AI短劇，為何共用一張臉？

打開短劇App，連續看個幾部AI生成的劇集，很快就會發現一個奇怪的現象——男主角幾乎都長著同樣凌厲的下頜線、薄嘴唇、眼神下壓不怒自威，女主角則清一色鵝蛋臉、大眼睛、自帶柔光肌膚。明明不同故事背景，冷臉總裁和剛被趕出侯府的將軍卻像共用同一張臉，校園白月光與古裝大小姐也只是換了套衣服。社群平台上，「AI臉」引發的生理性厭惡甚至曾衝上微博熱搜，觀眾們不禁疑惑：擁有海量數據的AI模型，理論上能創造出無限張面孔，為何偏偏讓短劇主角集體「撞臉」？ 要理解這個現象，得先看AI人物究竟是怎麼生成的。目前主流方式有兩種：一種是直接輸入提示詞，交給大模型自動產出；另一種是提供真人圖片作為參考，再由模型做調整。AI導演莫爭向媒體解釋，當製作者在文生圖模型中只輸入「一個美女在咖啡廳喝咖啡」、沒有上傳任何參考圖時，模型輸出的往往就是一張大眼睛、高鼻樑、尖下巴、皮膚白皙的標準美女圖。他進一步指出，文生圖模型在訓練時會設定一組標準參數，例如「亞洲美女」對應的就是上述特徵，而免費模型為了節省算力，通常直接採用訓練數據裡出現最多次的那張臉。 同樣的邏輯也發生在男性角色上。莫爭觀察到，如果不做精細化設定，AI生成的亞洲男性經常神似韓國男演員——方臉、蒙古人種特徵明顯。他推測，主要原因在於目前主流的AI影片模型大量蒸餾了韓國電影，訓練數據集中韓片佔比過高，導致生成的人物天然帶有韓式審美烙印。莫爭形容，那種「半像半不像」的狀態，經常出現在文藝片裡，甚至會出現很像金城武的臉。 除了模型本身的訓練偏誤，加劇AI短劇內容同質化的還有盜版素材包。據公開報導，許多AI短劇製作方直接購買網路上廉價甚至盜版的素材包來訓練模型，一個容納2萬多部侵權短劇資源的素材包，售價竟只要人民幣0.85元。業內人士揭露，這些盜版資源、全網爬取的內容、以及用戶「投餵」的侵權素材，已經構成了訓練數據的重要來源。 北京華夏工聯網智能技術研究院院長王喜文則點出，AI臉的批量生產已經形成高度標準化的工業流程：先使用爆款提示詞生成標準化的美顏基底，再鎖定固定的種子值確保角色五官在整部劇中從頭到尾不變，接著套用統一的表情模板，跳過對細膩微表情的逐幀打磨，最後對全片做一次性整體渲染，省去分段修圖環節。這套流程幾乎完全規避了獨特五官的設計，只為量產不出錯，最終產出的是毫無辨識度的統一數字面孔。 觀眾的審美疲勞已經反映在數據上。DataEye-ADX行業版數據顯示，2026年5月抖音原生端單月新增AI劇與AI漫劇約3.95萬部，較4月的4.41萬部下滑約10%，上新數量連續兩個月走低；新劇播放量增速僅7%，相較之前的高速增長明顯放緩。同一張臉既演校園白月光、又演古裝大小姐，再黏上鬍子搖身一變成了大叔，觀眾自然不願意為此買單。莫爭感嘆，今年初AI短劇剛上線時還很火熱，最近大家已經開始疲勞，連中老年族群都感受到，他在博物館就親耳聽到有阿姨說「現在的影片不要相信，都是AI」。 既然「模板臉」正在快速消耗觀眾耐心，製作方為什麼還樂於使用高度相似的AI臉？答案出在商業成本與製作時間上。要生成一張有辨識度的差異化臉孔，團隊需要先完成角色的正面、全身、側身、背面等多角度視圖，再加上角色圖、場景圖、道具圖等資產圖，然後用這些素材鎖定人物形象，同時配合精細化提示詞，例如指定瞳孔顏色、臉上有無痣或雀斑、髮型樣式、真人寫實電影風格、真人皮膚質感等。莫爭指出，一張資產圖花上五到十分鐘是合理的，過程中還得仔細檢查各角度的一致性，反覆比對生成的圖片，因為常見細節錯誤如正面看有一條辮子、側面卻變成兩條的情況，幾乎無法避免。 精細化製作自然所費不貲。莫爭以他正在製作的奇幻動作電影《沙魔》為例，使用付費模型ChatGPT的圖片生成功能，一個月會員費就要99美元（約合新台幣數千元）；用滿血版的影片生成模型，15秒影片大約消耗15元人民幣，走VIP通道可能要20到30元。相比之下，那些共用一張臉的AI短劇成本幾乎可以忽略不計。莫爭還提到，使用像Seedance 2.5這類工具，30秒影片可能就要花100元人民幣，影片製作的門檻實際上正在提高；如果使用免費工具如豆包，最後輸出的影像往往是模型認為最安全、最常用、最不易出錯且最廉價的版本。 王喜文則從商業與技術角度補充，複用成熟的模板臉可以省下人設開發的成本，而前一代AI影片工具在處理長鏡頭時，特色形象容易因動態變化產生畸變，因此模型會優先選用容錯率高的大眾平均臉。此外，平台推薦機制天然偏愛已經經過市場驗證的爆款人設，進一步強化了創作端的路徑依賴。他認為，同質化AI臉氾濫的根源，在於短劇行業「短平快」的變現邏輯，製作方普遍追求極致壓縮週期，拒絕在角色塑造上投入原創成本。 中國網絡視聽協會的報告為這波熱潮提供了更宏觀的數字：2026年第一季，全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI微短劇約12.2萬部，佔比超過95%。若與2025年全年上線播出的3.3萬部微短劇相比，2026年前三個月的產量就已接近去年全年的四倍。在龐大且快速膨脹的產量背後，一張張標準化的AI假面仍然主導著畫面，觀眾的耐心與行業的下一步，都正面臨考驗。