金山辦公 CEO 章慶元：訂閱與 Token 計費長期並存，AI 辦公商業模式將更靈活
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首頁 > 智能時代>人工智能 金山辦公 CEO 章慶元：訂閱與 Token 計費長期並存，AI 辦公商業模式將更靈活 2026/7/17 10:23:50 來源：IT之家 作者：汐元 責編：汐元 評論： IT之家 7 月 17 日消息，7 月 15 日，金山辦公“2026 AI 生產力大會”在上海舉辦，兩款覆蓋個人與組織場景的 AI 辦公智能體在會上同步發佈。
金山辦公於 7 月 15 日在上海舉辦「2026 AI 生產力大會」，會中同步推出兩款分別對應個人與組織場景的 AI 辦公智能體，面向個人用戶的「靈犀專業版」主打專屬 AI 辦公助理，而針對企業端推出的「WPS Comate」則作為 WPS 365 的核心升級組件，承載「企業大腦」的落地能力。會後，金山辦公 CEO 章慶元、高級副總裁畢曉存、副總裁王冬、副總裁吳慶雲及助理總裁田然等核心管理團隊一同出席媒體群訪，針對 AI 辦公的戰略選擇、產品邏輯、市場競爭與商業模式等議題進行深度回應。 章慶元在會中明確指出，AI 辦公正從「會聊天」進入「能交付」的新階段。靈犀專業版的設計跳脫了傳統「在辦公軟體中疊加 AI 功能」的思維，改以 AI 為核心重新建構辦公交互，能夠直接產出可編輯的 PPT、保留公式的試算表、以及支援審閱的原生文檔，而非僅產出無法修改的靜態內容。WPS Comate 則進一步推動 WPS 365 升級為一站式 AI 辦公平臺，業界首度落地「企業大腦」概念，協助企業打通內部知識與數據，讓 AI 從單純的問答進階到實際執行任務。 針對外界高度關注的金山辦公為何不自行研發大模型，章慶元給出明確回應。他表示，核心原因在於企業規模與資源稟賦的客觀限制，訓練大模型對算力、人才與資金的需求極高，以金山辦公當前的體量，很難做出具備行業競爭力的大模型產品。與其勉強做出二流、三流的模型，不如專注在自身擅長的辦公應用領域。他比喻，大模型像發動機，本身不具備記憶與上下文能力，真正讓 AI 發揮價值的關鍵在於軟體層面對用戶數據與業務場景的承接。通用大模型如同頂尖學府的畢業生，每次執行任務都需重新交代背景，體驗並不高效，而辦公軟體的價值就在於沉澱用戶的所有上下文，將需求與背景一同交給大模型，讓智能真正落地到具體任務中。基於此，金山辦公定位為「模型連接器」，與國內多家主流大模型廠商合作，並根據模型迭代效果動態調整合作方案，同時也向模型廠商反饋真實場景問題，推動國產大模型在辦公場景的持續優化。 在談及行業趨勢時，章慶元認為 AI 辦公是國產辦公軟體重新定義行業規則的重要窗口期。他回顧辦公軟體發展的三個階段：最早的單機辦公時代，國產軟體核心目標是兼容與替代，長期跟隨海外巨頭產品路徑；隨後的協同辦公時代，產品邊界擴展到會議、溝通、流程等場景，國內廠商逐步形成自己的產品體系；而進入 AI 辦公時代，產品底層邏輯已發生變化，過去是人操作軟體，未來是人提出目標、AI 參與完成，整個工作範式將被重構。在這一階段，國產廠商不必再沿著舊有路徑追趕，完全可以透過差異化創新建立競爭力。他提到，移動互聯網時代 WPS 在安卓端的全球月活已超過微軟，證明中國公司在產品迭代與微創新上具備優勢，AI 時代同樣存在這樣的機會。 關於 C 端產品的設計邏輯，為何靈犀專業版選擇獨立產品形態而非作為 WPS Office 的插件，田然對此做出回應。他表示，當前所有 AI 辦公產品都還處於非常早期的階段，距離真正顛覆個人辦公的形態仍有很長的路要走，市面上多數產品仍停留在對話交互層面，真正能交付可用成果的並不多。靈犀專業版選擇做獨立產品，本質上是應對技術變革的選擇，當產業級變革到來時，舊時代的產品框架往往會成為束縛，在原有產品上修修補補很難誕生真正適配新時代的產品。章慶元補充了一個類比，WPS 如同膠捲相機，在上面加 AI 功能最多變成單反，而真正顛覆膠捲相機的是智慧手機，靈犀就是要做智慧手機級別的全新產品。田然同時強調，上下文是 AI 助理走向實用的核心，以項目為單位組織上下文是其中一種高效方式，但並非唯一選項，未來團隊會持續探索更符合真實辦公場景的上下文組織形式。 面向企業級市場，王冬系統闡釋了組織級 AI 落地的「三二一」體系，以及「企業大腦」從概念到落地的演進。所謂「三二一」體系，即三通、兩管、一平：三通是通知識、通數據、通能力，統一治理企業散落在文檔、系統、流程中的資訊，同時打通 ERP、CRM、OA 等業務系統，讓 AI 從回答問題升級為執行任務；兩管是管成本、管安全，透過按人、按崗、按任務的 Token 配額與審計機制控制投入，並以四重可信機制保障數據安全；一平則是以 WPS Comate 作為統一入口，避免平臺碎片化。王冬表示，距離「企業大腦」概念提出已有兩年時間，如今企業落地 AI 已不再停留在概念層面，而是能產出實際價值，最關鍵的是行動力，不必追求完美的頂層設計，而應結合業務場景快速調試、快速見效，再逐步沉澱體系。 從市場視角出發，吳慶雲分享了企業落地 AI 的普遍痛點與現狀。他指出，當前多數企業對 AI 既期待又焦慮，許多企業已做過零散的 AI 嘗試，但隨之而來的是安全風險、數據管控、結果不可信等一系列問題。企業級 AI 落地的四個核心關切分別為：安全可控，確保數據不出域、行為可審計；結果可信，AI 執行過程可追溯、可校驗；私域知識的價值釋放，企業真正的核心競爭力來自自身積累的經驗與數據；以及從個人提效走向組織提效，管理者真正關心的不是單一員工的效率提升，而是跨團隊、跨系統的整體協同效率升級。吳慶雲透露，目前第一批深度落地 AI 的企業，大多是已使用 WPS 365 系列產品、具備一定數位化基礎的客戶，這類企業有存量數據與系統連接的鋪墊，AI 落地速度會快很多。例如某機場客戶不到一個月就落地了 12 個業務場景，某農商行快速搭建了多個面向一線業務員的數據分析 Agent，製造業客戶也沉澱了不少工藝優化場景，目前參與前期試點的企業已超過百家。 針對商業模式問題，章慶元表示 AI 時代的收費模式會更加靈活，傳統訂閱制與按調用量計費會長期並存。對於用量不大、以基礎 AI 功能為主的用戶，訂閱制仍是合適選擇；對於用量大、有明確成本管控需求的企業，可以選擇自帶 Token，也可以透過金山辦公採購增值 Token，平臺不會強制綁定。他提到，金山辦公本身就是大規模的 Token 消耗方，具備議價能力，客戶透過平臺採購 Token 也能獲得更優惠的價格。王冬進一步補充，大型集團往往會直接與大模型廠商談整體合作，WPS 365 可直接接入客戶自有的模型與算力；中小企業則更適合標準化的訂閱方案，按需採購增值 Token 即可。整體來說，當前 AI 辦公的行業變革仍在初期，技術與產品形態還會持續迭代，但真正能解決實際問題、交付確定性成果的產品，才有機會在這一輪變革中站穩腳跟。金山辦公選擇的路徑，某種程度上也代表了國內辦公軟體廠商的務實方向，即依託自身場景積累與用戶基礎，將通用 AI 能力轉化為具體辦公生產力，推動整個行業真正進入「交付時代」。
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