口，能夠一次處理整部《魔戒》三部曲的文字量；更重要的是，它引入了全新的「深度思考」推理模式，據稱在內部評測中已經全面壓制競爭對手——包括OpenAI的GPT-5.6 Sol與Anthropic的Claude Fable 5。這些傳聞讓外界對這款產品的期待推至最高點，許多人甚至將其視為AI領域下一個世代的分水嶺。 然而，就在外界以為谷歌即將重奪AI王座之際，彭博社的報導卻揭露了截然不同的現實：Gemini 3.5 Pro的發布被無限期擱置，且原因尚未得到官方明確說明。消息來源指出，這項決策是在高層緊急會議後做出的，可能與模型在關鍵安全測試中的表現未達標，或是內部對其商業化前景出現嚴重分歧有關。谷歌至今未對外發布正式聲明，僅透過匿名管道表示「需要更多時間優化」。 這起突發事件不僅讓原本預訂參與搶先測試的企業客戶感到困惑，更在整個業界引發連鎖效應。華爾街分析師迅速調降對谷歌母公司Alphabet的短期評級，盤後股價隨即出現明顯波動。市場原本已經將Gemini 3.5 Pro的推出視為谷歌對抗OpenAI與Anthropic的重要武器，如今武器延遲上膛，意味著巨頭之間的AI軍備競賽恐怕將進入一段不確定的停滯期。 更深層的問題在於，谷歌此次「難產」並非孤例。過去半年間，多家頭部AI公司都曾傳出下一代模型開發遭遇瓶頸的消息。從GPT-5的多次延期，到Claude新版本在測試中出現邏輯倒退，再到Meta的Llama 4表現不如預期，整個行業似乎正集體滑入一個「失望陷阱」。所謂失望陷阱，指的是當模型參數量級與訓練算力持續飆升，但實際性能提升卻愈發邊際遞減，導致企業在鉅額投入與成果回報之間陷入兩難。 以Gemini 3.5 Pro為例，外界普遍認為其開發成本已突破數十億美元，光是訓練一次就需要耗費數萬張頂級GPU連續運作數週。如果最終無法順利上線，或是上線後表現無法達到內部測評的水準，這些投資將難以回收。更棘手的是，為了追求極致的推理能力與超長上下文，工程團隊可能已經觸碰到了現有Transformer架構的物理極限，迫使研發方向必須轉向更根本性的創新。 與此同時，競爭對手也沒有停下腳步。OpenAI雖然尚未正式發布GPT-5.6 Sol，但已經開始向部分合作夥伴展示其原型，並強調在特定任務上的效率提升。Anthropic則繼續主打安全性與對齊能力，其Claude Fable 5據傳在敏感內容過濾與長文檔理解上表現穩定。谷歌的延遲，無疑給了這兩家對手更多的時間鞏固生態、吸引開發者。 業內觀察人士指出，谷歌在AI領域向來以「先發布、後修補」的文化著稱，此次罕見在最後關頭叫停，很可能意味著模型存在無法忽視的結構性問題。例如，200萬Token的上下文雖然驚人，但如何在如此龐大的範圍內保持注意力機制的連貫性，一直是學術界尚未完全解決的難題。若模型在長序列中出現資訊遺忘或邏輯矛盾，那麼這個「超大窗口」反而會成為用戶信任的致命傷。 對於開發者社群而言，這無疑是一記沉重的打擊。許多新創公司與獨立研究者早已圍繞Gemini 3.5 Pro的API進行應用規劃，甚至已經預付了測試費用。如今模型上線日期遙遙無期，他們被迫回到舊版模型，或是轉向其他平台。一位不願具名的開發者在社群論壇上感嘆：「我們等了半年，結果等到的不是驚喜，而是暫停。這不僅是谷歌的問題，而是整個行業對快速進展的過度樂觀。」
從更宏觀的角度來看，Gemini 3.5 Pro的難產也折射出AI巨頭當前共同面對的兩難：一方面，外界對下一代模型抱持著超乎現實的期待，彷彿每一次迭代都應該帶來像ChatGPT問世那樣的顛覆；另一方面，技術本身的發展曲線正在趨緩，單純增加參數與資料已經無法帶來等比例的智能提升。當「越大越好」的敘事開始動搖，整個產業就必須重新審視模型演進的路徑。 谷歌內部目前尚未公布新的時間表，但外界推測，Gemini 3.5 Pro的推出至少將延後數季。這段空窗期對谷歌在AI領域的聲譽與商業布局影響深遠。尤其在今年稍早，谷歌已經因為Bard的倉促發布而飽受批評，如今又在頂級型號上重蹈覆轍，恐怕會讓投資人對其AI研發的管理能力打上問號。 與此同時，彭博社的報導也揭露了更多細節：谷歌原本計劃在48小時內同時向開發者與一般消費者開放Gemini 3.5 Pro，並配套推出全新的付費訂閱方案。如今這套完整的上市策略全部泡湯，相關行銷素材、合作夥伴關係、甚至已經印刷的產品手冊都必須緊急回收。這筆無形成本的損失，遠比單純的研發費用更難量化。 在科技媒體與社群討論中，「失望陷阱」一詞開始頻繁出現。有分析認為，所謂的失望陷阱並非單純的技術瓶頸，而是一種集體心理效應：當所有玩家都宣稱自己即將推出最強模型時，市場的期待會被不斷推高，直到某一次發布無法滿足預期，情緒就會瞬間反轉。谷歌此次叫停，某種程度上也是為了避免讓Gemini 3.5 Pro成為那個引爆失望的導火線。 然而，這種「延遲避免失望」的策略，本身也帶有風險。如果競爭對手在同期間成功推出表現接近甚至超越的模型，谷歌將不僅失去先發優勢，還會被貼上「跟不上節奏」的標籤。對一家握有DeepMind與Google Brain兩大頂尖團隊的公司來說，這樣的結果無疑是對其技術實力的沉重打擊。 目前，谷歌官方仍保持沉默。外界唯一能確定的是，AI界原本預期的一場盛事已經變成一場尷尬的等待。開發者、投資人、競品團隊、甚至監管機構都在密切關注後續發展。而對於那些仍然相信「更大更強」敘事的人來說，Gemini 3.5 Pro的難產或許是一個信號：AI的下一場進化，不會來得那麼輕鬆。
Related
相關文章
397B參數追平萬億模型，上海AI Lab發佈科學智能體新基座 | WAIC 2026
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 397B參數追平萬億模型，上海AI Lab發佈科學智能體新基座 | WAIC 2026 量子位的朋友們 2026-07-17 17:20:14 來源：量子位 採用非Transformer架構“Mobius”，不做泛化通用問答 2026世界人工智能大會（WAIC 2026）期間，上海人工智能實驗室發佈書生系列大模型Intern-S2-Preview-397B，該模型基於全新架構和預訓練範式，以397B參數規模在分子設計、材料結構生成等核心科學任務上追平實驗室此前的萬億參數模型。 面對科學智能（AI4S）領域長期存在的“通用認知”與“專業知識”難以兼顧的難題，Intern-S2-Preview-397B通過底層架構的根本性革新，嘗試為複雜科學任務的推理構建新的基座。與此同時，Intern-S2-Preview-397B與昇騰計算生態開展深度協同，持續探索從模型能力提升到國產算力基礎設施優化的協同演進路徑。 架構創新：讓“記憶”與“思考”各司其職 科學研究需要模型既“記得多”，又“想得活”。但在傳統大模型中，知識存儲與邏輯推理高度耦合：模型不但無法充分利用已有知識進行推理，而且每接入一個新學科，都可能擾動已經形成的通用能力。 Intern-S2-Preview-397B從底層架構入手，將知識承載與推理計算分開設計，形成由 Memory Decoder與 Mobius 組成的“知識與推理分離”雙引擎。 其中，Memory Decoder 引入了專業領域的可插拔外部記憶。不同學科的最新知識可以在獨立記憶模塊中訓練，並按需接入基礎模型，使模型在吸收垂域知識時盡
OpenAI降價75%，奧特曼稱是被DeepSeek逼的？
這篇消息聚焦「OpenAI降價75%，奧特曼稱是被DeepSeek逼的？」。目前站內已移除先前混入的模型思考或安全判斷文字，並保留來源可確認的主題供讀者追蹤。
梁文鋒“狙擊”閆俊傑
DeepSeek啟動IPO準備，可能與智譜、MiniMax一同在港上市，引發市場對中國大模型公司估值與商業模式的比對。梁文鋒藉由大幅下調API價格，已對MiniMax形成價格戰壓力，導致其股價劇烈波動。MiniMax雖擁有消費級產品矩陣與全球化收入，但面臨如何將高調用量轉化為持續盈利的挑戰，且需在多重產品線中釐清核心優先級。
高價的Kimi K3，缺錢的月之暗面
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道安徽最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作高價的Kimi K3，缺錢的月之暗面世界模型工場·2026年07月17日 17:04Kimi的處境有點尷尬月之暗面D+輪北京市2023-04AI初創大模型公司36氪報道前沿技術我要聯繫 Kimi K3發佈很高調。 2.8萬億參數、百萬Token上下文、原生多模態，月之暗面直接把它和Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 4.8放在一張榜單裡對比。 但現在的用戶早就不吃榜單這一套了，K3上線後，社區評價很快分裂。 有人測完長代碼庫分析和長文檔推理直呼“國產旗艦終於追上了”，說Agent集群連續幹活四小時也不放棄； 也有人實測後吐槽它太囉嗦、生成的信息圖審美一般；有開發者直接表示，自己的編程任務沒有跑通，換回Claude Opus效果更好。 還有一些評價高度一致比如：成品偶爾很驚豔，但比競品慢兩三倍、token消耗猛，訂閱轉眼見底。 不少人直呼“營銷味重，體感配不上全球前三的名頭”。 這大概是K3眼下最真實的狀態：榜單很強，但真實工作能力還需要時間驗證。 尷尬的Kimi K3 拋開宣傳話術，如果K3最終真的像官方宣傳得那麼強，國內最值得與它放在一起比較的就是智譜GLM-5.2。 這
Token大廠，年虧3億
Token大廠，年虧3億影子備忘錄2026.07.17 17:14 · 來自未知全文3792字00:00 / 10:58Token工廠，急需IPO輸血。文 | 影子備忘錄當全民還在為“AI取代人類”焦慮時，背後那場關於“Token”的無聲戰爭已經血流成河。最近，隨著國內最大獨立AI算力基建商硅基流動（SiliconFlow）遞交招股書，一組驚掉下巴的數據浮出水面：2025年營收5533萬，淨虧損卻高達3.45億。更魔幻的是，它的毛利率竟然是負24%。這不是一家瀕臨倒閉的初創公司，而是一隻估值77億、紅杉、阿里、華為搶著入股的超級獨角獸。需求暴漲了1000倍，為什麼賣“Token”的卻虧得底褲都不剩？你點的“AI外賣”，成本價正在崩盤凌晨三點，硅谷的程序員Josh在Cursor裡敲下一行註釋，AI自動生成了300行代碼。他不知道，大洋彼岸的算力中心裡，價值幾美分的電力正在被吞噬。在中國，深圳的00後大學生小陳，每個月花1塊錢訂閱了某大模型的輕量版，把一週的作業、論文、甚至情書都丟給了AI。我們正處在一個極度魔幻的時刻，AI的“智商”越來越貴，但AI的“呼吸”卻越來越便宜。國家數據局的數據不會騙人：到2026年3月，中國日均Token調用量已衝破140萬億。這個數字在兩年前，僅僅是1000億。兩年，漲了1000倍。按照正常的供需邏輯，東西用量漲了1000倍，價格得漲吧？至少賣東西的得賺翻吧？現實給了所有人一記響亮的耳光。Token這個AI理解和生成世界的最小計數單位，正在淪為新時代的“工業廢水”，流量巨大，但不僅不值錢，處理它還得倒貼錢。打開硅基流動的招股書，第一頁就透著寒氣。2025年，這家被稱作“Token工廠”的明星公司，收入5533萬元，淨虧損3.45億元。相當於每賣出一塊錢的Token，公司就要虧掉6塊2毛4。這相當於你點一份20塊的外賣，不僅飯錢免了，騎手還得倒貼你
WAIC觀察：具身智能的競賽，開始從身體轉向大腦
今年的WAIC展會顯示，具身智能的競賽重點已從強化機器人的「身體能力」轉向提升人機互動效率。強腦科技推出全球首個一體化腦控機器人AI科研平台，讓使用者可直接以腦波意圖操控機械臂，跳過傳統語言或動作指令。這項技術代表具身智能從「會動」邁向「懂人」的關鍵轉折，未來將從實驗室走向工業與日常場景。