智慧芽中國AI戰略升級加速：從交付工具到交付成果
重點摘要
AI 時代為企業研發帶來全新契機，但對許多科技創新公司而言，工具與大模型雖多，真正能落實在業務流程、解決日常難題的解決方案卻依舊稀缺。針對這項痛點，智慧芽於 2026 年世界人工智能大會（WAIC）上，以「精英合作伙伴」身份展出超過 50 款 AI 智能體產品，並正式在中國市場加速推動「從交付工具到交付成果」的 AI 戰略升級，標誌著其服務模式正從單純提供軟體工具，朝向深度嵌入客戶業務、直接產出成果的方向邁進。 智慧芽作為服務全球科技創新的 AI 原生平台，長期深耕研發工程與知識產權領域。
AI 時代為企業研發帶來全新契機，但對許多科技創新公司而言，工具與大模型雖多，真正能落實在業務流程、解決日常難題的解決方案卻依舊稀缺。針對這項痛點，智慧芽於 2026 年世界人工智能大會（WAIC）上，以「精英合作伙伴」身份展出超過 50 款 AI 智能體產品，並正式在中國市場加速推動「從交付工具到交付成果」的 AI 戰略升級，標誌著其服務模式正從單純提供軟體工具，朝向深度嵌入客戶業務、直接產出成果的方向邁進。 智慧芽作為服務全球科技創新的 AI 原生平台，長期深耕研發工程與知識產權領域。其中國區總經理朱亞立在大會現場表示，企業要讓 AI 真正發揮價值，必須經歷三個層次的進化：第一是將個人經驗轉化為組織可複用、可傳承的資產；第二是讓 AI 直接對業務結果負責，而非僅提升流程效率；第三則是讓 AI 成為企業做決策、配置創新資源的基礎設施，最終轉化為高價值的競爭力。他強調，智慧芽正在建構全新的 FDE（前端部署工程師）服務模式，協助科技創新企業逐步把 AI 用深、用透。 許多企業在導入 AI 時經常面臨「工具買了卻不知道如何用出價值」、「通用 AI 能力雖強，但與自身業務對不上」、「諮詢報告交付後專案就結束」等困擾。朱亞立指出，查新報告能否直接用來判斷新穎性，技術方案能否真正落地實施，這才是企業最在意的核心。因此，智慧芽將交付的終點向後延伸，過去是把工具交到客戶手上，現在則是與客戶一起拿到具體成果。 這項戰略升級的底氣，來自於智慧芽長期積累的綜合能力。近 20 年來，該公司沉澱了超過 20 億條結構化數據，涵蓋專利、生物醫藥、科創金融等 20 大類別。其數據的價值不僅在於數量，更在於深加工與嚴謹的數據治理。在「PatentBench-查新檢索」基準評測中，智慧芽的查新檢索 Agent 在「X 檢出率」上達到 81%，遠高於通用大模型的水準。 為了讓 AI 能力更容易嵌入企業既有系統，智慧芽今年全面升級開放平台，將數據、演算法與 AI 能力拆解為超過 200 個原子級能力接口。企業可以透過 REST API、即插即用的 UI Widget、原生 MCP 服務及 Skills 等方式，按需組合、靈活接入，將這些能力深度整合至自家的業務流程中。 FDE 服務模式是智慧芽此次戰略升級的核心載體。透過組建全新的 AI 諮詢團隊，專家直接進入客戶現場，一方面深入理解業務場景，另一方面運用 AI 工具組合搭建解決方案並當場驗證。這套模式能將原本只存在於資深專家腦中的經驗，沉澱為企業專屬的智能體或 Skills，讓組織的創新能力持續進化，而非停留在單一員工的個人能力。 朱亞立強調，AI 落地最容易犯的錯誤是想一步到位改造整個流程。智慧芽的做法恰恰相反，先鎖定高頻、明確且可衡量的剛需場景，如戰略情報洞察、技術洞察、專利佈局挖掘與專利風險評估，將 AI 紮實嵌入其中，讓客戶先看到具體的成果。透過單一場景的突破，再逐步推動整個組織的創新能力升級。 過去近 20 年間，智慧芽在中國服務了超過 1 萬家科技創新企業，這些企業在研發與知識產權領域遭遇的問題，正是中國科技創新產業共同面臨的挑戰。基於長期服務經驗與技術積累，智慧芽如今正將數據、AI 智能體與專家能力全面對外開放，運用 FDE 模式服務更多創新企業，向上支撐傳統產業、新興產業乃至關鍵核心領域的高品質發展，同時也服務專利從業者、研發工程師以及生物醫藥與材料研發人員等每一位創新者。
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