和大疆搶食,這家公司做了臺桌面攝影機器人
一個美食創作者想把鏡頭從餐桌全景慢慢推到一碗麵上。這個動作不難,難的是他沒有第二個人幫他推,也沒有空間在桌上架一條滑軌。最後他切了一個固定機位,畫面清楚,但缺少呼吸感。這張桌子,是今天很多內容創作的真實現場。產品測評、美食、美妝、直播、帶貨,大量拍攝都發生在幾平方米之內。設備其實已經不差:手機能拍4K,口袋雲臺能穩住畫面,相機的畫質早已溢出大多數人的需求。可一旦鏡頭需要“動起來”,需要推、拉、環繞、升降,普通人手裡那套東西就接不上了。相機已經夠好了,但運鏡依然是一門需要多年訓練的手藝。越千創新做的,就是把它變成一臺機器能執行的動作。創始人曾誠在劇組待過,碩士階段研究的是機器人軌跡優化。
公司2023年成立,最早做面向劇組的大型攝影機器人,後來一路減重,把技術路線切換到五公斤級的桌面產品。支撐這次切換的,是對專用場景下恆定負載的精準理解:相機作為末端負載重量恆定,調平之後重力被平衡,電機要做的不是舉起相機,而是讓相機動起來,由此衍生出了零重力直驅技術,也作為產品輕量化的基礎。結合全自由度和AI導演決策,構成了越千創新的產品路徑——第一代服務專業創作者,第二代走向消費級,或將進入大疆、影石所在的價格帶。影像行業正走到一個需要新答案的節點。參數競爭的天花板已經出現,便攜體驗也做到了接近極限,下一段競爭不再停留在“拍得清楚”,而在於幫用戶把想拍的內容真正完成。
一家三十人的創業公司,憑什麼在巨頭身邊切走一塊蛋糕?大疆和影石都在講“導演機”,為什麼越千創新先從一張桌子開始?以下對話,曾誠從技術取捨、產品定義、行業判斷和競爭格局幾個層面,給出了他的回答。(越千創新創始人曾誠)01從片場到桌面一臺機器人為什麼要“降維”:越千創新最早是怎麼切入影像這個方向的?你們當時看到的是什麼痛點?曾誠:我的碩士課題是機器人軌跡優化,然後我做過自媒體並且參與過劇組幕後工作,瞭解機器人技術的同時能理解不同拍攝場景鏡頭背後的knowhow和痛點。當時在劇組看到,一個攝影機械臂一天的租金要幾萬塊,還需要兩名工程師到現場編程。
設備要提前預約,拍攝前做預編程,導演到現場改一個需求,可能又要花幾個小時。效率低,價格也貴。那時候我們做了一款產品,主要是通過優化操作軟件把原來6小時的工作流優化到了1小時。但做著做著發現,這條路的天花板不在技術,在場景。大型設備的價格和體積決定了它只能服務很少一部分人。但這個市場的容量和內容創作的真實增量不在一個量級上。:那內容創作的真實增量在哪裡?曾誠:在個人創作者和小團隊身上。因為影像傳播的途徑變了。十年前是傳統融媒體、電視廣告,現在則很多都是由自媒體完成傳播。
全球活躍的內容創作者規模在兩個億以上,其中一半以上的拍攝發生在室內,發生在桌面上,比如開箱測評、美食、美妝、直播、帶貨等等,他們有創作需求,他們的鏡頭要會動,畫面要有呼吸感,但現在的設備沒法很好地滿足需求——他們手裡的設備主要是滑軌、穩定器,自由度單一併且過程耗時。少部分頭部創作者能用上百萬的大型設備,但大多數創作者工作空間根本放不下大型設備。所以我們把技術路線整個重新做了一遍,從單一自由度走向全自由度,從數百公斤大型設備走向桌面級。:從數百公斤到桌面級,中間具體經歷了什麼?曾誠:其實最早的樣機是工業機器人加底座,五百公斤。後來換協作機器人,降到一百二十公斤。
再往後用碳纖維、換更小的電機,七十公斤、四十公斤,一路減下來。到四十公斤的時候我意識到,沿著工業機械臂的減重邏輯,已經走不動了。它的結構邏輯、負載邏輯,都是為抓取和搬運等工業場景設計的,不是為搭載相機拍攝設計的。如果不做突破性的設計,那最多就只能到那了,性能、體積、價格,沒有一個指標能走到我們真正想去的地方。所以從去年開始,我們激進地重新設計了整個技術路線。:路線切換、重量減輕,意味著放棄一些東西。你們放棄了什麼?曾誠:放棄了空載場景。當你把相機拿下來,這個機械臂就不能用了。跟雲臺邏輯一樣,你需要一臺相機先把它壓住。我們還放棄了一定的精度。
二代產品機械臂的精度是5個絲,也就是半根頭髮絲的精度——兩次運動到同一個地方,誤差不超過一根頭髮絲。但拍攝其實不需要那麼高的精度,反而需要運動是連續的。這是我們做的取捨。:拍攝需要的連續性靠什麼來保證?曾誠:行業裡六個自由度叫全自由度,六個自由度可以實現任意位置、任意姿態,但是六個自由度會有奇異點,機械臂運動到某些構型附近時,會出現無法繼續、必須繞行的情況。工業場景強調運動的“結果”,繞一下沒關係,停一下也沒關係,但拍攝強調運動過程,拍攝過程中不能間斷,所以我們需要解決奇異點問題。我們設計了一種特殊的構型,搭配自研控制算法可以巧妙的規避相機運鏡過程中的奇異點問題,使得軌跡可以連續走完。
02從參數到成片影像硬件的競爭邏輯正在換擋:機器怎麼動的問題有了答案。那回到影像產品本身,這個行業這些年的迭代邏輯是什麼?下一段競爭會發生在哪裡?曾誠:我把影像類產品分成三個階段。第一階段是佳能、尼康的時代,大家比畫質,誰參數好誰賣得好。第二階段,參數到了一定閾值以後,繼續增加參數用戶感知不出來了,行業就開始做體驗,像口袋相機——大疆開創的品類,能獲得很好的便攜體驗,拍出來的畫面也不錯。第三階段,繼續升級口袋相機的參數也沒那麼有意義了。所以我認為第三階段就是用AI加機器人來最終提升用戶獲得成片的體驗。:為什麼是“成片體驗”?現在的設備哪裡不夠?
曾誠:以影視颶風用Pocket拍的視頻畫面為例,同樣設備換小白就拍不出來。畫面的流動感、呼吸感,整體的節奏感,普通人拍不出來。我們深入研究過其中的原因——影視颶風這樣專業的創作者,他們知道創作視頻的前中後期三個階段,並且能夠高水平的執行。普通用戶往往沒有完整的創作流程。拍之前沒有策劃,看到什麼拍什麼,拍的過程中不會選焦段不會構圖運鏡,最後拍了一兩百條素材,剪也剪不出來。這其實就是關鍵點——現在AI加機器人的出現可以解決這個問題。市面上現在的產品,要麼是純拍攝,要麼是純生成。我們抓住的點是:把AI的能力放在價值最高的點,幫助用戶拍攝。
AI負責導演的一部分——AI做導演,機器人做攝影師,用戶參與過程,最後享受到的是一個很好的成片。:這個“AI導演”具體怎麼工作?曾誠:其實AI導演並不是問題的關鍵。導演的意圖必須落實到執行才能保證創作質量。AI可以完成腳本的創作,而腳本的執行則由機器人來完成,最終的剪輯再用AI一鍵成片。大致是這樣一個工作流。產品能力應該貫穿整個創作的前中後期,而非單點局部功能的智能。03先賣給最挑剔的人一代錨心智,二代定義品類:越千創新的產品規劃是怎樣的?曾誠:分兩代產品,兩代用戶群體不一樣。第一代給專業創作者用,主要服務專業創作者中期執行的階段。這類創作者真正稀缺性在運動控制,不在鏡頭創意。
第二代會比較小,可以作為小白用戶的主力機,還可以把電影風格放進去做拍攝。第一代可以理解為把好萊塢裝到創作者的桌面。第二代是把電影語言裝進口袋。:第二代產品大概是什麼形態?曾誠:第二代產品會更加便攜易用,對用戶專業度要求沒有那麼高。中間也還有很多技術正在驗證中,目前在內部屬於保密級。:為什麼先切專業賽道,而不是直接做消費級?曾誠:有兩個原因。第一個是品牌。第一款產品定什麼調性,用戶就會把你放在什麼位置。先讓最專業、最挑剔的人用起來,能力積累的同時品牌也有了錨點。從專業用戶身上學習積累到的經驗也可以給到消費級用戶,提升體驗的同時也能增加用戶信任。第二個是數據。
專業創作者知道什麼是一個好鏡頭,知道什麼時候該推、什麼時候該繞、什麼焦段配什麼景別。這些判斷是真實的創作決策,不是參數表能寫出來的。第一代產品在服務他們的過程中,會沉澱下這些決策數據,用來訓練第二代產品的智能化能力。所以兩代產品的關係很清楚:第一代服務於專業用戶,負責站住品牌、收集能力;第二代走向普通用戶,把專業決策翻譯成可以直接調用的拍攝方案。:現在主動找過來的,都是哪些類型的客戶?曾誠:有幾類。一類是BBC、好萊塢、央視這些;一類是自媒體博主、MCN,以及公司內部的電商團隊。之前CCTV9的攝影指導找到我們,要拍一部文物紀錄片,因為文物不能挪動,他們要去現場拍。
他們開了兩輛卡車進藏,現在的供應商給他們的設備要四個大航空箱,佔他們半輛車;我們的一個手提行李箱大小就可以裝下去。他找了我們好幾次,但當時還在技術驗證早期,沒有趕上他們那個項目。他說我們出了一定告訴他們,他們每個組都會配一臺。還有BBC也發郵件來問。另一類就是公司的品牌團隊。但凡有自己產品和品牌的公司,要做電商,都要有自己的拍攝部門,器材一買就是幾十上百萬。這類用戶有持續創作內容的需求。:你們在運控上有哪些獨特的技術積累?曾誠:越千創新的運控是專門為場景開發的,使用過程的體驗要讓用戶感到有手就行。以前工業場景裡面的運控沒有辦法直接拿來用,一個軌跡程序的編輯需要幾個小時。
我們要讓這個過程縮短到幾分鐘。為了實現這樣的體驗需要從本體到運控都做專用設計。結合產品發佈後用戶的反饋,一次次去迭代優化,自然會獲得更多技術積累。04千億市場與下一代產品影像行業到底缺什麼:第二代產品可能會直接與大疆和影石競爭,您怎麼看這個競爭?曾誠:影像類產品市場足夠大,它也容得下更多公司。就像蘋果手機做得好,它也沒有把市場上手機全部吃掉。用戶的需求不是一個點,也不是一條線,而是一個由無數點構成的空間體,沒有一家公司能夠滿足所有需求點,都必須在裡面做取捨,被捨棄掉的點不代表沒有價值,而是需要把價值集中在被留下來的點上。
創業公司的機會就是關注到與大公司不同的價值點,做不同的取捨,把選擇留下來的需求點打透,同樣能做出優秀的產品。:您判斷影像市場的規模有多大?還有哪些未被滿足的場景?曾誠:預測消費級智能影像硬件的市場規模不會低於1000億。影像市場太大了,它佔據了人體最重要的兩個感官,視覺和聽覺。影像有聲音,能接受的信息最多,有各種各樣的形式。中間有太多需求可以挖掘,還有很多沒被滿足的。比如運動場景裡的球類運動,世界盃、網球比賽,那些視角消費級用戶就是做不到,但那種視角就是最漂亮的視角,能把高光時刻記錄下來。:您初步估計影像這個賽道現在進來了多少人?誰是真正的對手、誰是過客?
曾誠:影像賽道足夠大,自然會吸引很多人才和創業團隊想要從中找到一些新的機會點。可能首先需要創業團隊能夠找到真正的用戶需求,深入理解場景,做好產品定義,並且能夠做好產品交付、售後。能做到這些點的團隊應該都是合格的對手。至於誰會是過客,用戶會用腳投票。:那從需求側看,現在的影像產品到底缺了什麼?曾誠:對於專業用戶缺少的是好用的創作工具,而對於消費級用戶則缺乏一套完整的創作流。越千創新想做的是從專業場景入手將創作能力產品化,為用戶提供一款有完整創作能力的智能化產品。:更遠的未來,影像會往哪裡走?曾誠:人類創作影像內容本質是為了表達,拍攝也好,生成也好,只要能夠幫助表達的形式,都會留存下來。
只有真正服務好內容生產,幫助創作者更好表達的影像產品才能活下來。05後記影像硬件過去十幾年的進步,大多發生在“記錄”這一端:畫質更高、體積更小、防抖更穩。從“我想拍成什麼樣”到“我真的拍成這樣”,創作意圖和鏡頭運動之間,隔著一整套需要長期訓練才能獲得的能力。一個沒有受過訓練的人,即便手裡拿著一臺足夠好的相機,仍然不知道鏡頭該從哪裡起、往哪裡走、在哪裡停。越千創新想做的,是把這套能力拆開、產品化,把專業判斷拆解成機器能執行、用戶能調用的步驟。如果這條路走通,它改變的將不只是拍攝設備,而是“誰有資格拍出好畫面”這件事的定義。這條路徑是否成立,明年產品上市之後市場會給出答案。
但它至少指向了一個被長期忽略的問題:當設備本身不再稀缺,稀缺的是把設備用出效果的能力。誰能讓這種能力變得可調用,誰就可能在下一段競爭裡找到自己的位置。()()
Related
相關文章
推理成本降78%,API成本降97%,北大系創企開源4B上下文壓縮模型
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 11月11日報道,今日,孵化自北京大學軟件工程研究所的AI編程創企硅心科技(aiXcoder)開源上下文壓縮專用模型aiXcompact-4B。該模型主要面向編程Agent的長程複雜研發任務場景,參數量僅4B,支持單張A100-40GB顯卡私有化部署。
MBZUAI’s IFM Releases PAN 2, an Open 29B World Model for Physical AI
The Institute of Foundation Models (IFM) at MBZUAI released PAN 2, an open world model for physical intelligence.The PAN 2 world model takes a scene and a text action and simulates the outcome as video.
Siri AI 終於要懂你的體檢數據了,蘋果卻把它鎖在 Beta 裡
11 月 11 日,消息源 @itspdfu 在 X 上爆料:剛放出的 iOS 27.3 首個開發者預覽版 Beta 裡,蘋果給 Siri AI 埋下了一個能讀取"健康"應用的功能開關,只是眼下統統處於關閉狀態。92 種數據,從圓環到睡眠一筆調這個代號"IF / HealthSearch"的開關,意圖把健康信息接入 Siri 的"查找"工具,檢索範圍覆蓋 92 種 HealthKit 數據類型,既能查近期記錄也能翻歷史摘要。
靈光2.0上線兩週,累計託管事務量突破300萬
11月11日,螞蟻集團旗下個人AI助理靈光公佈最新數據:自10月27日靈光2.0上線以來,累計託管事務量突破300萬項,累計執行任務超過1100萬次。這是靈光2.0上線以來又一次披露事務託管數據。11月5日,靈光曾公佈,上線一週已託管超過116萬項事務,累計執行任務超過360萬次,用戶規模突破2000萬。與用戶規模、對話次數等傳統AI產品指標不同,事務託管量衡量的是用戶有多少件事交由AI持續跟進。其增長反映出,個人AI助理的使用方式正在從即時問答、單次任務執行,向長期事務管理延伸。
文心 5.5 Flash Preview發佈!編程、3D 建模、知識工作、內容創作等全面升級
11月11日,百度最新基礎模型文心 5.5 Flash Preview正式發佈。文心 5.5 Flash Preview總參數量達 2800 億,每個 Token 激活 140 億參數,支持最長 100 萬 Token 的上下文,在編程、3D 建模、知識工作、內容創作等方面表現突出。目前在Terminal-Bench、AutomationBench等多項基準測試中,文心5.5 Flash Preview 取得了具有競爭力的得分,並保持極致的解碼速度。 編程能力為文心新模型的一大亮點。文心5.
Reddit測試AI購物功能Reviews,可自動彙總產品評價與購買鏈接
該功能將整合護膚品、咖啡、耳機等品類的社區討論,在搜索結果中展示產品評論,並在帖子評論區突出產品提及。此次測試覆蓋電子產品、健康美容、家居園藝和時尚服飾等領域,涉及約1萬件商品。Reddit此前已於2026年2月啟動小規模試運行,初期主要聚焦電子產品。