網易傳媒發佈”蜜蜂A1” ：從工具到夥伴，讓AI更懂人

8月18日，網易傳媒舉辦“蜜蜂AI媒體溝通會” 8月18日，網易傳媒舉辦“蜜蜂AI媒體溝通會”，首次向外界系統介紹面向人工智能時代打造的統一AI能力底座——“蜜蜂AI”。目前，蜜蜂AI已率先在年輕化內容社區產品網易小蜜蜂中落地，通過AI搜索和AI助手、個人專屬萬能龍蝦、互動小遊戲等功能，進入用戶的信息獲取、日常互動與內容創作過程。一、網易傳媒的選擇：讓AI先進入產品 “我們做AI，不是為了做一個孤立的技術概念，而是要讓AI真正進入產品場景和用戶場景，成為用戶可以感知、體驗和消費的一部分。”網易傳媒副總裁李淼說。

網易傳媒沒有把重心放在另做一個通用大模型，而是希望把多年積累的AI能力推向C端，讓它直接為用戶創造價值。遊戲是他舉出的一個成熟樣本。AI已經進入美術、策劃、編程、動畫和測試等研發環節，動態劇情、智能角色、自然語言交互和共創設計，也讓玩家從消費內容走向參與和生產內容。李淼更看重後一種變化：AI不只是提效工具，還在改變著內容與人的關係。沿著這條思路，網易傳媒將相關積累歸納為信息理解與任務輔助、個性化互動與持續服務、生成式創作與互動表達三個方向。蜜蜂AI由此成為承載這些方向的統一能力底座，網易小蜜蜂則成為率先落地和驗證的平臺。

作為一款面向大學生和年輕職場人的真實生活分享與興趣社交社區，網易小蜜蜂也以“年輕人的朋友圈”為溝通表達，為AI提供了一條從信息獲取到表達、互動的完整用戶路徑。為什麼先從年輕用戶開始？李淼的判斷很直接：高校和新職場人群本就是AI的核心用戶，他們好奇、願意嘗試，也更願意創作和共建。對網易傳媒而言，這裡不僅是展示能力的窗口，更是觀察真實需求、獲得真實反饋的產品現場。二、AI能做很多事，為什麼還不夠好用？網易傳媒副總裁、蜜蜂AI負責人張智敏沒有先介紹功能，而是拋出一個問題：“今天的AI已經越來越強，但‘能做很多事’，是不是就等於真正好用？”他的回答是：“我們覺得，還不是。

” 這是很多人熟悉的挫敗感：第一次說得不夠清楚，結果不對；補幾個條件再試，方向還是偏；最後，時間沒有花在解決問題上，反而花在反覆修改提示詞上。張智敏更關心的，是怎樣縮短“我有一個想法”和“它真正實現”之間的距離。他用一個求職場景做了概念演示。基於現有求職相關功能，在用戶主動使用並授權相關信息的前提下，AI可以結合學校、專業、經歷和關注方向，幫助篩選更相關的崗位、完善材料，縮短從尋找信息到採取行動的路徑。他想說明的並不只是“幫用戶找工作”，而是AI能不能讓用戶少解釋自己幾遍。

在網易小蜜蜂中，AI搜索可以從熱點、生活知識和複雜問題的分散信息中提煉重點，以結構化方式呈現並保留來源，用戶還可以繼續追問；AI助手支持文字、語音、圖片和通話等交互，也可承接論文與文檔解析、熱點獲取、旅行規劃等任務。用戶可以邊做邊補充材料、時間、預算和偏好，不必在第一句話裡說清所有條件。真正的個性化，也不只是“給出不一樣的答案”。張智敏把它概括為：在用戶授權下理解其資料、選擇和偏好，按不同熟悉程度調整解釋與節奏，同時把信息的使用、修改和刪除權交給用戶。個人專屬萬能龍蝦，正是這一思考的具體實踐。

它可以承擔有問必答、日常交流、群聊輔助、社區導覽、生活記錄和信息整理等角色，把一次性的工具調用變成更連貫的個人互動。這種變化已反映在用戶行為中：已領養龍蝦的用戶，停留時長、活躍天數與即時通信量均呈正向變化；近三個月互動次數增長近90%；用戶與AI的雙向互動貢獻佔比達到40%，最高可達70%。張智敏也強調，龍蝦不是為了替代人與人的社交，更不是替用戶作判斷。用戶可以按其需要調整互動方式，也可以通過“龍蝦技能許願榜”提出需求，參與網易小蜜蜂站內能力的完善。三、一隻喜歡蘋果的貓：內容為什麼能被“玩”起來？談到互動內容，張智敏沒有先下定義，而是放出了一隻喜歡蘋果的貓。

用文字，可以描述它；用圖片，可以看見它；用視頻，可以看到它的動作。但在互動內容裡，用戶還可以點擊貓的耳朵、鼻子或蘋果，每個動作都會得到不同反應。“這不只是一段更復雜的視頻。”張智敏說。互動內容增加了選擇、反饋和不同的可能性：用戶的點擊、拖動或輸入，會改變畫面、劇情和結果；創作者考慮的也不再只是“給大家看什麼”，還包括“用戶可以做什麼”。內容消費者由此開始成為參與者，甚至成為共同創作者。更復雜的互動可以形成小遊戲、互動劇情或其他可玩的內容。現場展示的“職場答辯”，從一個主題和一組規則出發，形成了可以操作、獲得反饋、獲得不同結果的體驗。

在網易小蜜蜂現有的創作鏈路中，用戶可以上傳照片或輸入自然語言指令，生成並預覽互動內容，再把作品發佈出來供其他用戶遊玩和分享。已收集的作品還包括“歡迎來到2008年的互聯網”“自由彈奏鋼琴模擬”等圍繞懷舊記憶和音樂興趣展開的內容。相關作品的創建、遊玩時長與互動時長遠超傳統圖文和視頻內容。張智敏更看重的並不是“生成得更快”，而是普通用戶終於有機會把興趣、情緒和創意，變成別人可以親自體驗的作品。李淼將這種內容循環概括為“創作—試玩—分享—二創”。隨著二次編輯等能力繼續完善，這條鏈路有望讓互動內容不斷生長，成為社區UGC生態的新供給。

未來，這種可參與、可交互的表達方式也將從互動小遊戲進一步延展到更多圖文和視頻內容。四、AI回答得像真的，就一定是真的嗎？“AI回答得像真的，就一定是真的嗎？”張智敏把討論帶到另一個問題：AI使用的知識從何而來，是否可靠，又能不能跟上現實變化？現場的一段演示給出了一個常見情形——AI的回答非常流暢、聽起來也合理，卻未必準確。“訓練AI，本質上是在組織知識。”張智敏說。這裡的“訓練”不僅指重新訓練模型，也包括AI在實際使用中怎樣篩選、檢索、組織和更新知識。知識來源、覆蓋範圍、更新速度和真實反饋，共同影響著回答的可靠性。社區恰好擁有一種獨特的知識：來自真實實踐，並在人與人的互動中不斷補充和修正。

以蜜蜂百科為例，考研複試、求職經驗、校園生活或興趣領域的知識，不只來自官方資料，也來自真正經歷過的人對過程、體驗和細節的補充。目前，網易小蜜蜂社區沉澱的知識已經實際進入AI使用鏈路。AI在檢索、組織和回答問題時，可以調用經過整理的社區知識；當用戶發現內容不準確或已經過時，也可以繼續反饋和修正。這裡不是把社區內容原樣交給AI，而是在合規並尊重用戶意願的前提下，讓真實經驗經過組織、篩選和更新後被使用。因此，社區知識不是獨立於AI搜索和AI助手之外的單項功能，而是支撐二者獲取、篩選、組織和更新信息的底層能力。

當模型能力逐漸接近，真實經驗、知識組織、更新速度和反饋閉環，將成為AI能否真正貼近用戶的重要差異。五、讓AI更懂知識，也更懂提出問題的人 “我們希望AI更懂知識，是為了讓它提供的信息更可靠、更及時，也更貼近真實問題；我們希望AI更懂人，是為了減少用戶反覆解釋和修改的成本，讓幫助更符合每個人的語境。”張智敏說。互動與共創，則是讓普通用戶也能把自己的想法變成別人可以參與和體驗的作品。在他看來，“從工具到夥伴”並不意味著AI會替代人的判斷，而是讓AI更好地理解和執行，讓人的創造力、經驗和選擇發揮更大價值。AI提供幫助，最終的判斷和選擇仍然留給人。

未來，網易傳媒將以網易小蜜蜂的真實產品實踐和用戶反饋為起點，持續完善蜜蜂AI，並逐步向網易更多內容產品延展。讓AI更自然地連接知識、理解用戶、釋放創造力——讓生活有解，讓創造發生。