英偉達展示 DSX MaxLPS 技術，AI 工廠每兆瓦 token 吞吐量最高提升 40%

作者：故淵 責編：故淵 評論： 9 月 17 日消息，科技媒體 Wccftech 昨日（9 月 16 日）發佈博文，報道稱在 AI 基礎設施峰會上，英偉達展示了面向 AI 工廠的 DSX MaxLPS 功耗調度系統，每兆瓦 token 吞吐量最高提升 40%。注：每兆瓦 token 吞吐量是指數據中心每消耗 1 MW 電力時，AI 系統每秒能夠生成或處理多少個 token。該指標把功耗納入計算，因此更適合衡量 AI 數據中心在電力受限條件下的產出能力。英偉達 DSX MaxLPS 技術已由 Emerald AI 集成至 Conductor 平臺，用於電網條件下的數據中心負載編排。

Conductor AI 平臺中的 DSX Flex 可依據電網狀態動態調整數據中心用電需求。平臺已接收 200 次電網狀態信號，相關操作均未要求用戶干預。Lambda 等雲服務商測試後，在固定功率預算下取得 24% 的 token 吞吐量提升。Lambda 是一家 GPU 雲服務商，客戶數量超過 10,000 家。測試集群包含 5 個機架和 19 個節點。在與 16 個節點滿功率運行相同的功率預算下，19 個節點的集群吞吐量從約每秒 400 萬個 token 提升至每秒 500 萬個，增幅為 24%，每瓦性能提升 23%。

NVIDIA 還披露，Vera Rubin 和 Groq 3 LPX 機架在相同站點功耗範圍內，GPU 數量最多可增加 40%。在不新增電力線路的條件下，token 吞吐量最多可提升 35%。在 100K 上下文、Qwen 3.8 27B 工作負載中，Groq 3 LPX 達到每位用戶每秒 2,529 個輸出 token。多家人工智能企業已參與早期測試 Vera CPU，相關結果顯示性能最高提升 1.9 倍、吞吐量提升 73%、查詢任務吞吐量提升 3.3 倍。Perplexity 測得 SPACE 安全沙箱啟動速度提升 1.9 倍，DeepInfra 測得編排步驟延遲速度提升 2.2 倍。

Redpanda 的測試顯示，Vera CPU 相比其他 CPU 延遲降低 5.5 倍，吞吐量提升 73%。Starburst 測得查詢吞吐量提升 3 倍，Kinetica 測得分析查詢性能提升 2.7 倍。

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