華為輪值董事長汪濤:華為 AI 戰略的核心是算力,堅持硬件變現

2026年9月17日 10:57
華為輪值董事長汪濤:華為 AI 戰略的核心是算力,堅持硬件變現
站內 AI 整理稿

華為輪值董事長汪濤近日對外詳細說明公司在人工智慧領域的整體布局,明確指出算力是華為 AI 戰略的核心基礎,並將持續推動硬體變現的商業路徑。他強調,華為在算力基礎設施的建構上已具備大規模落地的實力,其中昇騰超節點解決方案目前已在全球部署超過 1,000 套,顯示出從技術驗證到實際應用的成熟推進能力。汪濤進一步透露,華為在高效能 AI 運算硬體方面已有具體進展,旗下的昇騰 950 超節點已經進入規模商用階段。這項產品不僅代表華為在超大規模算力節點上的技術突破,也為企業級與雲端 AI 訓練、推理場景提供了更為穩固的硬體基礎。華為希望透過這類產品,將算力轉化為可規模化交付的商業價值。

華為將算力定位為 AI 戰略的支柱,背後反映了當前全球 AI 發展對運算資源的高度依賴。隨著大型語言模型與多模態應用的快速演進,訓練與推理所需的算力規模不斷擴大,華為藉由昇騰系列產線,力求在硬體端滿足市場對高效能、低延遲運算的需求。汪濤的談話也凸顯,華為的策略不僅是開發先進晶片或節點,而是讓這些硬體真正進入商用場景,實現從產品到營收的閉環。從部署數據來看,超過 1,000 套的昇騰超節點解決方案已分布於不同行業與應用領域。這些節點整合了華為在運算、網路、儲存等方面的技術能力,專為大規模 AI 負載設計。

汪濤指出,這一數量級的落地標誌著超節點已從早期試點走向常態化部署,能夠支撐從科學研究到產業應用的多元需求。在商用化進程上,昇騰 950 超節點扮演關鍵角色。華為將其定位為當前階段的主力產品,鎖定需要高效能運算的大型企業與科研機構。相較於前代產品,昇騰 950 超節點在算力密度、能源效率與系統穩定性上都有提升,進一步降低用戶在建設與運維上的總體成本。汪濤表示,該產品已獲得市場正面反饋,訂單與交付量正在穩定成長。汪濤強調,硬體變現是華為 AI 戰略中不可忽視的一環。不同於部分廠商將重心放在軟體或服務層,華為選擇從底層硬體切入,將算力基礎設施作為直接產生營收的商品。

這種策略讓華為在 AI 晶片與伺服器市場中建立差異化優勢,同時也帶動周邊生態系統的發展,包含作業系統、框架與開發工具的適配。為了確保硬體能順利轉化為商業價值,華為持續投入研發資源,最佳化昇騰超節點的效能與穩定性。據了解,這些節點不僅支援常見的深度學習框架,也與華為自家的 MindSpore 框架深度整合,進一步降低開發者遷移與調校的門檻。汪濤認為,唯有讓硬體真正好用、易用,才能吸引更多客戶採用,從而帶動規模效應。從市場布局來看,華為的算力策略也與全球供應鏈變化密切相關。在部分高階運算產品受到出口管制的情況下,華為加速發展自主可控的算力方案,透過昇騰系列填補市場空缺。

汪濤在談話中並未迴避外部環境的挑戰,但他強調華為已建立從晶片設計到系統整合的完整能力,能夠持續為客戶提供穩定的算力供給。業界分析指出,華為將算力作為 AI 戰略核心的做法,不僅呼應了當前 AI 產業對基礎設施的強烈需求,也反映出該公司希望從硬體層面掌握話語權的企圖。隨著昇騰 950 超節點的規模商用,華為在高效能 AI 運算領域的競爭力將進一步提升,有望在電信、金融、製造、醫療等行業獲得更多客戶導入。展望未來,汪濤表示華為會持續深化在算力領域的投入,包括新一代超節點的研發、生態系統的擴展,以及與合作夥伴共同推動行業應用落地。

他認為,硬體變現的路徑雖然需要較長週期的投入,但一旦形成規模,就能帶來穩定的商業回報。華為將繼續以算力為引擎,驅動 AI 技術在更多場景中實現實際價值。整體而言,華為 AI 戰略以算力為基石,藉由昇騰超節點解決方案的大規模部署與昇騰 950 超節點的商用化,逐步兌現其硬體變現的路線圖。汪濤的闡述不僅為外界釐清了華為在 AI 領域的優先順序,也讓市場看到該公司在基礎設施端持續深耕的決心。隨著應用需求持續攀升,華為的算力產品有望在未來 AI 生態中扮演更關鍵的角色。

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