小扎不死心Manus“自研”了一個，但模型用的Claude……

Meta創辦人馬克・祖克柏對自家人工智慧模型的執著，顯然還沒有放棄。最新消息指出，他旗下的團隊又推出了一個名為「Manus」的新專案，但這個號稱「自研」的成果，背後採用的核心模型竟然是競爭對手Anthropic所開發的Claude。這項消息一出，立刻在矽谷科技圈掀起熱議，也讓外界對於Meta在AI領域的戰略布局感到好奇與困惑。據了解，這個名為Manus的計畫，是Meta內部為了打造更先進的「具身智慧」模型所進行的最新嘗試。所謂具身智慧，指的是能讓人工智慧在實體世界中感知、理解並採取行動的技術，被視為下一代AI發展的關鍵方向。

Meta內部對這個計畫寄予厚望，希望能藉此在機器人、自動化等領域取得領先地位。然而，最令人玩味的是，儘管Meta強調Manus是「自研」的成果，但根據內部人士透露，這個模型的底層運作邏輯，其實是架構在Anthropic的Claude模型之上。換句話說，Meta的工程師們是在Claude的基礎上進行了二次開發與優化，而非從零開始打造一套全新的模型架構。這與祖克柏過去多次公開宣示要建立「全自研」AI帝國的表態，形成了強烈對比。事實上，祖克柏過去曾多次在公開場合強調，Meta必須擁有自己從底層到應用層的完整AI技術棧，以避免過度依賴外部供應商。

他曾明確表示，打造自家的基礎模型是公司的核心戰略目標，並投入了巨額的資金與人力在AI研發上。因此，這次被揭露Manus計畫實際上仍依賴Claude的消息，無疑是對其「完全自主」願景的一大諷刺。業界分析認為，這背後反映的是AI研發的殘酷現實。雖然Meta擁有強大的研究團隊和龐大的資料庫，但要在基礎模型領域追趕上OpenAI或Anthropic的腳步，並非一蹴可幾。開發一個世界級的大語言模型，不僅需要頂尖的演算法人才，更需要耗費數億美元計算資源的長期投入，以及對模型訓練細節的深厚積累。在這樣的壓力下，選擇站在巨人的肩膀上，利用現有頂尖模型進行微調與應用開發，確實是更務實、也更快速的路徑。

不過，這種務實的做法也引發了新的擔憂。一方面，將核心技術建立在競爭對手的模型之上，意味著Meta在關鍵技術上依然受制於人，一旦Anthropic調整API政策或授權條款，Meta的整個Manus計畫都可能受到影響。另一方面，這也讓外界對Meta所謂「自研」的成色產生質疑，認為其宣稱的技術突破，更多是基於現有模型的應用層創新，而非底層架構的革命。對於這樣的情況，Anthropic方面則顯得相當低調。作為Claude模型的開發商，Anthropic近期在企業級AI市場斬獲頗豐，包括亞馬遜在內的多家科技巨頭都與其展開了深度合作。

如果連一直高喊自研的Meta最終都不得不採用Claude，這無疑是對Anthropic技術實力的一次有力背書，也進一步鞏固了其在AI領域的領先地位。回到Manus計畫本身，雖然模型底層使用了Claude，但Meta團隊在應用層面確實進行了大量創新。據悉，Manus在訓練過程中引入了一種名為「無後訓練」的新機制，讓模型在面對新任務時，只需觀察一次示範就能學會執行，而不需要經過傳統的微調過程。這項技術若能成功，將大幅降低AI模型在特定場景落地應用的成本與時間，具有相當高的商業價值。然而，專家也指出，這種「看一遍就學會」的能力，其上限和穩定性仍有待驗證。

在複雜多變的真實世界環境中，僅靠單次觀察就學會所有細節，對模型而言是極大的挑戰。因此，Manus計畫目前仍處於實驗室階段，距離真正的商業化應用還有一段距離。對祖克柏而言，這次的消息無疑再次凸顯了他與Meta在AI道路上面臨的兩難困境。繼續投入巨資追求完全自研，意味著要承擔巨大的風險和不確定性；而採用現成模型快速推出產品，則又與其「自主可控」的戰略目標背道而馳。如何在理想與現實之間取得平衡，將是考驗這位科技巨頭領導智慧的重要課題。無論如何，這則消息再次證明了當前AI領域競爭的激烈程度。即便是Meta這樣的科技巨頭，也無法在所有環節上都做到完美。

未來，我們或許會看到更多「合作與競爭並存」的複雜關係在各大AI實驗室之間上演。而對於使用者來說，只要最終能帶來更強大、更實用的AI產品，無論其背後的技術來自何處，或許都不是最重要的。