谷歌開始肢解DeepMind，數個團隊被劃歸總部

谷歌正在對旗下頂尖人工智慧實驗室 DeepMind 展開新一輪組織重整，數個非技術團隊將從 DeepMind 脫離，轉而納入總公司谷歌的彙報體系。這項變動被外界視為谷歌逐步「肢解」DeepMind 的開端，將部分職能重新收編回母公司架構之中，也讓這家向來以高自主性著稱的 AI 研究機構，迎來收購以來最顯著的整合動作。據路透社報導，谷歌在 8 月 6 日召開的 Google DeepMind 全員會議上，由管理層正式對外宣布這項調整。

消息指出，受到影響的團隊主要是非技術部門，例如人力資源、財務、法務等行政與支援單位，這些團隊將不再向 DeepMind 內部彙報，而是直接對應谷歌總部的相關職能部門。此舉意味著 DeepMind 的運作獨立性正在被進一步削減，也讓外界對其未來定位產生諸多揣測。會議上，DeepMind 聯合創辦人暨執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）與其接班人、DeepMind 研究副總裁 Koray Kavukcuoglu 同時向員工喊話，試圖穩定內部情緒。

兩人強調，實驗室的日常研究工作不會因此發生變化，研究團隊的資源配置與研究方向也將維持既有模式，目的在於讓員工理解這是一次行政層面的整合，而非研究方向的調整。然而，這番安撫能否真正消弭內部疑慮，仍有待觀察。事實上，這並非 DeepMind 近期首次面臨重大組織變動。就在不久前，谷歌才對外宣布哈薩比斯將卸下 DeepMind 的日常管理職務，轉由 Koray Kavukcuoglu 接掌，當時外界就已嗅到整合的訊號。如今，短短數週內又傳出非技術團隊被劃歸總部，顯示谷歌正加速將 DeepMind 從一個獨立運作的實驗室，逐步轉變為母公司 AI 體系中的一個研究部門。

多數員工直到先前換帥消息對外公布時，才得知 DeepMind 即將迎來重大調整；如今面對新一波組織變動，內部仍存在許多未解疑問。據報導，員工在會議中並未獲得完整的轉移方案說明，包括究竟哪些團隊會被遷走、遷移後對既有研究計畫與資源配置會帶來什麼影響，目前都尚未有明確答案。這種資訊不對稱，讓部分研究人員對未來職涯發展感到不安，也擔心實驗室的學術自由與長期研究文化會受到衝擊。DeepMind 自 2010 年創立以來，一直以「解決智慧」為使命，並在 AlphaGo、AlphaFold 等標誌性專案上取得舉世矚目的成果。

2014 年被谷歌以約 4 億英鎊收購後，雖然納入 Alphabet 集團，但長期維持著相對獨立的營運模式，不受母公司商業壓力干擾，得以專注於基礎研究。然而，隨著谷歌在 AI 領域的競爭日趨激烈，特別是微軟、OpenAI 等對手不斷推出商用產品，谷歌開始要求 DeepMind 更緊密地與旗下其他 AI 團隊合作，並將研究成果轉化為實際產品。去年，谷歌將 DeepMind 與 Google Brain 團隊合併，成立 Google DeepMind，由哈薩比斯領軍，當時就被解讀為整合的序幕。

如今進一步將非技術團隊移出，等於是把 DeepMind 的行政後勤職能收歸總部，讓實驗室更專注於研究本身，但同時也削弱了其獨立運作的能力。分析人士指出，這種「去中心化」再「集中化」的路徑，反映出谷歌在 AI 戰略上尋求更高效率與統一調度的企圖心。對於員工而言，更直接的擔憂來自於資源分配與研究自主權。過去 DeepMind 可以自行決定研究題目，並擁有獨立的預算與人事權，如今這些權力可能逐步移轉到總部，研究人員必須更頻繁地向商業團隊報告進度，甚至可能被迫調整研究方向以配合產品需求。這種轉變對於長期習慣學術氛圍的研究者來說，無疑是巨大的文化衝擊。

哈薩比斯在會議上試圖以「研究工作不會改變」來安撫團隊，但許多員工認為，行政與資源的調整最終必然會影響到研究節奏。尤其當非技術團隊轉入總部後，DeepMind 內部的溝通流程、採購程序、人事聘任等環節，都將面臨新的彙報體系，這可能導致效率下降，或是讓研究人員需要花更多時間在行政協調上。此外，外界也對 DeepMind 的未來人才競爭力產生疑慮。AI 領域頂尖人才往往傾向於自由度高的研究環境，DeepMind 過去之所以能吸引全球頂尖科學家，部分原因在於其獨立性與對基礎研究的堅持。如今谷歌逐步收緊控制，是否會導致人才流失，進而影響長期研發實力，成為市場關注的焦點。

谷歌方面則強調，這項調整是為了讓 DeepMind 更好地融入母公司整體 AI 戰略，並加速研究成果的商業化應用。公司發言人表示，透過統一行政與支援體系，可以減少重複作業，讓研究人員更專注於核心工作。然而，對於一家以突破性研究聞名的實驗室來說，如何在商業化壓力與學術自由之間取得平衡，始終是難以迴避的挑戰。截至目前，谷歌尚未公布具體的團隊轉移時間表與細節，員工仍在等待進一步的說明。可以預見的是，隨著這波組織調整的推進，DeepMind 將不再是當年那個「孤懸於谷歌之外」的獨立王國，而是逐步成為谷歌 AI 帝國中一個更緊密、更受控的組成部分。

對於整個 AI 產業而言，這起事件也再次凸顯了大型科技公司在收購頂尖實驗室後，如何處理獨立性與整合之間的矛盾，將成為未來企業治理的重要課題。