英偉達發佈語音轉錄大模型Nemotron 3.5 Transcribe,8 人同時搶話也能精準識別

2026年10月30日 06:306000 次瀏覽
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AI資訊AI新閒資訊正文英偉達發佈語音轉錄大模型Nemotron 3.5 Transcribe,8 人同時搶話也能精準識別發布於AI新閒資訊時間 :Oct 30, 2026閱讀 :1分鐘近日,人工智能芯片與技術巨頭英偉達正式開源了全新語音轉錄大模型 ——英偉達Nemotron3.5Transcribe。作為一款面向專業語音處理場景打造的前沿開源模型,它在多語言轉錄準確率、長音頻處理及多說話人分離等核心指標上展現出了行業領先的實力。在底層架構與核心參數方面,Nemotron3.5Transcribe 採用了先進的混合專家模型(MoE)架構。

其總參數量約為340億,而每次前向傳播激活的參數量則為43億,在確保強大推理能力的同時兼顧了運行效率。在音頻處理能力上,該模型單次最高可處理長達1小時的連續錄音文件,滿足各類長音頻、會議紀要以及訪談節目的轉錄需求。在多語種支持與翻譯能力上,該模型展現出了極強的全球化適應性:它不僅全面支持多達40種不同語言的精準語音轉錄,還支持其中31種語言與英語之間的雙向互譯,大幅拓寬了其在跨國交流與多語種內容處理中的應用場景。此外,針對多人對話這一長期困擾語音識別的痛點,該模型最多可同時區分高達8名不同的說話人,並實時完成聲音的歸屬判定。在權威基準測試與評測表現中,Nemotron3.

5Transcribe 的表現同樣亮眼:在 Open ASR 的英語組評測中,其平均詞錯誤率(WER)低至5.33%,在同類開放權重模型中高居榜首。在 Artificial Analysis 的非流式測試中,其詞錯誤率進一步縮減至2.8%,成功並列開源榜單的第一名。整體來看,英偉達此次開源的 Nemotron3.5Transcribe 憑藉其大體量參數、卓越的抗幹擾分離能力及出色的多語種表現,為全球開發者和語音技術生態提供了一個強有力的新基座。相關推薦黃仁勳歐洲撒錢 20 億美元:拉攏四家法企,喊話"歐洲必須入場"據彭博社,英偉達CEO黃仁勳歐洲行,13日宣佈在原有基礎上追加20億美元投資。

他透露,過去一年英偉達已向歐洲投入80億美元,此次繼續加碼。作為全球最大AI芯片商,黃仁勳承諾將在世界各地投資數千億美元,既催熟AI應用,也拉動自家芯片需求。此行他還與法國總統馬克龍會面。Oct 14, 2026209.8kIDC 報告:英偉達中國 AI 芯片份額跌至 34%,華為追到 28%IDC報告顯示,2026年上半年英偉達在中國數據中心AI芯片市場份額降至34%。美國出口管制限制其供應,中國本土廠商藉機擴張。1至6月,英偉達在華AI加速器出貨量僅67.8萬顆,同比降44%。CEO黃仁勳多次批評華盛頓限令,稱政策迫使英偉達讓出中國這個價值500億美元的市場。

Oct 13, 2026294.1k英偉達思科聯手甩出USFP光模塊規範:單通道400G、帶寬翻四倍,AI集群的血管先一步擴容AI算力常卡在芯片間數據傳輸。10月12日,英偉達與思科推出業界首款支持400Gbps/lane高速信號的可插拔光模塊規範USFP,以拓寬瓶頸。相比OSFP,USFP尺寸相當但集成度更高:首批含16條全雙工通道,可擴展至32條以上,吞吐量最高達12.8Tb/s,有望提升AI集群互聯帶寬。Oct 13, 2026183.6kOpenAI與紅帽等聯合推進OCE1.

0研發,打造面向AI代理的“企業級Kubernetes”OpenAI、紅帽、英偉達等聯合開發開源智能體框架企業級版OpenClaw Enterprise(OCE1.0),旨在消除政企對自主AI代理的安全顧慮,社區稱其為“面向代理的Kubernetes”。項目由OpenAI內部發起,現捐給OpenClaw基金會統籌。OpenClaw由Peter Steinberger創建,是最早用大模型實現郵件分析回覆、日程預約等自動化的代表性項目之一。Sep 30, 2026377.

6k英偉達發佈 AI 智能體安全工具 OpenShell,稱可阻止 Hugging Face 入侵事件重演英偉達9月28日推出面向AI智能體的軟件安全工具OpenShell,稱可阻止類似Hugging Face遭AI攻擊的事件。Hugging Face為全球最大開源模型託管平臺,今年9月被英偉達以129.3億美元收購。英偉達企業計算副總裁賈斯汀·博伊塔諾表示,若前沿實驗室在早期模型評估中使用該安全平臺,就能阻止此前OpenAI入侵Hugging Face。Sep 29, 2026267.0k智啟未來,您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026

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