諾獎得主、美聯儲前主席伯南克入局Anthropic

諾貝爾經濟學獎得主、前美國聯邦準備理事會主席本·伯南克，正式加入人工智慧公司Anthropic的長期利益信託基金（Long-Term Benefit Trust，簡稱LTBT），成為該信託的第四位受託人。這項任命於2026年7月9日由Anthropic對外宣布，立即引發外界對於人工智慧可能帶來系統性風險的高度關注。伯南克在2008年全球金融危機期間擔任美聯儲主席，當時他主導了一系列大規模貨幣政策與金融紓困措施，成功避免美國經濟重演1930年代的大蕭條。如今，這位曾經掌管全球最重要中央銀行的經濟學家，將目光轉向人工智慧領域，進入一家以開發大型語言模型聞名的公司治理核心。

長期利益信託基金是Anthropic治理結構中極具特色的設計。該信託的受託人既不持有公司股權，也不參與利潤分配，僅依照服務時間領取固定報酬。然而，這些受託人擁有任免Anthropic董事會成員的權力，這項機制讓信託能夠在不受股東短期利益壓力的情況下，監督公司長期發展方向，確保人工智慧的發展符合人類整體利益。伯南克加入後，LTBT目前共有四位受託人。他的經濟學背景與處理系統性風險的實戰經驗，被認為能夠為人工智慧治理帶來全新的視角。Anthropic在聲明中指出，伯南克的加入將有助於信託在評估人工智慧可能引發的經濟與社會衝擊時，具備更深入的宏觀判斷能力。

外界普遍認為，伯南克此次入局，象徵著人工智慧風險的討論已經從技術層面，正式進入總體經濟與金融穩定的範疇。2008年金融危機的教訓顯示，系統性風險往往來自於複雜體系中未被充分理解的相互連結與連鎖反應。人工智慧技術的快速發展，特別是在金融市場、供應鏈管理、能源調度等關鍵領域的廣泛應用，可能同樣潛藏著類似的不確定性。Anthropic長期以來主張，人工智慧的發展必須建立在嚴格的治理框架之上。該公司推出的Claude系列模型，在安全性與可控性方面投入大量資源，並公開承諾將遵循負責任的AI開發原則。伯南克的加入，被視為這項承諾的進一步強化，也讓外界對該公司治理機制的獨立性與專業性產生更多信心。

不過，也有分析人士指出，伯南克雖然在金融危機處理上擁有豐富經驗，但人工智慧的風險本質與金融體系存在顯著差異。金融危機的傳導路徑相對明確，監管機構可以透過資本適足率、流動性覆蓋率等指標進行干預；而人工智慧的風險，特別是所謂的「對齊問題」——如何確保AI系統的行為與人類價值觀一致——至今仍缺乏成熟的量化評估工具。伯南克本人尚未對這項任命發表公開談話。但根據Anthropic內部人士透露，伯南克在與公司高層會面時曾表示，人工智慧對全球經濟的影響力正在快速擴大，其潛在的系統性風險不亞於金融市場的連鎖效應。他認為，建立預防性的治理機制，遠比等到危機爆發後再進行補救更為重要。

這項任命也引發了科技業與學術界的廣泛討論。部分學者認為，讓具有宏觀經濟視野的專家參與AI治理，有助於避免技術發展與社會需求脫節；但也有批評者質疑，伯南克與華爾街金融機構的深厚關係，是否會影響他在監督AI發展時的獨立判斷。無論如何，伯南克加入Anthropic的長期利益信託，已經為人工智慧治理寫下新的一頁。從2008年金融危機的決策桌前，到2026年AI風險的治理核心，這位諾貝爾獎得主的角色轉變，也反映出人類社會對於科技風險的認知正在發生根本性的變化。未來，AI是否會成為下一場全球性危機的導火線，或者能夠在嚴謹的制度設計下成為促進人類福祉的工具，將取決於此刻的治理選擇。