顛覆認知！擺脫獨立顯卡束縛，阿里5nm RISC-V芯片成功原生跑通270億大模型

AI資訊AI新閒資訊正文顛覆認知！擺脫獨立顯卡束縛，阿里5nm RISC-V芯片成功原生跑通270億大模型發布於AI新閒資訊時間 :Aug 19, 2026閱讀 :1分鐘阿里巴巴達摩院於今年 3 月發佈的旗艦級CPU玄鐵C950，近日迎來了其發展史上的重要里程碑——成功原生運行通義千問3.8-27B大模型。這一突破標誌著RISC-V架構芯片在不依賴GPU、無需任何模擬層的情況下，首次直接驅動 270 億參數量級的大型人工智能模型，展現出令人矚目的技術潛力。

作為一款 64 位服務器級處理器，玄鐵C950 採用臺積電5nm工藝製造，內部集成高達 64 個計算核心，通過每 8 核一組的高速AMBA CHI總線實現互聯，主頻最高可達3.2GHz。在硬件架構上，該芯片不僅具備 8 指令譯碼寬度和 16 級流水線設計，使其訪存帶寬較上一代玄鐵C920 提升超過 4 倍，還在芯片內部直接集成了專為AI推理負載量身優化的矩陣加速引擎與向量加速引擎。憑藉卓越的設計，其單核通用性能在SPECint2006 基準測試中突破 70 分，成功刷新全球RISC-V CPU的性能紀錄。在實際運行表現方面，當玄鐵C950 驅動通義千問3.

8-27B模型時，解碼速度達到了每秒 30 個Token，首Token延遲則被穩穩控制在1.9 秒以內。傳統模式下，運行如此規模的模型通常需要16GB至24GB的獨立顯存支持，而玄鐵C950 僅憑CPU本體外加片上加速引擎便能獨立完成整個推理過程，徹底省去了外接獨立顯卡的繁瑣配置。從行業生態的宏觀層面來看，RISC-V的開源特性賦予了其獨特的戰略優勢。與依賴x86 或ARM架構需要支付高昂授權費用的模式不同，阿里巴巴通過全面掌控千問模型家族、雲計算基礎設施以及玄鐵芯片架構，實現了從底層芯片設計到頂層模型推理的全鏈條自主可控。

這種垂直整合的能力，意味著未來的模型算子能夠根據硬件特性進行深度重新設計，後續芯片也能直接依據生產環境中的實際數據定製專用指令集，為AI基礎設施的多元化發展開闢了全新的道路。相關推薦前通義千問負責人林俊暘官宣創業 Pragmatik Labs獲數億美元融資估值達20億前阿里通義千問負責人林俊暘在滬創立AI實驗室“Pragmatik Labs”（語用科技），專注研發貫通數字與物理世界的通用智能體，提出“Agents for digital and physical worlds”核心理念。首輪融資獲高榕創投與紅杉中國聯合注資。Aug 12, 2026205.

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