華為雲全面攻向智能體！MiniMax、金山辦公都在用，5招整治AI落地疑難雜症

（公眾號：zhidxcom） 作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 9月18日報道，今日，在2026華為全聯接大會上，華為董事、華為雲CEO周躍峰博士宣佈華為靈衢昇騰950智算集群雲服務即將全球上線，全新智能體記憶系統CMS記憶存儲將上線國內市場，智果AgentArts企業級智能體平臺將在年底海外商用，行業AI夢工廠將上線政務智能體專區、AI硬件專區。華為高級副總裁、企業銷售總裁陳雷宣佈推出企業算力引擎SCALE夥伴支持體系，發佈SMECE企業算力引擎和DCS AI解決方案，讓算力開箱即用、業務系統智能化改造更簡單。華為監事會副主席陶景文分享了華為加速AI落地行業的方法論。

他談道，行業做的事情上，華為爭取做到不越位，技術工具上要解決的問題，華為要做到的是不缺位，願通過新方法、新組織、新工具，幫助行業客戶跨越場景落地的鴻溝。華為雲要做最開放的Agentic Cloud。基於中國三大數據中心集群（貴安、蕪湖、烏蘭察布及和林格爾）及全球34個區域數據中心，加上先進的網絡技術和基礎設施及軟件，華為雲打造了領先的Agentic Infra，並在此基礎上踐行開放的模型和智能體平臺戰略，讓客戶能用好、管好智能體。迄今已有超過3500家客戶選用華為雲Agentic Infra算力服務。

智能體時代需要AI基礎設施新範式，涵蓋高效token、增強記憶、通算智算一體化調度及安全自治運行環境。周躍峰說，這個Agentic Infra新範式已在今天的華為雲基礎設施中得到體現，服務於其客戶。現場，MiniMax商業化及市場負責人何佳珊分享了MiniMax H3多模態大模型與華為雲的合作實踐，金山辦公副總裁、企業事業部總經理吳慶雲分享瞭如何運用智果AgentArts企業級智能體平臺開發自己的專屬智能體。今年年初，華為雲發佈了一系列行業AI夢工廠，希望用AI解決行業的難題。華為雲上已有5個行業AI夢工廠專區，包括智慧醫療專區、具身智能專區、智慧金融專區、科學計算專區、智能製造專區。

這些行業AI夢工廠通過50多家核心夥伴沉澱了超過1000家行業客戶，在超過320個項目中落地。如今，行業AI夢工廠政務智能體專區、AI硬件專區將全新上線。一、靈衢昇騰950智算集群雲服務全球上線，為智能體打造記憶存儲系統 華為靈衢昇騰950智算集群雲服務將於今年9月30日面向中國客戶服務，11月30日面向海外市場全面提供服務。據介紹，昇騰950超節點是業界最大規模超節點，基於超大帶寬靈衢網絡，支持1024卡高速互連，可擴展至10萬卡級集群規模。該集群具備很強的韌性，能保證訓練環節40天長穩不中斷，集群可用性超過99.

5%，且萬卡集群故障恢復時間不到10分鐘；模型推理基於調度、緩存、算法三層推理加速，通過軟硬芯協同，Token吞吐性能相比上一代提升至少20% 。一個人聰明與否，不僅體現在反應快，還體現在好的記憶力。智能體在運行時，也需要把過程中的一些數據記下來，避免重複計算，提高效率。因此，華為雲今年將推出全新的智能體記憶系統——CMS記憶存儲。CMS記憶存儲預計於明年第一季度上線國內市場。它包含PB級記憶空間、全新AI語義存儲模組和TB級記憶讀取。華為雲行業AI夢工廠成員優艾智合的機器人小優送上CMS記憶存儲系統的記憶模組。

該模組基於華為自研芯片，可動態調整快速SSD和慢速SSD相應的比例，通過靈衢總線和NPU、HBM直連，讓整體存儲性能和能效達到最優。華為雲的模型策略是百模千態，與中國絕大多數通用大模型合作，提供相關服務。MiniMax H3開源多模態視頻大模型具備原生多模態理解與生成、商用級多場景內容生成、多模態精準編輯與控制三大能力，開源僅三個多星期，下載量已超過2400萬次，是今年全球下載量最高的模型之一。據MiniMax商業化及市場負責人何佳珊分享，模型處理的上下文越來越複雜，模態越來越豐富，對於底層的基礎設施安全效率和規模化的部署能力提出了更高的要求。

MiniMax與華為雲合作，把開放通用的多模態模型能力與華為雲安全高效、面向規範化應用的Agentic AI基礎設施結合，並通過Agentic MaaS服務一起推動AIGC從能力突破走向業務創新。二、智果AgentArts企業級智能體平臺將全球商用，已服務超百家中國企業 今年年初，華為雲發佈了面向智能體開發運行和運維的智果AgentArts企業級智能體平臺，並開源了openjiuwen版本。智果AgentArts已在中國區全面商用，並將在12月30日面向海外市場開啟商用。截至今日，智果AgentArts及其開源版本已服務於超過100家中國企業。

金山辦公副總裁、企業事業部總經理吳慶雲分享說，金山辦公與華為雲合作加速辦公智能體落地。其方案基於華為雲Agentic Infra與智果AgentArts，深度融合金山辦公WPS 365文檔能力和WPS Comate辦公智能體能力，共同構建從底層算力到上層應用的全棧聯合技術架構。目前金山辦公與華為雲已在多個項目上形成了共創方案，比如在武漢雲大智慧標杆項目中開展深入合作。三、曬加速AI落地行業方法論，幫客戶建立自循環的內生能力 華為監事會副主席陶景文談道，智能加速提升，挑戰在於人類和行業駕馭智能的方法與追趕智能進化的速度。其中有三個核心問題： 業務場景中哪些值得圍繞Al重新設計，而非簡單疊加助手？

知識體系過去以人為中心構建，如何圍繞AI重建、讓AI更好理解行業和業務？組織、人才、流程如何增強對AI適應能力，以匹配強大智能的生產力？基於過去幾年的實踐，華為總結出一套加速AI落地行業的方法論： 1、實現AI落地的新方法。華為總結了一個讓AI在行業快速落地的7步工作法：洞察行業商業邏輯，選擇行業核心場景，技術與工程玫堅，核心場景部署投產，沿價值業務流擴散，行業生態發展合作，行業智能水平持續提升。2、構建支撐AI落地的新組織。華為從去年開始強化行業垂直作戰組織體系，成立行業軍團，並組織了算力平臺先遣隊和小巧靈突擊隊兩個特戰部隊，以行業為戰場，快速響應行業客戶需求。

3、打造使能AI快速落地的系統化工程工具。華為致力於將複雜的技術封裝成即插即用的服務，搭建算力模型到場景之間的路和橋，讓AI像水電一樣強大，應用隨手可得。華為不僅提供工具和方法，更希望建立幫助客戶建立自循環的內生能力，在此過程中還致力於幫客戶培訓人才，與客戶的關係從過去的買賣關係逐步升級為場景共研聯合創新的夥伴模式。基於過去兩年實踐，華為打造了一個DIMAK工程體系，目標是打通AI在行業應用的斷點，加速AI落地行業。DIMAK工程體系開放支持業界主流模型，提供開源智能體平臺、算存網運協同的調度平臺，並與客戶聯合組建訓練營，助力客戶加速場景落地。

依託行業垂直作戰組織+DIMAK工程體系，華為推動智能化的三次關鍵轉化： 從通用智能到企業專屬智能，讓AI真正的懂行業、懂業務。從企業專屬智能到可信行動，在企業治理下確保AI的自主行為可控可靠。從散點智能到系統級企業智能，圍繞企業目標協同，持續為企業創造經營價值。華為還將這些實戰經驗和方法論體系轉化成一個《Agentic Enterprise企業智能化白皮書》，為行業客戶提供可複製的落地指南。現場，深圳河套學院、南京鋼鐵、廣東醫藥集團分別分享了不同行業的智能化實踐成果。

深圳河套學院基於華為昇騰算力，深耕算子創新（算子開發、算子自動生成與優化、智能算子大賽）、模型創新（模型自動適配與調優工具、業界首次1.6萬億全參數後訓練）與AI人才培養（昇騰算力系列微課程），希望催熟自主AI生態。南京鋼鐵通過數據治理、數字化運營、元冶大模型和智能體落地，從礦山採購到鋼鐵冶煉實現了全流程智能化應用。同時，南京鋼鐵和華為一起在研發、生產、物流等場景共創共建持續探索，致力於打造可複製的工業數智化樣板間。

廣東醫藥集團將AI深度融入藥物開發合成和臨床實驗，依託華為昇騰超節點、鯤鵬超算和高性能存儲平臺，部署大語言模型及專業藥研模型，並聯合華為雲開發AI製藥研發加速包，加速藥研智能體落地，還沉澱了供生成開箱即用的行業模型和算子庫。四、打造“華為+夥伴”協同體系，拓展行業智能化廣度 華為高級副總裁、企業銷售總裁陳雷說，華為要與廣大夥伴聯手服務好客戶，為此過去幾年從三個方面構建起“以客戶為中心”的“華為+夥伴”協同體系。其中，華為提供易集成的設計平臺和工具，將工程化經驗以開發套件和實踐成果的形式開放，持續調優模型、優化算子及迭代應用，已幫助許多客戶取得積極進展。

但推動客戶智能化規模落地，夥伴仍面臨五類挑戰：場景方案開發難，好方案難以觸達客戶，多業務系統操作複雜，方案集成驗證週期長，交付與運維難度大。對此，華為今日推出SCALE夥伴支持體系，針對性解決這5類挑戰，幫助夥伴更高效地解決客戶問題。1、場景化方案 今日，華為發佈兩項新的產品與解決方案——SMECE企業算力引擎與DCS AI解決方案，把算力部署、管理和使用門檻及智能體開發門檻降下來。

SMECE企業數據引擎提供算力高效、開箱即用、安全可靠三大創新算力服務，通過算力硬切分和軟切分，單卡可支持63項業務，算力利用率提升2-14倍，自帶鯤鵬/昇騰特性加速，出場標配4類使能套件，並基於鯤鵬TEE機密容器為智能體提供硬件級安全隔離。SMECE已聯合上百傢伙伴推出26類場景化方案，落地超過100家客戶。DCS AI解決方案為企業提供AI全流程自動化能力：數據工程，高效清洗與標註，將數據處理週期縮短80%；模型工程，0代碼適配新模型，模型網關調度，推理吞吐率提升30%；智能體平臺，自然語言生成智能體，安全高效運行。

2、聯合創新 華為為夥伴提供兩類知識：一類讓標杆項目的經驗可複用，已形成48個價值場景參考架構；另一類讓集成驗證更高效，依託雲上OpenLab一站式集成環境，幫夥伴快速驗證，提供了統一的接口和覆蓋全流程的開發驗證工序。3、聯合營銷 酒香也怕巷子深。為了推廣好方案，華為的解決辦法是讓好方案“看得見、可驗證、能複製”，包括與夥伴發佈聯合方案、將優秀方案引入華為的展臺及展廳、與客戶聯合打造樣板點，讓客戶直觀瞭解方案的價值，驗證實際效果，讓好方案能規模化複製。4、服務一致 為了支持夥伴面向客戶提供一致的高品質服務，華為通過O3夥伴服務平臺，將原廠的知識工具、專家資源和實踐經驗向夥伴開放。

O3平臺從“工具同源，讓夥伴交付更敏捷”、“能力協同，讓夥伴維護更智能”、“標準統一，讓AI人才培養更專業”三個方面向夥伴提供服務能力。5、高度協同 為了高效的服務客戶，華為圍繞夥伴的作業流程，全新打造了統一的夥伴IT作業平臺。一站式作業不再來回的切換，營銷、交易、服務全流程一個平臺搞定；能力全面開放，隨時調用15萬份資料、4000多門的課程、數百款專業工具和9大實操平臺，還可以通過API與華為系統進行B2B對接；AI能力融入場景，例如AI輔助配置能將方案設計從原來的數小時縮短成幾分鐘，AI預測性維護讓運維從被動式救火走向主動運維。

軟通動力與華為合作，將軟通動力的工業Know-How、工業軟件深耕製造、軟硬一體智能服務三大核心能力，與華為的昇騰/鯤鵬、工業物聯網平臺、AI開發平臺、質量追溯平臺等底座結合，打造出智慧工廠生產數字平臺聯合方案，共同助力千行百業智能化轉型。結語：智能化沒有通用模板，成功經驗需轉化為規模化落地 今天各行各業已湧現出許多的行業智能化標杆，但真正的智能化時代，不應只有少數領先者，而需讓成功的經驗更快更廣地規模化複製，共同提升行業智能化的整體水位。要讓AI真正深入企業核心業務並規模化釋放價值，必須依靠體系化的架構和工程支撐。

面向智能體時代，華為想做鋪路搭橋者，聯手廣大夥伴，幫助客戶將智能切實轉化為應用成果。通過提供算力底座、軟硬件能力、全球開源模型以及對行業企業流程的深刻理解，華為正在發展出一個越來越豐富的行業場景生態，推動更多的成功經驗從標杆項目走向規模化的落地。