每小時燒掉三萬美元！前DeepSeek大牛羅福莉加盟小米後首度直播大模型訓練
AI資訊AI新閒資訊正文每小時燒掉三萬美元！前DeepSeek大牛羅福莉加盟小米後首度直播大模型訓練發布於AI新閒資訊時間 :Sep 17, 2026閱讀 :1分鐘一、 沉寂半年後重回大眾視野在人工智能領域備受關注的小米迎來新動態。沉寂半年的小米 MiMo 大模型團隊負責人、前 DeepSeek 研究員羅福莉，於9月17日凌晨在 X 平臺發文，正式對外公開並直播了當前大模型的訓練過程。此次動作標誌著她再次捲入激烈的大模型技術競爭中，同時也讓外界得以首次窺探小米最新一代模型的內部訓練狀態。二、 MiMo-V2.
6的 RL 實驗與三大擴展方向根據羅福莉分享的實時訓練頁面顯示，目前小米旗下的最新大模型MiMo-V2.6正在進行大規模的 Agent（智能體）強化學習(RL)實驗。團隊在此次運行中重點推進了三個維度的技術擴展:計算資源擴展:每步計算資源大約消耗20億 token，包含1568個提示乘以16次 rollout，採取完全異步的運行模式。環境和測試框架擴展:構建了多任務代理式 RL，在單次運行中同步混合多個測試框架。評估計算擴展:引入代理式組內信用分配，配備了實際測試用例和基於量規的獎勵機制。羅福莉同時透露，團隊將在未來的幾周內逐步向外界開源相關的技術細節。
三、 高昂的訓練成本與雙版本表現從公開的實時訓練數據來看，此次大模型訓練展現出極高的資金與算力消耗。訓練頁面中目前主要包含兩個並行版本:MiMo-V2.6-Pro:累計訓練時長達到1天19小時，累計耗資約89萬美元，平均每小時的訓練成本超過2萬美元。MiMo-V2.6-Flash:累計訓練時長為1天14小時，累計耗資約39.7萬美元，平均每小時的訓練成本超過1萬美元。兩個版本的累計訓練成本目前已經突破128萬美元，折算下來整體每小時的耗費超過3萬美元，充分凸顯出當前頭部大模型在強化學習階段對海量算力的極致訴求。
四、 團隊背景與此前進展在業務佈局方面，小米高層此前曾多次公開披露 AI 領域的階段性成果。今年3月份，小米創始人雷軍曾在微博發文透露，萬億參數大模型MiMo-V2-Pro曾躋身全球大模型綜合智能排行榜 Artificial Analysis 的全球第八位，在品牌排名中位列全球第五，整體表現超越了 xAI 的 Grok 模型，並計劃在後續保持快速迭代與增強。作為核心領軍人物，羅福莉是一位備受矚目的“95後”AI青年科學家。公開資料表明，她本科畢業於北京師範大學計算機專業，隨後在北京大學攻讀計算語言學碩士學位。
畢業後，她曾加入阿里巴巴達摩院機器智能實驗室擔任研究員，負責多語言預訓練模型 VECO 的開發，並推動了 AliceMind 項目的開源。2022年，羅福莉加入 DeepSeek 母公司幻方量化從事深度學習相關工作，此後擔任 DeepSeek 深度學習研究員，參與了 DeepSeek-V2等核心模型的研發工作。直到去年11月12日，羅福莉在朋友圈發文確認加入小米，投身 Xiaomi MiMo 團隊，並致力於構建從語言邁向物理世界的 AGI（通用人工智能）未來。
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