離開金山徐奕成二度創業：他要在你的電腦裡養一個有性格的 Agent | 獨家

離開金山後，徐奕成帶著「叛逆」答案回歸：他要打造一個有性格的 Agent，而非更聰明的工具 在人工智能賽道經歷了一輪野蠻生長與殘酷洗牌之後，一個略顯「叛逆」的聲音正在試圖重新定義遊戲規則。前金山高管徐奕成，在離開老東家後，帶著他第二次創業的項目低調回歸。他的答案並非是市面上層出不窮的「超級工具」，而是一個被賦予了穩定「性格」的智能體（Agent）。這個看似感性的選擇，背後其實隱藏著他對當前 AI 賽道死穴的冷靜洞察，以及一場關於用戶忠誠度與商業價值的豪賭。徐奕成的判斷直指當前 AI 產品最為人詬病的痛點：工具型 Agent 的「用完即走」與陪伴型產品的「只陪不幹」。

在他看來，現有的工具型 Agent，如智能搜尋、文檔生成、程式碼輔助等，在完成檢索、生成這類單次任務時確實高效得令人驚嘆。然而，用戶在獲得答案或成果後，便會迅速離開，產品與用戶之間的連結極度脆弱，遷移成本趨近於零。這意味著，無論你的模型參數多麼龐大，演算法多麼精妙，只要競爭對手推出一個速度更快、價格更低的替代品，用戶就會毫不猶豫地拋棄你。這種「用完即走」的模式，讓 AI 產品陷入了無休止的軍備競賽，卻難以建立起真正的護城河。另一方面，主打情感陪伴的對話式 AI 產品，雖然在交互流暢度和情感回應上做得極其出色，卻始終無法嵌入用戶真實的工作流與生活場景。

它們能陪你聊天解悶，卻無法幫你寫一份商業計畫書、管理一個專案進度，或是分析一組複雜的數據。這種「只陪不幹」的產品，即便擁有再高的用戶黏性，也難以產生直接且可持續的商業價值，最終淪為一種「高級的玩具」。徐奕成敏銳地捕捉到這兩種模式的致命缺陷，並試圖在兩者之間找到一條全新的路徑。他的解法，是讓 Agent 擁有「性格」。這並非一個擬人化的行銷噱頭，而是產品架構的底層邏輯。徐奕成試圖讓 Agent 在每一次的交互中，都基於一套可復現的價值觀和反應模式來輸出，而非隨機應變的「見人說人話」。

這意味著，用戶在使用過程中，會逐漸摸清這個 Agent 的「脾氣」，知道它在什麼情境下會給出什麼建議，甚至會因為這種可預測性而產生一種奇妙的信任感。這種信任感，正是建立「類人際關係」黏性的基礎。一旦這種關係建立，Agent 就從一個可替換的插件，變成了一個用戶數字環境裡不可替代的「角色」。這種「性格」的設計，本質上是在對抗工具型 Agent 的「用完即走」。當用戶習慣了一個 Agent 的思考方式、溝通風格，甚至它的「小固執」與「小癖好」時，換一個工具就不再是點擊幾下滑鼠那麼簡單。它意味著要重新適應一套新的邏輯，重新建立信任，這在心理上會產生巨大的遷移成本。

徐奕成想做的，就是讓「換一個工具」這件事，變得不再毫無心理負擔。他試圖在用戶與產品之間，建立一種類似於「老朋友」的默契，讓 AI 真正成為用戶數字環境中一個不可替代的「角色」。當然，這條路並不好走。要讓性格保持穩定，需要極強的技術約束。這意味著，Agent 的底層模型必須具備高度的可控性，不能因為輸入的細微變化而產生「人設崩塌」的輸出。這對團隊的工程能力提出了極高的要求。同時，商業價值的驗證也同樣棘手。徐奕成必須找到一個「既需要長期協作，又願意為性格買單」的垂直場景。這不是一個普適性的需求，而是一個需要精準切入的細分市場。

他需要找到那些工作流程複雜、需要長期投入、且對「合作夥伴」的穩定性有極高要求的用戶群體。徐奕成的第二次創業，本質上是在賭一個判斷：在 AI 工具泛濫的下半場，用戶真正缺的不是更強的能力，而是一個「信得過」的長期夥伴。他認為，當技術的壁壘逐漸被抹平，當各家 AI 的能力都趨於同質化時，真正能區分勝負的，將是產品與用戶之間建立的情感連結與信任關係。如果這個判斷成立，那麼「有性格」就不再是產品的附加屬性，而是未來 AI 競爭的核心壁壘。這是一場關於「心智佔有率」的戰爭，而非單純的「市場佔有率」。為了實現這個願景，徐奕成和他的團隊正在進行一系列大膽的嘗試。

他們沒有選擇去追逐那些看似性感的通用大模型，而是將精力集中在如何定義、塑造並穩定一個 Agent 的「人格」上。這包括設計一套完整的價值觀體系，讓 Agent 在面對不同情境時能做出符合其「人設」的決策；同時，他們也在開發一套回饋機制，讓用戶的互動能逐步「馴化」Agent，使其性格更貼近用戶的偏好，但又不失其核心的穩定性。這是一個極其精細的系統工程，遠比訓練一個「無所不能」的工具要複雜得多。在商業模式上，徐奕成也表現出異於常人的冷靜。他沒有選擇大規模的免費策略來搶佔市場，而是更傾向於尋找那些對「長期協作」有剛性需求的行業，例如法律顧問、財務規劃、科研輔助等領域。

在這些領域，一個可靠的、有穩定判斷風格的 AI 夥伴，其價值遠超一個偶爾能提供靈感的工具。他相信，只有當用戶真正感受到這個 Agent 的「性格」帶來的價值時，他們才願意為其付費，並成為其忠實的長期用戶。然而，外界對這種「性格化」的路線也存在著質疑。有觀點認為，AI 的「性格」終究是程式碼的產物，是虛假的，用戶最終會識破這種「偽裝」。但徐奕成對此有不同的看法。他認為，人與人之間的信任，也並非建立在完全的了解之上，而是建立在對行為模式的預期之上。只要 Agent 能穩定地、可預期地輸出符合其「人設」的行為，用戶就會自然產生信任，就像我們信任一個老朋友一樣，即使我們知道對方也會有缺點。

徐奕成的第二次創業，無疑是一場高風險的豪賭。他放棄了那些能快速變現的「捷徑」，選擇了一條更為艱難、需要長期耕耘的道路。但正是這種「叛逆」，或許能為陷入僵局的 AI 賽道帶來新的啟發。當所有人都忙著讓 AI 變得更「聰明」時，他卻在思考如何讓 AI 變得更「可靠」。這或許是對「智慧」的另一種詮釋——真正的智慧，不僅在於解決問題的能力，更在於建立信任的品格。而這，正是他試圖在用戶的電腦裡，用一行行程式碼塑造出的「有性格的 Agent」所承載的終極野心。