智譜數億元收購中科加禾，補強AI Infra與國產算力適配能力
重點摘要
AI資訊AI新閒資訊正文智譜數億元收購中科加禾，補強AI Infra與國產算力適配能力發布於AI新閒資訊時間 :Jul 17, 2026閱讀 :1分鐘據報道，智譜已斥資數億元人民幣收購AI Infra公司中科加禾（XCore Sigma），進一步補齊模型底層工程能力，強化國產算力適配和推理優化能力。中科加禾是一家聚焦編譯技術的AI異構算力軟件基礎設施公司，技術源自中科院計算所編譯實驗室。
智譜（Zhipu）近日斥資數億元人民幣收購AI Infra公司中科加禾（XCore Sigma），主要目的是強化模型底層工程能力，並提升在國產算力晶片上的適配與推理優化水準。中科加禾是一家專門聚焦編譯技術的異構算力軟體基礎設施公司，技術源於中國科學院計算技術研究所編譯實驗室，其核心團隊過去曾參與龍芯、神威、寒武紀、華為昇騰等國產晶片編譯器研發，具備從虛擬指令集設計、算子生成到優化部署的全鏈路技術能量，以打造國產AI大模型統一軟體底座為目標。 智譜此前已在AI基礎設施領域布局多時，先後投資了基流科技、無問芯穹、硅基流動等企業，涵蓋算力集群與推理優化等環節。此次透過收購中科加禾，等於進一步補齊編譯器層的關鍵技術，使內部基礎設施拼圖更加完整。隨著模型調用規模快速增長，底層工程壓力逐漸浮現，這也是促成這次交易的重要背景。 今年3月智譜推出GLM-5後，旗下Coding Agent服務的日調用量已達到數億次，但部分用戶在執行複雜任務時回報出現輸出異常的情況。智譜團隊在覆盤後發現，在高併發場景下，當前的推理架構與KV Cache管理確實存在工程挑戰。面對這些瓶頸，中科加禾的編譯器技術正好能扮演關鍵角色：透過中間層連接不同國產晶片生態，有助於提升算力利用率；同時，中科加禾自行開發的SigInfer推理引擎，若順利導入生產環境，可望降低推理時延並提高吞吐效率，進而壓低模型服務成本。 在AI競爭層面，業界關注的焦點已從單純的模型能力擴展至算力調度、軟體基礎設施與生態建設。編譯器等底層技術正逐漸成為大模型企業構築長期競爭力的關鍵支柱。智譜選擇在此時以數億元收購具備編譯器核心能力的中科加禾，即是因應此一趨勢的明確訊號。 值得注意的是，智譜近期在商業化與資本市場均有大幅進展。根據獨立信源透露，截至2026年7月，智譜的年度經常性收入（ARR）已達10億美元，其中AI編程與視頻生成是成長最快的兩大領域，顯示其產品路線與市場需求契合度極高。此外，智譜在7月初完成約314億港元的配售，所籌資金主要用在基座模型研發、算力建設以及全球生態布局。稍早，智譜股價更因市場對AI核心資產的高度認可而大幅上揚，市值一度突破萬億港元，成為港股首檔穩居2000港元以上的個股。 從技術藍圖來看，智譜預計在8月推出新一代基座大模型GLM-5.5，參數量有望突破萬億，實現架構的重大跨越。隨著模型參數規模與用戶調用量的雙重攀升，底層基礎設施的負荷只會持續增加，這使得本次收購中科加禾不僅是短期補強，更具備長期戰略意義。編譯器層的優化將使智譜在多晶片環境下的適配效率明顯提升，同時大幅緩解高併發場景帶來的運算壓力。 整體而言，智譜透過此次收購，正從模型能力競賽進一步延伸到軟體基礎設施的自主深度建構。在國產算力大規模部署的趨勢下，能夠靈活調度不同晶片生態、優化推理效率的底層技術，將成為決定大模型服務品質與成本優勢的核心變數。中科加禾的團隊與技術累積，正好補足這塊關鍵拼圖，也為智譜下一階段的規模化落地打下更穩固的基礎。
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