有消息稱三星晶圓代工決定承接 Anthropic 自研 AI 芯片製造訂單

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首頁 > 智能時代>人工智能 騰訊混元發佈 1bit 與 4bit 量化版 Hy3 模型，旗艦 AI 模型可單卡本地運行 2026/7/14 17:39:02 來源：IT之家 作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 感謝IT之家網友 麻辣清補涼 的線索投遞！ IT之家 7 月 14 日消息，今日騰訊混元發文表示，Hy3 上線並開源後，社區一直在呼籲量化版本，希望單卡跑參數量達 295B 的 Hy3。團隊針對開源社區需求，把 Hy3 的權重量化到 1bit 與 4bit 並打包成 GGUF，配合 llama.cpp 生態，讓原本只能跑在多卡集群上的模型，最少一張推理顯卡、乃至內存充足的本地機器也能跑起來。IT之家附官方詳細介紹如下：從模型上看，騰訊混元 Hy3 是一個 295B 參數的旗艦模型，展現出顯著強於同尺寸模型的智能水平，並比肩更大尺寸旗艦模型的效果，大幅提升了在各類產品和生產力任務中的實用價值，但是它的 BF16 權重接近 600 GB，要完整發揮實力，離不開多卡服務器這樣的部署環境。1bit, 4bit 以及 BF16 Hy3 模型遊戲編程示例1bit 塞進單卡，4bit 接近滿血我們首先提供了 1bit 極限量化版本 IQ1_M，把權重從 598 GB 一路壓到 85.5GiB，整整縮小了 6.7 倍。這意味著一張 96GB 的推理顯卡就能部署。對於硬件最受限、又想在本地把旗艦模型跑起來的場景，Hy3 1bit 版本是我們所推薦的。同時，我們也提供了 4bit 量化版本 Q4_K_M，體積 169.9GiB，兩張推理顯卡即可承載，如果目標是在有限資源成本內拿到更接近滿血模型的效果，推薦就選 Hy3 4bit 版本。我們還提供了 GPTQ Int4 版本，它可以直接通過 vLLM 部署對外提供服務，天然享受 vLLM 生態在高併發、低延遲上的紅利，更貼合服務端部署的需求。

打開短劇App，連續看個幾部AI生成的劇集，很快就會發現一個奇怪的現象——男主角幾乎都長著同樣凌厲的下頜線、薄嘴唇、眼神下壓不怒自威，女主角則清一色鵝蛋臉、大眼睛、自帶柔光肌膚。明明不同故事背景，冷臉總裁和剛被趕出侯府的將軍卻像共用同一張臉，校園白月光與古裝大小姐也只是換了套衣服。社群平台上，「AI臉」引發的生理性厭惡甚至曾衝上微博熱搜，觀眾們不禁疑惑：擁有海量數據的AI模型，理論上能創造出無限張面孔，為何偏偏讓短劇主角集體「撞臉」？ 要理解這個現象，得先看AI人物究竟是怎麼生成的。

過去幾個月，三家AI巨頭不約而同地將生命科學提升至戰略核心位置，試圖在醫藥領域開闢新戰場。六月底，Anthropic推出Claude Science，這是一個專為科學家設計的AI工作臺，能夠接入科研數據庫、執行代碼、分析數據、生成圖表，甚至查看蛋白質結構，並將整個研究過程保存為可審計、可複現的記錄。幾乎在同一時間，OpenAI發布GeneBench-Pro，專門用來測試AI Agent在基因組學、定量生物學等真實科研任務中的表現，特別是處理模糊數據與多階段判斷的能力。

智東西（公眾號：zhidxcom） 作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 智東西7月14日報道，在近期舉行的亞馬遜雲科技2026中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技亞太區聯席總裁儲瑞松談道，Agentic AI迎來爆發拐點，AI正從輔助工具轉變為直接交付可衡量業務結果的生產力。

# 報告稱 Claude Code 處理用戶請求前消耗 Tokens 量約為 OpenCode 的 4.7 倍 科技媒體 Systima 於 7 月 12 日發布最新對比測試報告，揭示 Anthropic 旗下開發工具 Claude Code 在處理用戶請求前的初始 Token 消耗量，約為開源替代方案 OpenCode 的 4.7 倍。這項測試結果引發了開發者社群對 AI 編程工具資源效率的廣泛討論。 ## 測試方法與核心發現 根據 Systima 發布的詳細測試報告，研究團隊對比了 Claude Code 2.