英偉達129億美元買下Hugging Face，開源社區終究逃不過委身巨頭的宿命？

飛向TAI空2026.08.28 10:59 · 來自北京全文4230字00:00 / 11:20英偉達收購Hugging Face引發了開發者群體擔憂，對於中國開源生態來說，風險亦在增加。圖片來源：unsplash全球最大的AI芯片公司要買下全球最大的AI模型社區。當地時間8月26日，The Information報道稱，英偉達已同意以129億美元收購Hugging Face。在三年前，Hugging Face完成2.35億美元的D輪融資後的估值為45億美元，英偉達給出的價格要高出近三倍。而按Hugging Face近期1.5億美元的年化收入計算，這筆交易對應的市銷率約為86倍。

雖然英偉達家底豐厚，業績不斷超預期增長，但在收購方面，這家全球市值最高公司一向較為嚴謹。如果報道所述最終成真，那麼Hugging Face收購案的金額將僅次於英偉達去年底為AI推理芯片公司Groq支付的價格。如果考慮到英偉達與Groq的交易更多被視為“收編”（英偉達定義為“非獨家授權協議”），那麼也可以說Hugging Face就是該公司史上最大手筆的收購。而且，英偉達此前發起的重要收購，包括成功的Mellanox收購案和未能實現的Arm收購案等，都與自身GPU主業息息相關，相較之下，重金買下Hugging Face也確實較為特殊。究竟，英偉達此舉意欲何為？對AI發展會形成哪些影響？

中國又是否會上演類似的故事呢？129億美元，買的是開發者入口和模型分發權Hugging Face成立於2016年，最初是一家面向消費者的聊天機器人公司。2018年，一次偶然的嘗試改變了公司的命運。彼時，Hugging Face將名為Transformers的代碼框架免費開源，立刻吸引了谷歌、微軟等科技公司研發人員的關注。開發者發現，原本分散在不同論文、框架中的模型，通過幾行代碼就能下載和使用BERT、GPT等主流模型。在全球最大的開源代碼託管平臺GitHub上，Transformers迅速突破10萬星。

“爆款”意外降臨後，Hugging Face果斷轉型，逐漸成為了“AI界的GitHub”，聚集了包括DeepSeek、Llama等在內的300餘萬開源模型、超100萬的數據集及超1300萬開發者，堪稱開源大本營。這也成為了該公司的核心資產。目前市場也普遍認為，英偉達看中的是Hugging Face“手中”大量的AI開發者。買下它就能得到AI模型的分發權，鎖定AI開發者入口，進而讓更多的AI工作，都發生在英偉達的計算生態中。這對其自身的芯片業務和更加宏大的全棧AI產業鏈整合野心都十分重要。

在這個邏輯中，模型會迭代，模型架構會變化，更新的、更好的永遠能將前浪拍在沙灘上，但開發者社區、模型倉庫、工具鏈以及由此形成的網絡效應，一旦建立起來，就很難被替代。這是生態級的基礎設施能力，也是英偉達曾做到過的事。這家芯片公司憑藉多年建立起來的CUDA生態，在本輪AI爆發過程中牢牢鎖定住開發者、創業者和科技巨頭，並藉此維持著自己常年在90%以上的市佔率和75%以上的毛利率。至今，CUDA也仍被稱為英偉達的“最強護城河”。中國開源技術社區、被不少開發者視為“中國版Hugging Face”的開源中國認為，英偉達收購Hugging Face可對標2018年微軟收購GitHub。

彼時微軟通過GitHub獲得了全球軟件開發者的協作入口和軟件生產現場，進而推動Azure雲和Copilot等戰略。與此類似，英偉達收購Hugging Face，也是期望爭奪AI時代技術生產資料（模型與Token）的組織權、開發者的入口和下一代計算需求的分發權。對於英偉達來說，這塊拼圖有望助其向上延伸價值鏈，強化產業感知與調度能力，完成真正的垂直全棧整合，並結合“全球最強算力”與“最活躍開放模型生態”，形成“模型優先適配英偉達硬件-開發者優先採用英偉達生態-算力需求持續增長”的正反饋循環。開發者社區的擔憂不過，“一家獨大”並不是人們喜聞樂見的故事。

雖然相關收購消息剛爆出不久，但AI圈內、開發者社區中已出現了不少擔憂的聲音。這些擔憂和質疑主要集中在對“開源中立性”被打破和英偉達形成壟斷上。在社交媒體X、開發者社區Hacker News上，不少開發者都認為Hugging Face如果變成英偉達全資子公司，搜索排名、優化、默認路徑會偏向英偉達，排擠其他競品，中立性大打折扣，“合法開源”變成“實際鎖定”。有開發者提及CUDA生態的封閉性，稱被英偉達購買的開源平臺，未來會淪為賣GPU的工具。還有人直接指責“They want to shut down open source”（他們想關掉開源）。

Hugging Face首席執行官Clément Delangue的“變臉”也引發了“群嘲”。他此前曾高調透露去年底拒絕過英偉達5億美元的單筆獨家投資，並表示“不想讓單一佔主導地位的巨頭投資人影響平臺的獨立方向”，但時隔不到一年，平臺就在更高的溢價中可能全盤出售給英偉達。此外，英偉達此次收購案是否涉及壟斷也引發關注。路透社報道認為，此項交易很可能會面臨美國反壟斷監管部門關於“軟硬件聯合壟斷與排他性競爭”的嚴格審查。

不少討論也認為，英偉達已在芯片層、中間件形成壟斷地位，還通過投資 OpenAI、Anthropic、CoreWeave等建立了龐大的縱向垂直網絡，如果再獲得全球最大的開源模型分發主入口，會形成“縱向壟斷”與“生態封鎖”。對英偉達自身來說，雖然收購尚未塵埃落定，但今時今日的反饋也可能會成為其未來面臨的問題。如何在買下Hugging Face後，依然維持其公信力和開發者信任度，拿捏“既要控制它，又不能顯得自己在控制它”的平衡，可能會成為新的課題。而對於AI開源社區來說，或許這次收購會成為一個明顯的轉折點。

開源中國評論稱，英偉達收購Hugging Face構成了一個清晰預警：AI社區已進入戰略爭奪階段，對於美國的商業化的開源平臺來說，GitHub和Hugging Face的案例都已說明，社區做出價值，然後被巨頭買走是逃不開的“宿命”。而在這種背景下，完全依賴單一海外平臺將面臨生態與供應鏈風險，加強中國自主開源AI社區的建設變得更加緊迫。開源社區的“第三條路”中國從來不缺技術社區，但還沒有能比肩GitHub、Hugging Face的存在。在開源中國看來，中國技術社區走過了看似熱鬧的二十年，最終卻幾乎落得“全線失守”，根源就在於未能從“談論生產”跨越到“組織生產”。

多數社區核心資產停留在文章和流量，過於依賴廣告和培訓變現，與工具長期脫節，也未能沉澱代碼、協作關係等生產資料，導致研發流程被海外產品佔據，錯失了建設技術基礎設施的窗口。開源中國介紹稱自身是“極少數留到了最後的技術社區”。據介紹，該平臺2008年成立積累社區信任，2013年推出Gitee進入代碼託管，成為國內最早切入生產環節的獨立平臺，沉澱了代碼、項目和協作關係等核心生產資料。同時堅持投入研發，2023至2025年累計研發投入約1.89億元，從代碼託管延伸到企業級DevSecOps全鏈路工具，進入金融、政務等關鍵行業的企業研發流程。

在AI浪潮中還推出了模力方舟，將代碼時代的積累遷移至模型與算力領域，形成“社區—代碼—企業—AI”的完整鏈路，並主動承擔國產GPU適配任務。該公司也就此完成了從內容社區、代碼平臺到企業研發基礎設施，再向AI基礎設施的連續躍遷。不過，開源社區做大並不容易，在以往的案例中，出路無外乎兩種：一是委身巨頭，二是燒錢換規模，即使虧損也要上市讓資本市場接盤。開源中國則表示，公司正在探索“第三條路”：不被收購，獨立長大；不靠持續燒錢，而是靠自身造血實現盈利；最終以獨立姿態走向資本市場。

據開源中國介紹，正是在Hugging Face接受英偉達、AMD、英特爾等芯片巨頭投資的2023年，平臺做了方向相反的選擇，用B+輪7.75億元融資從百度手中回購控股權，百度股比從51.54%降至14.04%，開源中國重組為完全中立平臺，贖身自立。此後，開源中國轉向企業服務造血，且業績持續向好。該平臺還向我們獨家披露，2025年公司營業收入達到約2.46億元，同比增長約120%，實現淨利潤約2230萬元，且18年曆史累計虧損僅約1億元。公開信息顯示，開源中國生態已服務超過2000萬開發者，其中Gitee擁有超1400萬開發者、超4000萬代碼倉庫，累計服務42萬家企業。

今年6月，開源中國完成股份制改造，IPO進程正在推進。在開源中國看來，目前的成績能夠證明“第三條路”的可行性，而更關鍵的，則是這條路對中國AI未來的意義。該平臺認為，中國AI產業目前面臨三大瓶頸，一是能否讓國產模型獲得持續的開發者使用與反饋，而不是發佈之後迅速沉寂；二是能否讓國產GPU獲得真實應用負載，通過統一適配和調度降低遷移成本；三是能否把分散的模型、算力和行業需求組織起來，讓AI能力以Token的形式穩定、低成本地進入企業與公共服務。而一個真正走“第三條路”成長為AI基礎設施的開源社區，則有利於匯聚生態、穩定提供服務，助力突破上述瓶頸。

而在海外AI開源社區大本營被收購後，想要實現模型自主、國產軟硬件協同發展、產業落地，也更需要一個具備更強聚合能力和自主性的國產開源社區。“中國AI產業不能懸空在海外平臺上，需要獨立開源社區連接模型、芯片、開發者和產業場景。”開源中國方面強調。