僅僅半年，6億人“中毒”AI短劇

表外表裡2026.09.14 10:40 · 來自湖北全文5458字00:00 / 14:10颱風口上的生意，像極了2018年的短視頻。文 | 表外表裡 ，作者 | 陳梓潔 陳麗樺，編輯 | 曹賓玲3人核心團隊，10萬註冊資金，手搓半年，連出十二季，保守估計利潤600萬，樂觀2000萬……AI短劇《萬妖圖錄傳》的“爽文人生”，就如同其所在的行業一樣，越衝越猛。年初，紅果APP才設立AI劇獨立入口，如今熱播榜前99名裡，AI短劇已獨佔77席，必看榜、熱搜榜、收藏榜也統統被“血洗”，真人劇被按在地上摩擦。

爆款也更“爆”了，去年播放量破億就能擠進年度TOP20，現在首日熱度破億的爆劇接二連三，帶動大盤熱度持續攀升。出海更是殺瘋了，國內還在卷“幾千塊撬動幾十萬”，出海圈已經在傳“3000塊換50萬美元”的故事。數據顯示，中國出品的AI短劇已佔據海外七成以上市場。AI短劇承製老謝，時隔四個月再與“表外表裡”分享，他每月利潤穩定在20萬上下，還開發出新數字人IP，已接洽不少廣告客戶。市場上，頭部IP60秒廣告報價已達26萬，相當於一位百萬粉絲的網紅。過去這段時間，老謝目睹流量題材不斷遷移，親歷視頻生成大模型快速迭代的衝擊，一批批跑量的玩家因為入不敷出而倒下，但他始終沒有離場。

“如果說年初的AI短劇還只是‘玩票’，那麼今日它已真正成為了不容忽視的‘大眾消費’。”他判斷，AI內容將以更強勢的姿態搶佔碎片化娛樂時間，甚至改造許多傳統互聯網的打法。在“二次爆發”襲來，而粗製濫造小作坊紛紛崩塌、淘汰之際，更大的風口，可能剛剛敞開。畢竟，風浪越大，魚越貴。一、仿真人劇的一小步，AI短劇行業的一大步今年初，姚時前腳踏進AI短劇行業，後腳就撞上了“黑天鵝”。彼時許多小白，用AI配音解說漫畫圖，就掙得盆滿缽滿。他也沿著這路徑切入，沒想到趕上平臺調轉政策，解說漫分成係數直接被砍到1，而仿真人劇提升到60。“AI仿真人劇是另一套製作邏輯。

”姚時解釋，解說漫只需旁白念“主角忿忿不平，兩人大吵一架”就行，而仿真人劇是讓角色跟著臺詞配合表情、眼神、肢體動作去“演戲”，要掌握對話生成與角色驅動技術。這難住了零基礎的姚時，但他沒考慮多久，就決定 all in轉型：“解說漫劇太低質了，遲早被整頓，況且短視頻平臺最懂用戶愛看什麼，跟著平臺走準沒錯。”時間很快證明，這個判斷是正確的。劍眉星目的男主角，步步逼近；同樣美貌出眾的女主角，眉頭微蹙，眼神里有五分驚訝、三分緊張、兩分委屈，兩人之間的曖昧氛圍拉滿……屏幕外觀看的兔子，也跟著臉紅心跳。Source：公開資料這樣在真人劇裡都少見的“細糠”，兔子在AI仿真人劇裡卻看了一幕又一幕。

“真人劇容易遇上‘資本的醜孩子’，或是沒演技的花瓶。”她直言，內娛拍自己喜歡的IP，總是差強人意。反而AI短劇經常有驚喜，“男帥女美顏值穩定，互動也細膩，能較好還原畫面和原著，不會覺得出戲。”剛發現身邊人看AI短劇時，她曾嗤之以鼻，覺得“都是假人看不下去；後來逐漸演變成“任何一部AI短劇都能看進去”，天天熬夜看、跟朋友交換看，徹底沉迷。數據顯示，AI仿真人劇熱度短短四個月內暴漲5倍，佔比從一月的10%+，一路攀升至60%峰值——這一增速，與國內AI短劇觀眾數量增長几乎同步。“以Seedance2.0和可靈3.

0為分水嶺，AI人物質感開始無限貼近真人短劇，這極大減少了觀眾排斥感，有效提升了用戶留存。”創作者阿宇分析道，尤其熱衷都市、甜寵、古偶等題材的年輕女性，可以從真人劇“無縫承接”至AI短劇。與此同時，玄幻、末世、科幻等“大製作”優勢題材，吸納了大量的男性用戶，打破了AI短劇早先受眾單一的侷限。自7月起，平臺流量又從AI仿真人劇向3D動漫傾斜，“3D動漫沒有恐怖谷效應，也更適合修仙等男頻題材，進一步拓寬了受眾。”阿宇說。但他強調，AI短劇爆發的關鍵，還是因為完美適配大眾碎片化、快節奏的內容消費習慣。

老謝就明顯感受到，最近三四個月，AI短劇視聽語言、劇情編排要求肉眼可見地提升：每30秒內或每四個鏡頭內，就要拋一個梗；以前S級的作品，現在只能算A級。“AI短劇的節奏正在趕超真人短劇，向短視頻看齊。”老謝坦言，AI短劇最初本就是給貨車司機等下沉用戶的“精神紅牛”，現在把加強版投餵給打工人，威力不言而喻。而大量觀眾湧入AI短劇，又讓許多被困在影視寒冬裡的傳統制作公司和平臺，選擇“打不過就加入”，從抖快，到愛優騰，甚至淘寶、拼多多，都將AI短劇視為流量和留存的抓手。這帶動了行業中腰部作品佔比提升，吸引更多觀眾進場，加速了“全民AI短劇時代”的到來。同時，也撥動了從業者的命運齒輪。

二、創作門檻抬升了，爆款“獎金池”也更大了AI短劇時代，文科生反而迎來了“春天”。0-2秒，貓咪持槍瞄準，眼神冷峻，下頜微繃，毛髮隨呼吸輕動；2-4秒，貓咪眼神一顫，瞳孔微縮，眉心淺蹙……近期刷屏的“開槍”系列視頻，提示詞像在寫小說。這背後，是視頻生成大模型的又一輪迭代。老謝回憶：“以前簡單寫一兩句需要的畫面，AI會自動補齊細節；但最新一代大模型指令遵循非常強，人物怎麼動，幾秒發生什麼，情緒和轉場怎麼接，寫得越具體，AI越能把畫面還原出來。”有時候，15秒鏡頭提示詞，一不小心就寫成了一篇論文。“想要活下去，得先學好語文”他調侃道，否則反覆的人工調試抽卡，會讓“5個月內翻5倍”的算力成本更沉重。

姚時的團隊不止製作，也發行AI短劇，這意味著，播放收入也會影響其利潤。“以前每百萬元有效播放，收益是15-30元，現在降到3-10元，直接膝蓋斬。”按姚時的說法，他們與短劇平臺按月結算，但金額是個“黑盒”——平臺掌握總流水和分配比例，他們只收到最終數字，既不知總池大小，也不知計算邏輯。從縮水的播放收益看，平臺分賬總額似乎並未隨著用戶規模增長，反而隨著競爭加劇而收窄。“目前國內日均上新超1600部AI短劇，上新速度相比上半年提高30%，九洲、點眾等龍頭一天就能產出上百部。”姚時發現，平臺正從原來的“挖井人”，變成“取水人”，這讓創作者的生存愈發艱難。

“過去平臺用鉅額流量和分賬補貼，培養用戶刷AI短劇的習慣，擴大用戶時長、提升廣告收入，鞏固生態閉環。”他說，如今流量池子蓄起來了，平臺“氣候”就變了。各大平臺總結出一套“爆款公式”，引導創作者套用爽文模板，生產可控、可量產、可分賬的標準化產品，創作者變成了“內容填充工”。這不僅加劇作品同質化，也架空了創作者主體性。甚至，部分平臺還推出“獨家合同”：作品質量夠高，同時改編平臺自家網文IP，給予作者10%的分賬，才能獲得簽約資格。否則，作品將無法上線主流短劇平臺，最大的分賬收入歸零。“現在AI短劇已經不是人人皆可分羹的賽道了。”姚時建議，普通人沒有10部劇的試錯成本，不要入行。

不過，硬幣的另一面，是對於有文化、有技術、懂規則、懂市場的創作者而言，當下正是入場的好時機。一個有趣的現象是：當下爆款AI短劇，往往不來自大團隊，而是出自“小作坊”之手。以前AI短劇創作者，是“九死一生賭大的”，隨著觀眾基數暴漲，加上賺快錢的創作者被清退，市場對精品內容的需求其實更大了，優質作品被看見的概率也跟著變大了。AI短劇行業的發展，正從“平臺推動”逐漸轉向“用戶推動”。“至少優質作品的熱度在提高，爆款所能觸及的收益天花板理論上也比之前要高了。”姚時說，而且不僅僅是一部劇的收益，是有了多重變現的機會。

三、今日的AI短劇，像極了2018年的短視頻地鐵裡“長滿”低頭刷AI短劇的人不稀奇，連老家患癌晚期的親戚都在刷AI短劇，就有些離譜了。目睹這一幕，芸生萬相AI影視中心負責人陳冰潔，心底五味雜陳。他上一次看到如此“病毒式”傳染的內容形態，還是2018年短視頻爆發前夜。彼時，拍攝權從專業攝像機下放到了千元智能機，拍視頻、刷視頻成了“全民運動”。如今，視頻生成大模型，讓每個人都能近乎零成本地將想象世界變成“視覺大片”。“技術拐點出現—製作成本坍塌—平臺燒錢搶供給—新形態吃掉舊時長”的爆發路徑幾乎被完整復刻了一遍。甚至，AI短劇的短期爆發力更強。“從2025年底至今年初，僅3-5個月便完成了爆發。

”陳冰潔說。長期來看，短視頻熱度過了就真過氣了，帶有IP版權的AI短劇則不是純流量生意，作品生命週期更長。只不過，AI短劇規範化速度、力度遠快於短視頻，使得行業進入了優勝劣汰的深度調整期。但能熬過去，就有機會成為“笑到最後的人”。陳冰潔介紹，芸生萬相除了堅持自制精品IP短劇、做培訓“賣鏟子”，目前也提供B端AI內容定製服務——這塊蛋糕不起眼，想象力卻巨大。《西遊記》拍那麼多次還能再拍嗎？回答不僅是能，而且還“爆了”：國內首部上星的AIGC長劇《後西遊記》在湖南衛視黃金檔播出後，芒果超媒漲停。“國內仍有許多優質、傳統文化IP，原來是難以落地的。

”陳冰潔說，以往S級神話真人劇單集上千萬、總投資動輒2億元以上；而《後西遊記》單集成本約90萬元，全劇預計集製作成本大約2700萬元。AI極致的降本增效，使得讓舊內容有機會“重見天日”，芸生萬相預判了這個可能性，深耕文旅品牌的定製需求，為公司帶來了額外現金流，對沖了單壓賭平臺的C端爆款的風險。在阿宇口中，國內“拼殺”出來的AI短劇經驗，用到廣告、電影、長劇領域，甚至出海，都是降維打擊。“國內網文敘事已爐火純青，套上西幻逆襲、狼人復仇的文化‘殼子’，流水百萬、千萬美元的爆款神話就做出來了。”這話有些誇張，卻也是短劇出海的真實趨勢。

數據顯示，8月份出海短劇平臺收入增長大面積飄紅，點眾科技、崑崙萬維等旗下平臺更是下載量和收入齊飛。目前，TikTok上短劇內容的消費時長已有40%集中在AI內容。“海外市場處於爆發早期，付費模式相較於國內也更成熟，分成比例甚至能高達90%，可以緩解行業產能釋放、利潤增長的壓力。”阿宇說。AI這條“魚”可以多吃，短劇只是試煉場，是通往下一個黃金時代的“門票”。儘管AI尚存在明顯的短板，如無法精準區分文字背後的複雜情緒，也無法替代人工的審美判斷與劇情把控。但視頻生成大模型仍以月為單位迭代，技術內卷會弱化這些難題；同時，數據庫同質化、生成效果“千人一面”的問題，也隨著明星授權肖像等，逐漸得到規範。

阿宇認為，“創作者搭建標準化角色、場景道具資產庫，形成自有素材體系，就有望提升量產效率與作品穩定性，做到工業化精品產出。”姚時也提到，短期護城河，是用經驗和預算砸畫面、測題材、搶合同，形成“成本門檻”；長期護城河，則是深度使用AI形成的工程化能力。但不管哪一種，都必須持續跟進技術迭代，否則“一旦掉隊，所有優勢都會清零”。（文中人物均為化名，特別鳴謝博主“正義蟹不肉（Ai漫劇創業版）”“挑食王”“豚兔子”“TixYu”“太古達人agent”“大鯊”“芸生萬相”對本文的支持。）