蘋果 AI 用起來怎麼樣?我們用美版 iPhone 提前試了試

重點摘要
國家網信辦近日公佈了七款手機端側生成式人工智能服務備案信息,「Apple 智能」正式名列其中,這也意味著國行蘋果 AI 終於獲得官方批准,即將與國內用戶見面。據了解,國行版本的蘋果 AI 採用的是阿里千問模型,將為蘋果全系列產品提供智能服務。雖然國行版本尚未正式上線,但媒體已經搶先在美版蘋果設備上安裝了 iOS 27 開發者測試版,並對蘋果 AI 的各項能力進行了實測。 上個月的 WWDC 26 成為蒂姆·庫克主持的最後一場大型活動,蘋果在會上展示了許多 AI 願景。
國家網信辦近日公佈了七款手機端側生成式人工智能服務備案信息,「Apple 智能」正式名列其中,這也意味著國行蘋果 AI 終於獲得官方批准,即將與國內用戶見面。據了解,國行版本的蘋果 AI 採用的是阿里千問模型,將為蘋果全系列產品提供智能服務。雖然國行版本尚未正式上線,但媒體已經搶先在美版蘋果設備上安裝了 iOS 27 開發者測試版,並對蘋果 AI 的各項能力進行了實測。 上個月的 WWDC 26 成為蒂姆·庫克主持的最後一場大型活動,蘋果在會上展示了許多 AI 願景。而隨著 iOS 27 開發者測試版的推出,這些承諾似乎正在逐步兌現。本次更新不僅帶來了視覺風格優化、穩定性和流暢度修補,更重要的是推出了第一款真正落地的「AI 級 Siri」。作為 Siri AI 的技術基礎,蘋果同步更新了第三代 Apple Foundation Model 家族,並正式確認與谷歌合作定製開發。其中,3b 參數的 AFM 3 Core 和 20b 參數的 AFM 3 Core Advanced 為端側模型,目前僅搭載 A19 Pro 處理器的 iPhone 可使用;更大型的 AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro 以及負責圖像生成的 ADM 3 Cloud 則部署在蘋果服務器上,收費模式與 iCloud+ 訂閱捆綁。 在實際測試中,Siri AI 的表現令人印象深刻。iOS 27 中的 Siri 變得比以往健談許多,不再回復乾巴巴的信息或預設模板,而是能將零散信息整理成連貫的自然語言。屏幕感知和文檔分析功能也成為 Siri 多模態能力的一部分,在大部分系統 app 和少數第三方 app 中,Siri 可以識別屏幕上顯示的內容及頁面信息,並做出針對性回答。更值得關注的是,Siri 升級了執行複合指令的能力。例如,當朋友通過 iMessage 發來一個地址時,用戶可以直接要求 Siri:「XXX 在短信裡提到了一個聚會地址,從那裡導航去廣州大劇院,方式選擇步行。」隨後 Siri 便能緩慢但準確地從 iMessage 中搜出地址、確認出發點,並完成導航操作。在不到一個月前,Siri 還是連普通命令都不一定能操作明白的助手,如今已能實現「理解複合指令」和「跨 app 執行」,雖然這已是 2026 年手機助手的標配,但 Siri 僅靠一次更新就從吊車尾水平追上了大部隊,無疑是一種進步。 此外,Siri 還能幫助用戶整理郵件。用戶可以讓 Siri 總結近期的訂閱郵件,成為日常使用中頻率最高的功能之一。在新 UI 和語音引擎的加持下,Siri 操作微信發送消息的體驗也順滑了許多。根據測試,絕大部分在 WWDC 26 開幕式上演示的 Siri AI 功能都已實裝,除了偶爾出現的界面 bug 外,整體體驗已非常接近流暢。媒體總結,蘋果用一次更新就讓 Siri 從「人工智障」變成了「小 Gemini」。 Siri AI 的另一面則落在與影像相關的功能上,包括多模態圖像功能、相機裡的 Siri 模式,以及相冊裡的 AI 工具。過去近十年,蘋果對影像的態度相當克制:相機負責記錄,照片負責保存,後期負責輕度修正。即便 Apple Intelligence 開始進入系統,蘋果也一直將 AI 生成圖像放在偏插畫、動畫的「內容安全區」裡,避免寫實影像。然而 iOS 27 的變化顯示蘋果的態度正在悄然轉變。在相機底欄中新增了一個「SIRI」模式,裡面容納了視覺智能功能,這是影像和 AI 第一次在默認相機入口裡並排出現。 另一個重要變化是 AI 生成功能開始靠近寫實影像。測試中,上傳一張陰天風景照片並用英語描述「為這張照片添加藍天與白雲,保持真實照片風格」後,iOS 生圖的結果藍天白雲與原圖環境融合自然,觀感接近實拍照片。不過,生成後圖片比例從 3:2 變成 16:9,分辨率從 30MP 降至約 3MP。蘋果對 AI 定位的轉變也體現在圖像生成入口的系統級整合上,不再只是貼紙、Genmoji 和表情包生成器,而是開始支持更真實的圖像生成,畫質明顯提升,並提供可供第三方 app 調用的 API。 相冊中的 AI 工具同樣是重要信號。在 iOS 27 的相冊編輯菜單中,新增了名為「Reframe」的「重構」功能。點擊後,iPhone 會先用端側模型生成一張低畫質預覽圖,用戶可以調整構圖、放大縮小畫面,甚至輕微改變機位視角。確認角度後,照片上傳雲端完成最終重構,圖中原有細節盡量保留,因視角或構圖變化產生的空缺則由生成式 AI 補全。重構後的圖片像素有所下降(30MP 變為 12MP),但保留了完整生成路徑,用戶可隨時恢復原圖。蘋果的做法是將生成式編輯收進相冊這個熟悉的容器中,用戶不需要理解「生成式填充」等術語,只需知道照片可以補邊、換構圖,讓畫面更接近自己當時想拍的樣子。 從整體策略來看,蘋果在 AI 影像上的思路是將 AI 放入影像鏈路的不同位置:優化現實交給相冊 AI,理解現實交給 Siri 視覺,創造現實則由 AGI 負責。這種做法符合蘋果一貫的作風——它不是第一個提供 AI 修圖、生圖、視覺理解的廠商,但只要開始做,就會把這些能力變成系統默認體驗的一部分。 媒體和業界對 Siri AI 的評價普遍正面。《TheVerge》指出,Siri 支持的功能相當基礎,但它確實能做到宣傳中承諾的一切,對蘋果而言意義重大。《經濟學人》雜誌甚至以「蘋果的新 Siri 是 AI 競賽中的一匹黑馬」為標題發表看法。報導提到,蘋果每年向谷歌支付約 10 億美元的技術費用,但與自主研發大模型的成本相比微不足道。一旦用戶習慣了 Siri,蘋果完全有可能更換底層模型,從而在談判中佔據優勢。雖然 Siri AI 的底層技術來自谷歌,但與消費者的關係仍牢牢握在蘋果手中。蘋果的軟硬件結合能力依然是谷歌難以企及的,例如 Google I/O 上透露的 Gemini Spark 看起來很強,卻遲遲未在 Pixel 手機上測試。而 Siri 已憑藉資本實力慢慢追上 Gemini。 目前全球約有 15.6 億 iPhone 用戶,雖然 Siri AI 只能覆蓋其中一小部分,但最終數字仍將是一個其他廠商難以企及的規模。這些真實用戶產生的數據、購買力和傳播效應,是許多 AI 廠商倒貼錢都吸引不到的。補全了 AI 能力的 iPhone 很有可能帶動一波秋季換機潮,即使只帶動幾億用戶,依然是非常驚人的數字。回頭再看 WWDC 上的演示,蘋果 AI 雖然掉隊許久,但能拿出七十分的試卷,卻收穫了一百五十分的喝彩,其背後正是用戶對蘋果生態的信任與期待。
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