量子計算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，數據全程不出門

想跑通一個量子算法，你得先懂量子線路，會寫專用代碼，用量子模擬器配合GPU加速運算或者連接真機平臺計算。數據要不要傳到雲上，也需要額外考量。這麼高的門檻，把大多數開發者擋在了外面。9月20日，上海漕河涇會議中心，酉術量子舉辦了一場發佈會，主題叫“酉核有術·疊加萬象”。這家公司由上海交通大學的科研團隊孵化，當天全球首發了異構計算硬件底座UnitarySpark，同時上線了UnitaryLab 2.5公測版，一個用自然語言驅動的量子科學計算平臺。它想做的事其實很樸素：你用大白話把一個科學問題講清楚，剩下的交給機器，讓它替你去跑量子計算。

量子計算為什麼“用不起來” 這幾年，量子計算的新聞幾乎都圍著“比特數”轉。可對真想拿它解決問題的人來說，卡住他們的往往不是比特數，而是“到底怎麼用”。工程和科學裡的真實問題，如流體、熱傳導、電磁場仿真、分子模擬、金融建模，多半是連續型的複雜計算，光靠量子一種算力很難搞定，需要量子算力與經典模擬算力（GPU/CPU）協同求解。更大的難點不在於算力平臺互通，而是大量實際場景的問題，很難直接轉化為適配量子計算的數學表達，需要研究者自行完成問題映射、模型重構，門檻很高。此外，雲上“量超智”融合是一種可行路線，但很多實驗參數、模型配置這些核心數據一旦離開本地，安全和合規就成了繞不過去的坎。

更何況不少端側場景，本來就要求本地部署。說白了，行業缺的是一個能把這些異構算力統一管起來、提供量子解決方案的載體，UnitarySpark就是奔著這個來的。說句話，就能跑量子計算 這次發佈最有意思的地方，是人和機器打交道的方式變了。UnitarySpark和UnitaryLab裡都內置了AI Agent。你不用先變成量子專家，把問題用自然語言說清楚就行：想解一個什麼樣的偏微分方程，想跑哪一類量子算法，想做什麼工程仿真。Agent會接著把這些話翻譯成數學問題、算法參數和能執行的任務，再調度底層算力，一步一步把結果跑出來。

NVIDIA官網2026年9月的一則成功案例，給了個直觀的數字：原本大概要12步的手動編碼，現在壓縮成約3句自然語言描述，交互頻次少了大約75%。所以這裡的Agent並不是一個聊天窗口。它更像是站在你和底層算力之間的調度中樞：聽懂問題、補齊參數、選對算法，最後再把結果解釋給你聽，一整套都自動走完。“量子計算的下一個瓶頸不只是算力本身，更在於如何讓用戶真正用好這些算力。”酉術量子聯合創始人張鐳教授說。在他看來，有了Agent，科研人員只要把問題描述出來，系統就能自動跑完從參數生成到仿真執行的全流程，量子計算的使用門檻被大幅拉低了。

一臺桌面機器，提供端到端量子解決方案 “自然語言驅動”管的是好不好上手。UnitarySpark這臺機器要管的，是在哪兒跑、跑得安不安全。它的定位是“異構計算第一代底座產品”，把量子模擬、GPU加速、Agent交互和真機互聯塞進同一臺工作站。量子計算軟件有了專屬一體化底座，不必再手動搭建、組合各類通用計算環境。數據留在本地是第一位的。推理、算法執行、數據存儲，全都在本地工作站裡完成，實驗參數和模型配置不用上雲。對金融建模、藥物設計這類碰不得敏感數據的場景來說，“數據不出門”已經不只是個加分項，而是合規的硬要求。真機互聯是另一頭。

UnitarySpark預留了真機接口，用一套統一的Circuit API把模擬器和真實量子處理器連起來。算法在模擬器上調好了，直接切到真機上跑，代碼不用改，工具也不用換。酉術量子已經和國盾量子等幾家量子硬件頭部企業合作，正在把“從模擬到真機”這條鏈路驗證跑通。至於夾在中間的那層Agent交互，前面已經講過，它就是把使用門檻拉低的那把鑰匙。“UnitarySpark不是簡單的本地設備，而是可以放在桌面的量子計算工作臺。”酉術量子CTO胡俊鵬博士這麼形容。桌面級部署守住數據安全，Agent交互降低門檻，真機互聯打通從模擬到實驗的最後一公里，“我們希望把異構算力擰成一股繩，交付到科研人員手裡。

” 真正的地基，是一套叫“薛定諤化”的原創算法 硬件和Agent之外，酉術量子真正壓箱底的東西，是一套叫“薛定諤化”的原創算法框架，出自上海交通大學量子科學計算團隊。量子計算的應用研究，過去大多盯著組合優化這類離散問題。可科學和工程裡更多的是連續型問題，它們一直缺一條有效的量子化求解路徑。“薛定諤化”的巧勁在於一次數學變換：把原本“非酉”的微分方程問題，轉成量子系統能直接處理的“酉演化”形式。這麼一來，很多看上去和量子毫不相干的科學計算問題，就有了一條統一的量子執行路徑。碰上高維、多尺度這類複雜場景，理論上相比經典方法，有機會拿到代數級甚至指數級的加速。

這套算法的分量，看一個背書就夠了：它進了國家自然科學基金委“十四五”優秀成果選編，是2024年數學領域唯一的代表性成果，還被納入了上海交通大學2030計劃。酉術量子這家公司，就是圍著這套算法長出來的。2025年，上海交大的頂尖科研團隊發起成立了這家公司，想做的就是把量子計算從實驗室推到產業裡。在“薛定諤化”之上，團隊搭起了UnitaryLab平臺，把算法設計、量子模擬、線路構建、真機執行、智能任務組織和結果驗證串成一條線，從科學問題建模一直走到量子實驗驗證，形成一個完整的研究閉環。從NVIDIA官網成功案例，到一整條產業鏈 原創算法到底能不能落地，最後還是得看產業界認不認。

眼下，基於UnitarySpark底座的本地推理和量子計算AI Agent工作流，落地實踐已經驗證跑通。UnitaryLab基於NVIDIA DGX Spark的實踐，入選了NVIDIA官網的成功案例。它還進了“AI for Industry”首批能力清單，拿下了“2026優秀國產自主工業仿真軟件”典型案例。發佈會當天也簽了一批新合作。酉術量子和上海國盾量子、上海玻色元培量子、上海中器無量量子達成戰略合作，接下來會一起做軟硬件適配、硬件互聯和場景驗證，把“從算法開發到真機執行”這條鏈路打通。

除此之外，還有一批企事業單位簽了產業和場景合作意向，覆蓋金融、氣象、生物醫藥、人工智能、量子教育教學等領域。到這一步，酉術量子“算法+平臺+底座”的全棧佈局算是拼齊了。量子計算，也確實正在從遙遠的雲端，挪到開發者的桌面上。招募首批UnitaryLab產品體驗官，一起做量子實驗 對酉術量子來說，這次發佈只是個開頭。他們更想做的，是把量子計算遞到更多開發者手上。你不用成為量子專家，就可以直接上手：把科學問題用自然語言講清楚，就能調用量子算力，在本地把想法真的跑一遍。

酉術量子即將發起“UnitaryLab產品體驗官”計劃，邀請一批希望“嚐鮮”的開發者使用UnitaryLab，一起把更多真實課題搬上量子平臺做實驗，並在社交平臺分享量子計算實驗。本次計劃設三檔激勵，越分享越划算： 註冊即得：現在註冊UnitaryLab，就能獲得一批免費的量子計算調用次數，先把想法跑起來； 分享加碼：在社交媒體發佈產品體驗或實驗分享，並把截圖上傳官網，即可領取更多免費調用次數； 優秀有獎：高傳播帖或優質實驗的分享者將在平臺獲贈“UnitaryLab產品體驗官”稱號，並贏取豐厚獎勵和大量免費調用次數。

如果你手頭正做著科學計算、AI for Science、量子算法或者工程仿真相關的研究，不妨先來試試，讓AI Agent幫你把量子計算用起來。現在註冊UnitaryLab平臺，就能拿到額外2000次量子計算調用。註冊鏈接： https://studio.unitarylab.com/register?referral_code=LZW666 版權所有，未經授權不得以任何形式轉載及使用，違者必究。