騰訊WorkBuddy企業版辦公套件化升級:多端賬號、資產打通,企業生產力再升級
AI資訊AI新閒資訊正文騰訊WorkBuddy企業版辦公套件化升級:多端賬號、資產打通,企業生產力再升級發布於AI新閒資訊時間 :Sep 23, 2026閱讀 :1分鐘9月23日,騰訊 WorkBuddy 企業版發佈辦公套件化升級最新進展,騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊網盤、安全與效能運營平臺、騰訊AI設計智能體Ardot 首批接入。升級後,騰訊 WorkBuddy 企業版價格保持不變,文檔、知識庫、網盤、設計、安全與效能等能力,被放進同一套企業辦公體系裡。部分產品提供更高版本的權益,可以在企業控制檯按需增購。
騰訊 WorkBuddy 在套件中則承擔 Agent Harness 的角色,以統一的規劃、技能與上下文能力為套件內產品供能。對於企業來說,可以實現“三個一”:一個訂閱、一個Agent底座、一個管理後臺——不需要再為產品的 AI 功能獨立付費,管理員可以在一個入口管理所有產品的 Credit 用量,還能讓各端 AI 讀寫同一份辦公記憶和數據,優化Agent交付與產出質量,助力企業AI原生的辦公體驗再升級、企業生產力再提效。
一次訂閱、一個管理後臺,AI原生辦公體驗再升級騰訊 WorkBuddy 企業版辦公套件化升級之後,騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊網盤、安全與效能運營平臺與騰訊AI設計智能體Ardot,不再只是單獨打開的應用,而是 WorkBuddy 裡可以直接調用的能力。伴隨能力的升級,企業購買騰訊WorkBuddy企業版之後,在價格不變的基礎上可以一次性獲得上述五大產品的會員權限,比如Ardot 可提供設計席位,在 WorkBuddy「設計創意模式」裡生成的設計初稿,可直接在 Ardot 裡精修、協作、交付。
權益升級之外更重要的是,企業的辦公內容創作、資產沉澱、再到能力複用,將在 WorkBuddy 裡統一完成,形成圍繞企業知識流轉與內容生產為核心的一體化智能體矩陣。以騰訊文檔為例,升級後,散落其中的會議紀要、方案與規範先進入騰訊文檔,轉成 Agent 能直接讀的上下文,文檔由此成為企業的長期記憶;開工時成員不必再手工拼材料,在文檔裡一鍵交給WorkBuddy繼續,文件與背景一併帶過去。人和AI共寫同一份文件,指令直接寫進原文,改動自動合併、誰改了哪一段都能追溯。每一次修改與執行都沉澱為企業知識,下一輪任務帶著上次的結論開工,交付質量不斷優化。
據某現代農業龍頭企業的生產管理實踐,WorkBuddy與騰訊文檔協同後,可將8大生產工序全量數據統一歸集,智能解析後生產日報自動生成、異常 AI 智能識別,過去需要三級人工謄抄的流程實現了數據自動流轉,管理層看全廠經營賬從人工彙總拼合變為一鍵可視。騰訊樂享作為套件中的企業可信知識中樞,將分散的制度文檔、業務案例與經驗記錄,整理為可信、可用、可進化的知識資產,對重複、過期知識或口徑衝突進行治理,降低員工和 Agent 誤用知識的風險。有價值的成果經確認後可回存樂享,納入企業知識管理流程,供團隊再次調用,讓企業經驗持續支持業務交付。
根據一家 ToB 方案交付服務商自行測算,聯合使用 WorkBuddy 與騰訊樂享後,在相關交付場景中,人均每天約節省2.3小時。騰訊 AI 設計智能體 Ardot 則是這套體系中承載專業設計的畫布。WorkBuddy 出初稿,Ardot 做專業打磨,把設計推進到可交付、可沉澱、可複用的標準。需求、組件庫、研發交付在 Ardot 裡對齊,讓設計規範從「個人技能」變成「組織能力」——團隊每一次出稿,從起點就符合品牌標準。騰訊網盤的容量從5GB/人提升到50GB/人,十倍擴容,企業無需再另外採購存儲空間。文件的智能管理與檢索沿用企業既有權限設置,數據始終留在企業池內。
安全與效能運營平臺則是這套體系的儀表盤,幫助企業管理者更好識別安全風險,讓人員、時間、交互內容、數據對象與風險行為留在同一條鏈路,風險可控、可管、可追溯。AI效率飛輪:從個人提效到組織生產力升級賬號與上下文打通之後,變化還將持續發生。日常使用中跑通的流程與判斷被固化為Skill與專家,個人經驗由此變成團隊可以直接複用的能力;下一輪任務不必從零開始,而是帶著上次的結論開工。企業的AI飛輪由此轉動:調用越多,企業空間裡的上下文越厚;上下文越厚,智能體的交付越貼近企業自身的標準;交付越準,成員越願意把更多工作交給它。個人的日常提效,最終沉澱為組織的智能資產、生產力升級驅動。
以消費品行業為例,日化龍頭上海家化已在九大部門規模化落地 WorkBuddy 企業版,整體平均提效超過4.5倍。在供應鏈物流對賬、品牌營銷等場景中,員工把成熟流程沉澱為Skill之後,一個部門跑通的能力其他部門可直接複用。家化表示,WorkBuddy已不僅僅是個體提效工具,而是逐步轉變為嵌入業務流程的"數字員工"。更多的行業也引入WorkBuddy,助力辦公提效和生產力升級。在政務領域,灣擎·WorkBuddy已於8月正式發佈,面向廣東政務系統提供AI智能辦公能力,廣東省醫療保障局等首批省直單位開展了數十個場景的對接與試點。
在教育領域,山東萊州全市6000多名中小學教師全員配備AI助教,WorkBuddy聯合騰訊企鵝教師助手上架了33位教育專家與15個教學Skill,覆蓋備課、教研等場景。在傳媒領域,WorkBuddy “入職” 央視報道團,參與了央視對達沃斯論壇與WAIC世界人工智能大會的全程報道。自2026年3月初上線以來,WorkBuddy 已經完成了50多個版本的迭代,企業版已在政務、教育、零售、金融、傳媒、出行等50多個行業加速落地,助力企業生產力提效。騰訊 WorkBuddy 方面表示,後續辦公套件還將有更多產品和應用接入,持續助力企業辦公提效與生產力升級。
相關推薦Plaud與騰訊WorkBuddy達成生態合作:無縫接入工作流,讓對話即為生產力Plaud宣佈與騰訊WorkBuddy達成深度生態合作,通過WorkBuddy能力接入Plaud、Plaud以官方MCP接入WorkBuddy,並推出Plaud Note Pro WorkBuddy聯名款,打通真實世界對話與AI工作流。這是Plaud在中國市場首個深度聯名Agent生態合作。Sep 2, 2026233.
3k騰訊WorkBuddy宣佈開放平臺能力,面向軟硬件及開發者,共創AI Agent行業新標準9月2日,騰訊WorkBuddy開放平臺上線,首批引入超百家生態夥伴,面向智能硬件、行業應用與開發者開放底層Agent能力,系國內首個打通硬件、應用、開發者三層生態的AI Agent開放平臺,並首次披露開放生態戰略。現場9款聯名智能硬件首發,合作方包括Plaud、樂奇Rokid、影石、科大訊飛等。Sep 2, 2026550.
1k騰訊WorkBuddy宣佈開放平臺上線 全面開放Agent基座能力騰訊WorkBuddy開放平臺上線,向智能硬件、行業應用與開發者開放底層Agent能力,首批超百家生態夥伴入駐;現場首發9款聯名智能硬件,合作方含Plaud、Rokid、影石、科大訊飛等;30餘個行業應用接入,覆蓋金融、法律、醫療、教育等20多個領域。Sep 2, 2026249.2k騰訊 WorkBuddy 啟動開學季 AI 普惠專項,師生可免費領取1000積分騰訊WorkBuddy啟動“開學季AI普惠專項”,面向全國高校師生免費發放AI積分。
大學生(除港澳臺)經官方小程序認證可領1000積分,截止2026年10月31日;在職教師經教育部“中國教師”小程序認證也可領1000積分,截止2026年9月30日。積分可用於資料查詢、備考輔導等場景。Sep 1, 2026325.1k騰訊WorkBuddy App更新上線,支持手機端查看併發起AI任務騰訊WorkBuddy App更新,新增手機端查看與發起任務功能,實現雲端實時同步。用戶可通過移動端管理多臺電腦上的任務,查看進展並操作,進一步完善AI Agent多端協同體驗。Aug 10, 2026314.9k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章

阿里雲發佈Qwen Book:AI智能體電腦正式亮相
產品搭載Skill鍵盤陣列、全局AI按鍵、語音手寫筆等交互入口,並提供支持7×24小時運行重度任務的操作空間,針對傳統AI辦公中跨應用、跨Agent協同效率不足的問題進行優化。Qwen Book基於“OS as Harness”理念,以千問端雲模型為核心,深度融合操作系統、應用、雲服務與硬件能力,統一管理交互入口、運行時環境、個人持續上下文以及軟硬件操控能力,構建可理解、可記憶、可持續運行和可治理的Agent計算環境。

AI會自己返工到達標為止?豆包工作上線目標模式,先給計劃、確認後才幹活
目標模式面向有明確要求的複雜任務:用戶寫清楚驗收目標後開啟執行,豆包工作在完成任務後會對目標逐項校驗,只要有一項不達標,就自動返工、繼續調整,直到達標。計劃模式則面向步驟多、消耗大的複雜任務:豆包工作會先產出一份可審閱、可編輯的Markdown格式實施計劃,供用戶校準修改,待對齊工作需求並確認後才開啟執行,使執行過程更可控、資源與時間消耗更合理。

啟仔遠仔,想成為第一個被你帶回家的硅基夥伴
啟元 T1,兩款機器人當天開售,基礎版本售價 19999 元。這是整個行業第一次有人把量產消費級人形機器人推進市場,且發售即發貨,10 月 1 日啟元就將按訂單陸續發貨。01Q1與T1,同一個問題的兩種回答啟元這次發佈的兩款機器人,一個叫 Q1(暱稱“啟仔”、“Q仔”),一個叫 T1(暱稱“遠仔”)。

刷視頻也能教會機器人幹活!1200億tokens人類動作預訓練,誤差按冪律下降
個陌生家庭。它要收拾散落在客廳裡的玩具、疊毛巾、鋪床。機器人到達現場後,不再採集新數據,不更新模型權重,也不根據現場執行結果重新選擇模型。 視頻很容易被概括成“人形機器人‘零樣本’做家務”。嚴格來說卻並非如此。三個任務此前都在其他環境中用專門數據做過適配。

深度拆解 MiMo-V2.6:1M 上下文只是表面,2.5 萬條軌跡才是底牌
本文作者: 鄭佳美 2026-09-23 12:07 導語:代碼、視覺、安全共用一套 RL,獎勵機制也被重新設計。代碼、視覺、安全共用一套 RL,獎勵機制也被重新設計。作者丨鄭佳美 編輯丨岑 峰 剛剛,小米正式發佈並開源 MiMo-V2.6。

當 AI 開始給自己動刀,“智能爆炸”可能真不遠了:兩篇論文拆解AI下一步進化路徑
硅谷Tech news2026.09.23 10:17 · 來自北京全文6004字00:00 / 14:22當 AI 開始“改進自己”,AI 的下一個躍遷,取決於在群體中相互成就。最近,AI 圈同時被兩件事刷了屏:一邊是 MIT 材料科學家 Markus J.