Fable 5 免費期再延一週,但Anthropic 的“黑心賬本”越來越藏不住了

2026年7月13日 20:27
Fable 5 免費期再延一週,但Anthropic 的“黑心賬本”越來越藏不住了

重點摘要

Anthropic 再次延長 Claude Fable 5 的免費使用期至 7 月 19 日,外界解讀為算力不足或策略性避免價格戰。然而,分析指出 Fable 5 的 API 成本接近 OpenAI GPT-5.6 的三倍,且 Claude Code 存在大量隱藏 token 消耗,用戶訂閱費多數花在平台開銷而非實際任務上。

站內 AI 整理稿

Anthropic 旗下最強模型 Claude Fable 5 的免費使用期,在 7 月 19 日之前再度獲得延長。這是該公司第二次在截止日前調整時間線,原本的活動從 7 月 7 日延至 7 月 12 日,如今又再往後推了一週。根據 Anthropic 官方支援文檔的說明,這項推廣活動已延長至 2026 年 7 月 19 日太平洋時間晚間 11 點 59 分 59 秒,同時 Claude Code 每週使用額度提高 50% 的活動也一併延長至同一日期。 活動期間,Pro、Max、Team 與 Enterprise 等付費方案的訂閱者,可以在現有每週額度內,最多使用 50% 的額度來免費調用 Fable 5,無需額外付費。用戶不需要手動領取或激活這項權益,Fable 5 與其他 Claude 模型共用同一個每週額度池;不過 Anthropic 提醒,Fable 5 消耗額度的速度會比其他模型更快。 然而這種接二連三的延期,在開發者社群中引發了不少質疑。許多人將它比喻為「永遠夠不到的胡蘿蔔」——模型雖然掛在所有付費計劃裡,但每當終點臨近,期限就被往後挪。對重度用戶而言,這種體驗已經變成一種循環:額度耗盡後等待重置,期限臨近後等待延期,新規則公布後再重新計算還能用多久。 外界猜測,Anthropic 可能正在醞釀一種新的行業模式,讓未來最先進的 SOTA 模型不再納入訂閱套餐,而是僅透過 API 提供。Anthropic 發言人 Reem Ateyeh 曾在 7 月 9 日表示,只要算力允許,Fable 就會重新回到訂閱套餐裡,並希望「盡可能快地」做到這一點,但沒有給出具體時間表,也沒有說明何謂「容量足夠」。這給了公司充足的解釋空間——例如等到競爭對手 OpenAI 的 GPT-5.6 正式發布後,再突然「找到」足夠的算力,或是在 GPT-5.6 搶走足夠多用戶後,再把 Fable 放回訂閱套餐。一旦這種做法成為行業標準,兩家公司都能避開價格戰,維持更高的利潤,畢竟雙方的 IPO 估值可能都達到 1 萬億美元。 API 價格的差距更是直接暴露了 Fable 5 的成本劣勢。OpenAI 上週五發布的 GPT-5.6 模型系列(Sol、Terra、Luna),在 DeepSWE 基準測試中,Sol Max 以每項任務 8.39 美元的成本拿下 73% 的最高分;而 Fable 5 得分為 70%,每項任務成本接近 22 美元,幾乎是 Sol Max 的三倍。在 Agents’ Last Exam 上,Sol 創下 53.6 分的新高,比採用自適應推理的 Fable 5 高出 13 分,即使只使用 Medium 推理強度也比 Fable 5 高出 11 分,而成本大約只有後者的四分之一。API 層面的比較更加直觀:在幾乎相同的得分下,Fable 5 花費 3,771.84 美元,GPT-5.6 Sol 僅需約 1,400 美元,差距接近三倍。 性能與成本雙重壓迫下,開發者 Corey 在社群平台上反諷 OpenAI 的策略:「我真的搞不懂 OpenAI 對 GPT-5.6 的策略。我找不到它漲價 50% 的日期,也找不到它被移出訂閱套餐的日期。」這段話明顯是諷刺 Anthropic 圍繞 Fable 5 設定的複雜安排——先給出限時價格,再預告未來漲價,臨近截止又一次次延期。一名 OpenAI 員工隨即回覆,稱用戶可以把自己購買的套餐額度全部用於 GPT-5.6,價格不變。Corey 接著開玩笑說,OpenAI 應該招聘一位「VP of rug pulling」,專門負責突然收回權益、改變規則。 更讓付費用戶感到無奈的是,花出去的訂閱費有很大一部分燒在了看不見的地方。一項針對 Claude Code 與開源替代工具 OpenCode 的對比測試,揭示了驚人的 token 浪費。測試使用最簡單的任務——提示詞「Reply with exactly: OK」,僅 22 個字符,且排除了所有代碼閱讀、文件修改、MCP 服務器、用戶設置與記憶等干擾因素。結果顯示,在用戶提示送達模型之前,Claude Code 已經加載了約 32,800 個 token,包括系統提示詞、27 個工具定義和自動注入的提醒內容;而 OpenCode 的首輪負載僅約 6,900 個 token,只有前者的五分之一。 其中,Claude Code 約 24,000 個 token 都花在工具定義上——它提供了 27 個工具,從核心編程工具到後台智能體、任務編排、CronCreate、Monitor、Task 系列、worktree 管理與推送通知一應俱全。即使關閉全部工具,它的系統提示詞仍有約 6,500 個 token,是 OpenCode 的三倍以上。這 32,800 個 token 全部是 Anthropic 自己塞進去的「平台開銷」,用戶為它付了錢,但它沒有完成任何實際工作。 將模型從 Sonnet 4.5 換成 Fable 5 後,差距雖然縮小到約 3.3 倍(因為 Anthropic 刪除了 Fable 5 80% 的系統提示詞),但同一個模型下 Claude Code 仍然比開源工具更貴。在緩存效率上,OpenCode 的請求前綴逐字節相同,一次寫入後續幾乎免費讀取;Claude Code 則在會話中途反覆重寫數萬 token 的緩存前綴,同一任務上緩存寫入量最高達到 OpenCode 的 54 倍。緩存寫入按溢價計費,用量儀表盤飆升的速度遠超過實際完成的工作。 子智能體則是真正的成本放大器。一位 Hacker News 用戶分享經驗:給 Claude Code 一個稍大的任務,它立刻啟動 7 個子智能體,預算還沒等任何一個子智能體完成工作就燒光了。數據顯示,一個直接完成時消耗 121,000 個 token 的任務,分散給兩個子智能體後飆升至 513,000 個 token,增長 4.2 倍。每個子智能體啟動一次就要消耗一套完整的系統提示和工具定義,父智能體還得再讀一遍它的全部輸出。 Anthropic 是否會主動告知用戶這些消耗細節?答案是否定的。用戶只看到額度用完、等待重置,卻無從分辨有多少 token 是真正完成任務,有多少是 Anthropic 自己的腳手架與緩存重寫在燒錢。這套設計的巧妙之處,在於一般用戶根本無法追蹤 token 的去向。 最後,關於質量:測試結果顯示,兩個工具在所有計分任務上都正確完成,輸出質量沒有差別。換句話說,巨額的 token 差距並非為了更好的結果,而是單純流向了 Anthropic 的帳單。對於持續付費的訂閱用戶而言,這或許是比延期更令人沮喪的事實。

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